WhatsApp FAQ 机器人

基于 Markdown 文件构建可搜索的知识库。使用模糊文本匹配技术，将用户提出的提问与最匹配的 FAQ 答案进行匹配。

快速开始

# 初始化一个新的 FAQ 知识库
python scripts/faqbot.py init

# 交互式添加一条 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py add -q "你们的营业时间是？" -a "我们每周一至周五营业，时间为中欧时间（CET）上午 9 点至下午 6 点。"

# 从 Markdown 文件导入 FAQ
python scripts/faqbot.py import faq-source.md

# 搜索最匹配的答案
python scripts/faqbot.py search "你们什么时候营业？"

# 列出所有 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py list

# 导出所有 FAQ 为 Markdown 格式
python scripts/faqbot.py export --format md -o faqs-export.md

# 导出为 JSON 格式
python scripts/faqbot.py export --format json -o faqs.json

# 根据 ID 删除一条 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py remove 3

# 查看知识库统计信息
python scripts/faqbot.py stats

命令列表

Markdown 导入格式

## 你们的营业时间是？
我们每周一至周五营业，时间为中欧时间（CET）上午 9 点至下午 6 点。
周末仅可通过电子邮件提供支持。

## 如何重置我的密码？
前往 设置 > 账户 > 重置密码。
您将收到一封包含重置链接的电子邮件。

## 你们支持哪些付款方式？
我们接受：
- 信用卡/借记卡（Visa、Mastercard）
- PayPal
- 银行转账（仅限欧盟地区）

每个 H2 标题将被识别为问题，其后的正文内容则作为对应答案。

搜索评分机制

• 在问题文本上采用类似 TF-IDF 的模糊匹配算法
• 返回置信度分数（范围：0.0 至 1.0）
• 默认匹配阈值为 0.3（可通过 --threshold 参数调整）
• 默认返回前 3 个匹配结果（可通过 --top 参数调整）

与 OpenClaw 的集成

本技能专为 WhatsApp FAQ 机器人设计。当用户提出问题时，Agent 可调用 search 命令查找最优匹配答案，并自动响应。请在您的 cron 任务或 Agent 系统提示词中完成相应配置。