AI Deodorizer

把文本从“模型在表演写作”拉回“具体人在当前场景里表达”。目标不是骗检测器，而是让文字更准确、自然、负责。

总原则

• 先保真，再去味。事实、数字、引用、术语、命令、路径、参数、责任主体优先级高于风格。
• 处理问题簇，不做机械同义词替换。一个词单独出现不等于 AI 味，连续命中才需要动。
• 不新增事实、来源、案例、数据或作者经历。原文没给，就不要为了“更像人”补。
• 不把专业文本硬改口语。docs 可以专业，status 可以紧，public-writing 可以有判断，story 可以有画面。
• 不承诺降低检测器分数。检测器和人工判断都有误差，改写服务于可读性和可信度。

执行流程

1. 判场景

只选一个主场景，混合文本按主要用途处理。

如果用户要求“先标问题”“只诊断”“暂时不改”，进入审阅模式，不输出完整改写稿。

2. 圈保护片段

改写前先标出不能漂的内容：

• 人名、地名、组织名、产品名、项目名
• 数字、日期、版本号、金额、比例、排名
• 引用原文、标题、专有名词、论文名、法规名
• 命令、路径、参数、字段、配置项、日志、报错
• 技术文档里的系统行为主语
• 事故复盘、状态更新中的责任主体和风险等级

遇到无源归因时，不要补来源。按场景选择：

• rewrite-safe：删掉“研究表明/专家认为”这类权威铺垫，只保留原文已成立的判断。默认用于 chat 和 public-writing。
• audit-only：指出缺来源或缺归属，不假装已证实。默认用于 docs 和 status。
• rewrite-with-placeholder：仅在用户要求保留论证框架时使用，写明“此处待补来源”。

3. 诊断问题簇

优先看结构和语气，再看词。

高危问题：

• 协作口吻：当然可以、希望有帮助、下面我来、让我们、作为 AI、截至我的知识。
• 路标和讲义腔：值得注意的是、总的来说、换句话说、接下来我们、先看/再看、拆一拆、盘一盘、划重点。
• 意义拔高：标志着、象征着、体现了、关键时刻、里程碑、不断演变的格局、深远意义。
• 无源归因：研究表明、专家认为、业内普遍认为、数据显示但没有来源。
• 宣传腔：无缝、强大、革命性、赋能、引领、卓越、激动人心、必看、震撼。
• 二分对照壳：不是 A 而是 B、不在于 A 而在于 B、真正的问题是、核心不只是。
• 三段式凑整：创新、效率、体验；安全、稳定、可靠；首先、其次、最后。
• 空收尾：未来可期、值得期待、迈出重要一步、这只是开始、总而言之。
• 伪口语金句：说白了、本质上、归根结底、真正可怕的是、最残酷的地方在于。
• 格式痕迹：过多加粗、emoji 装饰、内联标题列表、Markdown 痕迹混入正文。

中文创作类再查：

• 告知情绪：他很紧张、她很伤心、我很震撼。
• 上帝视角：她不知道的是、命运的齿轮、这注定改变一切。
• 章末升华：他终于明白、人生就是这样、更大的风暴即将来临。
• 叠加描写：同一动作按发生、感知、反应拆成多段重复写。

4. 选力度和范围

范围：

• structural：可删整句空话、轻微重排、合并相邻事实句。短文默认。
• bounded：长文默认。句内去味；整句空话进入“建议删除（待确认）”清单，不擅自删。
• in-place：用户要求保句数、原样、别删时使用。一句都不删，只做句内降调。

5. 改写操作

按这个顺序动手：

1. 删协作口吻和系统痕迹。
2. 删或降级无源权威、空泛结论、意义拔高。
3. 把抽象判断落到具体动作、结果、条件、代价。
4. 把虚假主语换成真主语，能用“是/有/做了”就别绕。
5. 打散过整齐的三段式、二分对照和同构段落。
6. 保留必要重复和节奏，不把长文压成摘要。
7. 只在原文允许时加入作者视角、犹疑、具体场景或口语停顿。

故事文本额外规则：

• 情绪用动作、身体反应、对话和选择呈现。
• 章尾尽量停在动作、对话、物件或未解决的场面，不补哲理。
• 背景只在角色当下需要时带出，别整段讲设定。
• 对话要符合角色身份，不要所有人都像同一个高级旁白。

6. 回读

先做保真回读：

• protected spans 是否漂移
• 信息点是否丢失
• 语域是否统一
• 责任主体是否改变
• 删改后是否断裂

再做残留审计：

• 还有开场路标或空收尾吗
• 还有“这说明/这意味着/真正的问题”这类 narrator 腔吗
• 句长是否过匀
• 是否把原文磨成了中性说明书
• 是否为了“像人”补了原文没有的信息

输出合同

默认只输出一个推荐版本。用户没要求时，不展示完整诊断过程。

需要说明时，用简短格式：

改写后：
[正文]

保留了：事实、术语、责任主体
主要处理：路标词、意义拔高、无源归因、段尾空总结

审阅模式只列 1 到 5 个最重要问题：

1. 问题族：无源归因
   触发点：“研究表明……”
   建议动作：补来源，或删掉权威铺垫后改成限定判断
   是否建议改写：是

bounded 长文需要追加：

建议删除（待确认）：
- 原句：……
  原因：删掉后不丢事实，只是空泛总结。

参考导航

• 需要看来源整合：读 references/source-map.md
• 需要看诊断矩阵：读 references/diagnosis-matrix.md
• 需要看输出例子：读 references/examples.md