学术引文查询与格式化。给定模糊的论文标题(中文或英文),在CrossRef、Semantic Scholar、百度学术、CNKI检索后,返回格式化引用信息。
引用 查找器 技能 描述 学术引用 查找和参考 材料 提供模糊的纸张标题或描述(中文或英文),搜索中文和英文学术数据库是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
学术文献引用检索与格式化工具。支持中英文模糊论文标题或描述输入,同步检索中英文学术数据库,识别最可能的目标论文,并返回符合 GB/T 7714、APA 和 MLA 格式的标准化引用信息,同时附带来源链接(DOI 或源网页 URL)。
当用户满足以下任一情形时,启用该技能:
用法:直接描述或粘贴模糊文献标题 示例:帮我找一下 "注意力机制在自然语言处理中的应用" 这篇论文的引用格式 示例:find citation for "attention is all you need"
scripts/search_en.py — 英文文献检索(CrossRef + Semantic Scholar)scripts/search_cn.py — 中文文献检索(百度学术 + CNKI)scripts/format_cite.py — 引用格式化模块(支持 GB/T 7714、APA、MLA)scripts/run.py — 主入口脚本(协调调度全部流程)requests>=2.28.0 beautifulsoup4>=4.11.0 rapidfuzz>=3.0.0
安装命令:pip install requests beautifulsoup4 rapidfuzz
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习
最新文章