VectCut 全能剪辑聚合技能。用于剪口播、混剪、电商广告等场景,统一编排流光剪辑能力(字幕、音频、特效、画中画、抠像、AI补镜、AI配音、预设、平台视频抓取、渲染导出),也支持把既有视频制作流程整理为飞书多维表格自动化工作流。当用户提出“做成片/自动剪辑/口播包装/广告剪辑/抓平台视频后再剪”,或想把视频制作...
口播自动成片、网感剪辑、去气口重排、口播包装是一项面向实际任务的技能,主要用于混剪视频(多素材重组、节奏强化、字幕动画、转场特效);用户口语表达“混剪在一起 / 拼在一起 / 合成一条 / 随机拼接”这类意图;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
text1 改为指定文案)dfd_cat_ 草稿 ID,希望一键拉取到客户端(单个或批量)VECTCUT_API_KEY(检查环境变量,不是本地配置文件)。默认通过 Bash 工具执行命令,包括windows环境也是。例如 echo "$VECTCUT_API_KEY" 或 printenv VECTCUT_API_KEY 来判断。vectcut-loginvectcut-api-search 做一次全局能力扫描;因为它覆盖 VectCut 全量 API 索引、文件体量小、负担低,可以先快速掌握当前有哪些可用功能与接口入口draft_id,并在后续所有写入接口(如 add_video/add_audio/execute_workflow)中持续透传同一个 draft_iddraft_id 时,服务端通常会新建草稿;禁止在同一任务中混用多个草稿(避免字幕、音频落到不同草稿)sts-upload 转公网 URL 再继续query-draft 做草稿校验vectcut-api-search 查询最新文档再修正;即使没有报错,也鼓励先用它确认是否已有更合适的现成接口scrapt-video 抓取视频信息与直链describe-video 做字幕+画面分析cut-koubo-template(无需用户显式提及“模板”)cut-koubo-templatetitle 或 kongjing_urls)submit_agent_task 固定链路出草稿,随后调用 generate-cover,并询问用户是否执行 prepend_image 插入首帧cut-koubo(包括去气口场景)cloud-renderdescribe-video 做素材盘点split-video 切片重组add-subtitle-template 字幕上屏(仅限已有字幕或需先从音视频生成字幕的场景)add-effect / zoom-in-out 强化节奏add-bgm + add-effect_audio 收口cloud-render 导出4.1 混剪配音成片(video-voiceover-remix 子链路)
混剪在一起、拼在一起、合成一条、随机拼接、多段视频组合video-voiceover-remix,并在执行前简短告知将采用“混剪+解说+字幕+BGM”标准链路rules/video-voiceover-remix.md 执行固定七步:describe-video -> add_video(volume=-100) -> 基于 describe-video 结果生成文案 -> speech-synthesis + add_audio(volume=20) -> llm-asr(nlp) + add-subtitle-template -> add-bgm -> add-effect_audioscripts/remix_and_add_videos.pyvoice_id=gv_8195cd8b03f74658a9d92c9b2a9e9cba,并提示用户可到 VectCut 官网查看可用音色human-pip 或 text-backgroundtext-keywords + add-titlegenerate-ai-image / generate-ai-videospeech-synthesiscloud-renderdfd_cat_ 草稿 ID 时,调用 draft-downloaderdfd_cat_ 前缀校验,再触发 deeplink:vectcut://download?draft_id=...add-subtitle-templatevectcut-api-search 查找最新合适接口add-titlevectcut-api-search 结果为准再执行feishu-bitetable-creator多维表格字段结构 与 飞书多维表格 AI Agent 工作流提示词vectcut-api-search 确认最新接口、入参和返回结构llm-asr(nlp档位) + asr-vad,确保字幕时间轴与剪辑后内容一致add-subtitle-template 统一模板化输出;这里的“字幕”指随时间轴出现的字幕内容,不包含单独加一句普通文字add-bgm,关键点提示音用 add-effect_audiodraft_id 执行;任一步返回新 draft_id 时,后续步骤必须切换并统一使用该 draft_iddraft_id、draft_urlquery-draft + vectcut-api-search)cloud-render 并返回可播放/下载地址