根据B站视频URL或BV号获取并分析弹幕，输出关键词频率、SVG词云及情感分布等。
bilibili Danmaku QQQQQQQQ:.bash {baseDir}/scripts/ensure env.sh}}}:.python3 {bas
功能概述
bilibili Danmaku QQQQQQQQ:.bash {baseDir}/scripts/ensure env.sh}}}:.python3 {bas是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Bilibili Danmaku
Quick Start
- 安装依赖（首次必做）：
bash {baseDir}/scripts/ensure_env.sh
- 抓取弹幕：
python3 {baseDir}/scripts/fetch_danmaku.py --url "" --outdir "{baseDir}/output"
- 运行分析（jieba + 清洗 + SnowNLP + 高密度词云PNG）：
bash {baseDir}/scripts/analyze.sh "" " " "{baseDir}/output" " "
- 可选：增加自定义清洗词
--stopwords-file：传入自定义停用词文件（可重复）--extra-stopwords：临时追加停用词（逗号分隔）- 示例：
"{baseDir}/.venv/bin/python" {baseDir}/scripts/analyze_danmaku.py --csv "" --meta "" --outdir "{baseDir}/output" --name task_clean --extra-stopwords "妈妈,亲戚,这边"
Workflow
1. 获取输入
- 输入支持：
- B站视频 URL（推荐）
--bvid+--page（分P视频）--cid（高级模式，直接指定分P）
2. 抓取弹幕
- 用
fetch_danmaku.py自动完成：bvid -> cid解析- 下载
comment.bilibili.com/{cid}.xml - 导出：
*_danmaku.csv/*_danmaku.json/*_corpus.txt/*_meta.json
3. 分析与产出
- 用
analyze_danmaku.py对 CSV 弹幕文本执行：jieba分词关键词统计（JSON）- 数据清洗（停用词、噪声词、超高文档频率短词剔除）
SnowNLP情感分布统计（JSON）- 高密度词云图（PNG）
- 舆情报告（Markdown）
Output Files
默认输出目录：{baseDir}/output
主要产物：
*_top_words.json*_sentiment.json*_wordcloud.png*_report.md
Recommended Usage Notes
- 先抓“单视频单P”验证链路，再做批量任务。
- SnowNLP 情感分析适合快速运营判断；高风险场景仍需人工复核。
- 若用户要“更稳健结论”，优先扩大样本（多P/多视频）再汇总。
Resources
scripts/ensure_env.sh：安装依赖（jieba/snownlp/wordcloud）requirements.txt：Python依赖清单scripts/fetch_danmaku.py：抓取与导出弹幕scripts/analyze_danmaku.py：jieba词频、清洗、SnowNLP情感、舆情报告scripts/fetch.sh/scripts/analyze.sh：便捷命令封装references/stopwords.default.txt：默认干扰词词表references/methodology.md：方法与局限说明
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