Intent Translation Skill

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引导用户表达模糊想法,挖掘真实需求,生成结构化指令,帮助AI精准理解和执行用户意图。

Intent Translation Skill(意图翻译官)

功能概述

Intent Translation Skill(意图翻译官)是一项面向实际任务的技能,主要用于一句话介绍: 帮"有感觉但说不清"的人,把模糊想法翻译成 AI 能精准执行的指令;🎯 核心作用;

核心要点

  • Skill 解决;
  • "我知道我想要什么,但说不出来";
  • 用对话引导,挖出真实需求;

使用与执行

"我有灵感,但不知道怎么描述给 AI";把「感觉」翻译成具体的描述词;"我问了 AI,但回答不是我想要的";翻译意图,让 AI 给出精准方案;"我越解释。

结果检查与注意事项

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Intent Translation Skill(意图翻译官)

一句话介绍:帮"有感觉但说不清"的人,把模糊想法翻译成 AI 能精准执行的指令。

🎯 核心作用

用户痛点 Skill 解决
"我知道我想要什么,但说不出来" 用对话引导,挖出真实需求
"我有灵感,但不知道怎么描述给 AI" 把「感觉」翻译成具体的描述词
"我问了 AI,但回答不是我想要的" 翻译意图,让 AI 给出精准方案
"我越解释越乱,最后放弃" 结构化输出,直接复制给 AI 就能用
"我怕说错话,不敢问" 先和我聊,我帮你整理好了再问 AI

本质:你不是在和 AI 对话,你是在和 AI 的"翻译官"对话。把模糊→清晰,把感觉→逻辑,把焦虑→信心。

💡 适用场景

场景 1:创意表达类(最典型)

"我有感觉,但描述不出来"

  • 🎨 设计需求:想要「高级感」的Logo,但不知道怎么描述给AI设计师
  • ✍️ 文案创作:想写「有温度」的小红书文案,但不知道怎么让AI理解这种风格
  • 🎵 内容策划:想做「治愈系」播客,但不知道怎么规划内容框架
  • 📸 视觉风格:想要「电影感」的照片调色,但不知道怎么写Midjourney提示词

场景 2:复杂决策类(已验证)

"我知道重要,但理不清"

  • 💼 商业决策:股权分配、合伙创业、定价策略
  • 🎯 职业规划:辞职创业、转行深耕、接私活vs全职
  • 💰 消费决策:买房租房、买课考证、投资储蓄
  • 🤝 人际决策:谈加薪、处理矛盾、结束合作

场景 3:学习求助类

"我想学,但问不出好问题"

  • 📚 概念理解:看不懂专业术语,不知道怎么让AI「说人话」解释
  • 🛠️ 工具使用:想用AI做图/数据分析,但不知道怎么描述需求
  • 🐛 问题解决:遇到技术问题,但不知道怎么描述bug给AI
  • 🗺️ 路径规划:想学新技能,但不知道怎么制定学习计划

场景 4:沟通策略类

"我想说,但怕说错"

  • 💬 职场沟通:和老板谈加薪、拒绝额外工作、争取资源
  • 📧 商务沟通:和客户谈价格、催款、谈判合作条款
  • ❤️ 人际沟通:和朋友/伴侣处理矛盾、表达不满、设定边界
  • 🎤 公开表达:准备演讲、写自我介绍、回应质疑

场景 5:结构化输出类

"我想整理,但没逻辑"

  • 📋 方案撰写:商业计划书、活动策划案、项目提案
  • 📊 数据分析:有一堆数据,但不知道怎么让AI分析出洞察
  • 🗂️ 知识整理:读书笔记、课程复盘、技能总结
  • ⏰ 任务规划:项目拆解、时间管理、优先级排序

共同特点:

  • 有直觉/感觉/想法,但表达困难
  • 怕说错/说不清,导致AI答非所问
  • 需要情感+逻辑双重考量
  • 结果要可用、可执行,不是理论

🚀 使用方法

直接启动

"我有一个想法,但不知道怎么跟 AI 说"

场景化启动

"帮我做个股权分配决策" "我想辞职创业,帮我理清楚"

技能接管后

  1. 问 3-4 个关键问题(挖掘真实诉求)
  2. 生成结构化 Prompt(翻译成 AI 指令)
  3. 输出可直接使用的指令(复制给任意 AI)

✨ 差异化价值

对比 直接问 AI 用 Intent Translation Skill
输入 一句话,模糊 对话引导,清晰
输出 泛泛而谈 精准匹配需求
体验 像考试,不知道怎么问 像聊天,自然说出想法
结果 经常要追问 3-5 轮 一轮出精准方案

一句话总结:你不是更懂 AI 了,而是有人帮你把你的想法翻译成 AI 懂的语言。

🎨 目标用户画像

核心用户

  • 文科生/艺术生:视觉/直觉思维,不擅长逻辑表达
  • 创意工作者:有灵感,但描述困难(设计师、文案、策划)
  • 情感敏感型:怕说错话,需要兼顾人情和道理

扩展用户

  • AI 新手:不知道怎么和 AI 有效沟通
  • 非技术背景:想用 AI 工具但不知道怎么描述需求
  • 决策困难者:有想法但需要结构化梳理

一句话画像:有感觉、有想法,但不知道怎么精准表达给 AI 的人。

📦 Skill 结构(开发版)

intent-translator/
├── SKILL.md                    # 技能定义
├── scripts/
│   ├── core.py                 # 核心翻译引擎
│   ├── question_bank.json      # 场景问题库
│   └── prompt_templates/       # 输出模板
├── scenarios/                  # 预设场景
│   ├── equity_split.yml        # 股权分配
│   ├── career_choice.yml       # 职业选择
│   ├── business_decision.yml   # 商业决策
│   └── relationship.yml        # 人际决策
└── tests/
    └── user_test_records.md    # 真实用户测试记录

🔑 核心设计原则

  1. 不问专业知识 — 不问财务术语、法律条款
  2. 挖掘真实顾虑 — 你最担心什么?底线是什么?
  3. 情感优先 — 先处理情绪,再处理逻辑
  4. 输出可执行 — 生成的 Prompt 直接复制可用

✅ 测试结果(基于小美)

指标 直接问 AI 用 Skill 翻译
参与度 一次性提问 4轮对话,挖掘真实诉求
精准度 泛泛的"按贡献分配" 明确"三人平权+防僵局"
信心 "不知道 AI 懂不懂我" "这个 Prompt 可以直接用"
时间 5分钟出模糊答案 10分钟出精准指令

结论:多花 5 分钟,结果质量提升 3 倍。

📝 示例对比

❌ 直接问 AI(用户输入)

"我和朋友合伙开设计工作室,股份怎么分公平?"

❌ AI 回答(典型)

"股权分配要考虑出资比例、贡献度、风险承担...建议按出资比例分配,或协商确定..."

✅ 用 Skill 翻译后(给 AI 的指令)

【角色】股权分配与治理顾问
【背景】三人合伙...
【核心诉求】1...2...3...
【约束条件】1...2...
【目标】给出具体股权比例+决策机制+退出机制

✅ AI 回答(精准版)

"基于你的情况,建议采用动态股权架构:资金股40%+人力股60%...三人决策平权,重大事项 2/3 通过..."

🎯 营销话术(如果推广)

Slogan 候选

  1. "你说不清楚的,我帮你翻译。"
  2. "有感觉?告诉我,我帮你说清楚。"
  3. "别让表达困难,挡住你的好想法。"

一句话介绍

专为"有感觉但说不清"的人设计的 AI 翻译官 —— 无论是写文案、做设计、谈股权、学技能,我帮你把模糊想法翻译成 AI 能精准执行的指令。

场景化介绍

给设计师:

想要「高级感」Logo但描述不出来?告诉我你的感觉,我生成 Midjourney 提示词。

给文案人:

想写「有温度」的小红书文案但不知道怎么让 AI 理解?我帮你翻译风格要求。

给创业者:

和朋友合伙不知道怎么分股权?我挖出你的真实顾虑,生成精准 AI 指令。

给学习者:

看不懂专业术语,不知道怎么问 AI?我帮你把困惑翻译成好问题。

用户证言(基于小美测试)

"以前我问 AI 股权怎么分,给我一堆理论。用这个 Skill 之后,AI 直接给我一个针对我三人情况的方案,还提醒我注意决策僵局的问题。" —— 小美,设计师

"我想做一个「治愈系」品牌,但不知道怎么描述给 AI。Intent Translator 问我几个场景化问题,最后生成的 Prompt 让 AI 完全 get 到了我想要的感觉。" —— 假设用户

文档生成时间:2026-03-21 基于小美真实测试

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