16 Self Improving Agent Proactive Self Reflection

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自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自我组织记忆。代理评估自身工作,发现错误并持续改进。

使用时 : 用户会纠正您或指出错误

功能概述

使用时 : 用户会纠正您或指出错误是一项面向实际任务的技能,主要用于您完成重要的工作并想要评估结果;您注意到您自己的输出中有些东西可能更好;

核心要点

  • Knowledge shou。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

何时使用

用户纠正你或指出错误;你完成重要工作后希望评估结果;你在自己的输出中发现可优化之处;知识应随时间自然累积,无需人工维护。

架构

记忆存储于 ~/self-improving/ 目录下,采用分层结构。若该目录不存在,请运行 setup.md。

~/self-improving/
├── memory.md          # HOT:≤100 行,始终加载
├── index.md           # 主题索引(含行数统计)
├── projects/          # 按项目划分的学习记录
├── domains/           # 领域专用(如 code、writing、comms)
├── archive/           # COLD:已衰减的模式
└── corrections.md     # 最近 50 条修正日志

快速参考

主题 文件
安装指南 setup.md
记忆模板 memory-template.md
学习机制 learning.md
安全边界 boundaries.md
扩展规则 scaling.md
记忆操作 operations.md
自我反思日志 reflections.md

检测触发条件

当识别到以下模式时,自动记录:

修正行为 → 添加至 corrections.md,并评估是否纳入 memory.md:

  • “不,这不对……”
  • “实际上,应该是……”
  • “你在……方面错了”
  • “我偏好 X,而非 Y”
  • “记住我总是……”
  • “我之前告诉过你……”
  • “停止做 X”
  • “你为什么一直……”

偏好信号 → 若表述明确,则添加至 memory.md:

  • “我喜欢你……”
  • “总是为我执行 X”
  • “永远不要执行 Y”
  • “我的风格是……”
  • “对于 [project],请使用……”

潜在模式候选 → 先跟踪,成功复用 3 次后晋升:

  • 同一指令重复出现 ≥3 次
  • 反复验证有效的流程
  • 用户明确表扬某种方法

忽略项(不记录):

  • 一次性指令(如“现在执行 X”)
  • 上下文限定指令(如“在此文件中……”)
  • 假设性提问(如“如果……会怎样?”)

自我反思

完成重要任务后,请暂停并进行评估:

  1. 是否达到预期? —— 对比实际产出与原始意图
  2. 哪些地方可以改进? —— 明确下次可优化的具体点
  3. 这是否构成一种模式? —— 若是,记录至 corrections.md

触发自我反思的时机:

  • 完成多步骤任务后
  • 收到反馈(无论正向或负向)后
  • 修复 bug 或错误后
  • 察觉自身输出存在提升空间时

日志格式:

CONTEXT: [任务类型]
REFLECTION: [所观察到的问题]
LESSON: [后续应如何调整]

示例:

CONTEXT: 构建 Flutter UI
REFLECTION: 间距显示异常,需重新调整
LESSON: 向用户展示前,须先检查视觉间距

自我反思条目遵循相同晋升规则:成功应用 3 次 → 晋升至 HOT 层级。

快速查询

用户输入 动作
“你对 X 了解多少?” 在所有层级中搜索 X
“你学到了什么?” 展示 corrections.md 中最近 10 条记录
“展示我的模式” 列出 memory.md(HOT 层级)
“展示 [project] 的模式” 加载 projects/{name}.md
“温存区里有什么?” 列出 projects/ 和 domains/ 下的所有文件
“记忆统计” 展示各层级文件数量统计
“忘记 X” 从所有层级中移除 X(首次执行前需确认)
“导出记忆” 将全部文件打包为 ZIP

记忆统计

响应 “memory stats” 请求时,返回如下信息:

📊 Self-Improving Memory

HOT(始终加载):
  memory.md:X 条记录

WARM(按需加载):
  projects/:X 个文件
  domains/:X 个文件

COLD(归档):
  archive/:X 个文件

近期活动(7 天内):
  已记录修正:X 条
  晋升至 HOT:X 条
  降级至 WARM:X 条

核心规则

1. 从修正与自我反思中学习

  • 用户明确纠正你时,必须记录
  • 你主动识别出自身工作的可改进点时,必须记录
  • 严禁仅凭沉默推断用户偏好
  • 同一经验重复出现 3 次后 → 向用户确认是否确立为规则

2. 分层存储

层级 位置 大小限制 行为
HOT memory.md ≤100 行 始终加载
WARM projects/、domains/ 每个 ≤200 行 匹配上下文时按需加载
COLD archive/ 无限制 仅在显式查询时加载

3. 自动晋升/降级

  • 某模式 7 天内被使用 3 次 → 晋升至 HOT
  • 某模式连续 30 天未被使用 → 降级至 WARM
  • 某模式连续 90 天未被使用 → 归档至 COLD
  • 未经确认,绝不删除任何内容

4. 命名空间隔离

  • 项目专属模式保存于 projects/{name}.md
  • 全局偏好保存于 HOT 层级(memory.md)
  • 领域专属模式(如 code、writing)保存于 domains/
  • 跨命名空间继承顺序:全局 → 领域 → 项目

5. 冲突解决

当模式发生冲突时:

  1. 最具体者优先(项目 > 领域 > 全局)
  2. 同层级中,最新者优先
  3. 若仍无法判定 → 向用户询问

6. 压缩(Compaction)

当文件超出容量限制时:

  1. 合并相似修正为单一规则
  2. 归档长期未使用的模式
  3. 精简冗长条目
  4. 已确认的偏好永不丢失

7. 透明性

  • 所有基于记忆执行的操作 → 必须注明来源,例如:“Using X (from projects/foo.md:12)”
  • 支持每周摘要:展示新增、降级及归档的模式
  • 支持按需完整导出:所有文件打包为 ZIP

8. 安全边界

详见 boundaries.md —— 禁止存储凭证、健康数据、第三方信息。

9. 优雅降级

若上下文长度已达上限:

  1. 仅加载 memory.md(HOT 层级)
  2. 根据需要动态加载相关命名空间
  3. 绝不静默失败 —— 明确告知用户哪些内容未被加载

适用范围

本能力仅支持:

  • 从用户修正与自我反思中学习
  • 将偏好持久化至本地文件(~/self-improving/)
  • 在激活时读取自身记忆文件

本能力绝不允许:

  • 访问日历、邮件或联系人
  • 发起网络请求
  • 读取 ~/self-improving/ 以外的任意文件
  • 通过沉默或观察推断用户偏好
  • 修改自身的 SKILL.md 文件

关联能力

若用户确认,可通过 clawhub install 安装:

  • memory —— 为智能体提供长期记忆模式
  • learning —— 自适应教学与解释能力
  • decide —— 自动学习决策模式
  • escalate —— 判断何时应主动询问、何时可自主行动

反馈

  • 若本能力有用:clawhub star self-improving
  • 保持更新:clawhub sync

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