客诉复盘会议纪要

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修正客诉会议录音转写文字中的错别字,并按城市店维度生成总结与复盘计划。当用户需要:(1) 修正会议逐字稿/转写文本中的语音识别错误,(2) 对客诉会议内容按门店进行复盘总结,(3) 处理家装行业会议录音的纠错与整理,(4) 生成城市店客诉复盘报告时使用此技能。触发词:客诉会议、逐字稿修正、录音转写纠错、门店复盘、会议复盘。

城市店客诉会议复盘模版

功能概述

城市店客诉会议复盘模版是一项面向实际任务的技能,主要用于修正会议录音转写文本中的语音识别错误,并按城市店维度生成总结与复盘计划;执行以下步骤,顺序不可跳过:;

核心要点

  • 读取原始文件 — 读取用户指定的会议转写文件;
  • 读取热词表 — 读取 meeting/家装热词.txt ,获取行业术语与门店名称的正确写法;
  • 读取已有修正总结 — 查找同目录下的 *-修正总结.md 文件,积累已有修正记录;

使用与执行

执行修正 — 基于热词表和上下文,修。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

城市店客诉会议复盘模版

修正会议录音转写文本中的语音识别错误,并按城市店维度生成总结与复盘计划。

工作流程

执行以下步骤,顺序不可跳过:

  1. 读取原始文件 — 读取用户指定的会议转写文件
  2. 读取热词表 — 读取 meeting/家装热词.txt,获取行业术语与门店名称的正确写法
  3. 读取已有修正总结 — 查找同目录下的 *-修正总结.md 文件,积累已有修正记录
  4. 执行修正 — 基于热词表和上下文,修正明确的文字错误;不确定的不改
  5. 输出修正版文件 — 在同目录下生成 修正版-原文件名.md
  6. 输出修正总结文件 — 在同目录下生成 修正总结-原文件名.md
  7. 按城市店生成复盘计划 — 从修正后文本中提取各门店客诉内容,生成复盘计划

Step 1: 读取原始文件

读取用户指定的会议转写文件。若用户未明确指定,在 会议纪要/ 目录下查找最近的 .txt 或 .md 文件并确认。

确认文件后,记录原始文件路径,后续所有输出文件基于此路径生成。

Step 2: 读取热词表

读取 meeting/家装热词.txt。该文件格式为每行一条,错误写法→正确写法,例如:

磁器店→慈溪店
磁吸店→慈溪店
磁肌店→慈溪店
机装→基装
述职→述单
飞增→激增

将热词表解析为修正映射字典,供 Step 4 使用。

若热词表文件不存在,提示用户创建后再继续。

Step 3: 读取已有修正总结

查找原始文件同目录下已有的 修正总结-*.md 文件。读取其中记录的修正条目,将其作为补充修正来源。

已有修正记录代表用户确认过的修正,优先级高于热词表中的自动匹配。

Step 4: 执行修正

对原始文本逐行扫描,执行以下修正逻辑:

修正规则(按优先级排列):

  1. 已有修正总结中的条目 — 最高优先级,直接替换
  2. 热词表精确匹配 — 文本中出现的字符串与热词表左侧完全匹配,直接替换
  3. 上下文推断修正 — 热词表中无对应条目,但根据上下文可确定是语音识别错误:
    • 门店名称上下文(如"XX店的客诉"中出现的疑似错误店名)
    • 行业术语上下文(如施工流程中出现的同音异义词)
    • 人名+职位的上下文推断

不确定原则:

  • 若同一语音可能对应多个正确写法且上下文不足以判断,不改
  • 若修改会改变语义或可能改变原意,不改
  • 标注为"疑似错误但未修正"的条目,记录在修正总结的"待确认"部分

详细修正示例参见 references/correction-examples.md

Step 5: 输出修正版文件

在同目录下生成 修正版-{原文件名}.md,要求:

  • 保留原文的发言人+时间戳格式,如 李佳阳(00:01:10):
  • 仅替换确认为错误的文字,其余一字不改
  • 不添加任何额外标注或批注
  • 文件头部添加 frontmatter:
    ---
    source: 原文件名
    corrected_date: 修正日期
    corrections_count: 修正条目数
    ---
    

Step 6: 输出修正总结文件

在同目录下生成 修正总结-{原文件名}.md,格式如下:

---
source: 原文件名
date: 生成日期
---

# 修正总结

## 已修正条目

| 原文 | 修正为 | 所在行 | 依据 |
|------|--------|--------|------|
| 磁器店 | 慈溪店 | 39 | 热词表 |
| 机装 | 基装 | 23 | 热词表 |
| 飞增 | 激增 | 5 | 上下文推断 |

## 待确认条目

| 原文 | 疑似正确 | 所在行 | 推断理由 |
|------|----------|--------|----------|
| 数单 | 述单? | 1 | 上下文为"述职"场景,但"数单"也可能为行业术语 |

## 统计

- 总修正数:X 条
- 热词表匹配:X 条
- 上下文推断:X 条
- 待确认:X 条

此文件也是后续同一 vault 下其他会议修正时的参考来源(Step 3 会读取)。

Step 7: 按城市店生成复盘计划

从修正后文本中提取各门店的客诉信息,在 会议纪要/复盘/ 目录下按门店生成复盘文件。

门店识别规则:

  • 根据热词表中门店名称列表匹配
  • 关注发言人称呼,如"XX店X经理"
  • 同一门店可能有多位发言人

每个门店复盘文件格式:

---
store: 门店名称
meeting_date: 会议日期
status: 待复盘
---

# {门店名称} 客诉复盘

## 本期客诉概况

- 客诉单数:X 单
- 涉及问题:[简述]
- 平均关单时长:X 天

## 各单详情

### 第 X 单:[简述问题]
- **客户诉求**:
- **当前进度**:
- **责任人**:
- **预计关单日期**:
- **原始记录**:> [摘录修正版原文中对应段落]

## 复盘行动项

- [ ] [行动项 1]
- [ ] [行动项 2]

## 改进建议

1. [建议]

注意事项:

  • 同一门店信息分散在多处发言时,需合并归整
  • 无法明确归属门店的内容不强行分类,放入"未归类"文件
  • 复盘目录不存在时自动创建

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