通过NanoGPT API实现AI驱动的网页搜索,支持多种提供商(linkup、tavily、exa、kagi、perplexity、valyu、brave),提供搜索结果、来源答案等功能。
NanoGPT Web 搜索是一项面向实际任务的技能,主要用于AI 驱动的网络搜索通过 NanoGPT API , 并有多个供应商. python3 - 用于有效载荷构建和输出格式化. curl - 用于 HTTP 请求.;Request Python 包 - for Pyth。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
通过 NanoGPT API 实现的 AI 驱动网络搜索,支持多种搜索服务提供商。
python3 — 用于构建请求载荷及格式化输出curl — 用于发起 HTTP 请求requests Python 包 — 用于 Python 端调用 API安装 requests 包:
pip install requests
将你的 NanoGPT API 密钥设置为环境变量:
export NANOGPT_API_KEY="sk-nano-your-key-here"
请前往 nano-gpt.com 获取你的 API 密钥。
# 基础搜索 ./search.sh "your query" # 指定搜索提供商 ./search.sh "AI trends 2025" --provider tavily # 深度搜索 ./search.sh "quantum computing" --depth deep # 带日期范围的搜索 ./search.sh "climate news" --from-date 2025-01-01 --to-date 2025-02-18 # 带引用来源的答案(合成式响应,附带引用出处) ./search.sh "what is RAG" --output-type sourcedAnswer # JSON 格式输出(适用于脚本集成) ./search.sh "python tutorials" --json
linkup(默认)— 标准搜索 $0.006,深度搜索 $0.06tavily — 标准搜索 $0.008,深度搜索 $0.016exa — 基础费用 $0.005 + 按页计费kagi — 网页/新闻搜索 $0.002,通用搜索 $0.025perplexity — 统一费率 $0.005valyu — 约 $0.0015/条结果brave — 统一费率 $0.005--provider — 指定搜索服务提供商(默认:linkup)--depth — 搜索深度:standard 或 deep--output-type — 输出格式:searchResults、sourcedAnswer 或 structured--from-date — 起始日期过滤(格式:YYYY-MM-DD)--to-date — 结束日期过滤(格式:YYYY-MM-DD)--include-domains — 指定需包含的域名(逗号分隔)--exclude-domains — 指定需排除的域名(逗号分隔)--max-results — 最大返回结果数(依提供商而异)--json — 输出原始 JSON 数据from search import NanoWebSearch
# 显式传入 API 密钥(推荐方式)
search = NanoWebSearch(api_key="sk-nano-your-key")
# 或使用环境变量 NANOGPT_API_KEY
search = NanoWebSearch()
results = search.search("AI trends", provider="tavily", depth="deep")
for r in results['data']:
print(f"{r['title']}: {r['url']}")
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