检测并破解浏览器自动化中的简单图形验证码，适用于遇到4-6位扭曲字母数字或数字、旋转验证码的场景。
Auto Captcha Solver. 使用此技能在浏览器自动化中解决简单的Captcha图像. 支持Captcha类型. 1, 4至 6 字符文本 capt
功能概述
Auto Captcha Solver. 使用此技能在浏览器自动化中解决简单的Captcha图像. 支持Captcha类型. 1, 4至 6 字符文本 capt是一项面向实际任务的技能，主要用于Distorted alphicnic captchas. numeric captchas.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
自动验证码求解器
在浏览器自动化中使用此技能求解简单验证码图片。
支持的验证码类型
- 4 至 6 位字符文本验证码
- 扭曲的字母数字验证码
- 纯数字验证码
- 简单旋转的字符验证码
- 算术验证码（例如：
3+8）
请勿将此技能用于 reCAPTCHA、hCaptcha、滑块验证或点击目标类挑战。
工作流程
- 从页面中检测验证码图片元素。
- 截取验证码区域的截图缓冲区（screenshot buffer）。
- 执行预处理（
grayscale、contrast normalization、resize、noise reduction）。 - 运行 OCR 并清洗识别结果。
- 检测算术表达式模式，必要时进行计算求值。
- 填写验证码输入框，并可选执行提交操作。
截图指导原则
- 优先仅对验证码元素本身截图，而非整页截图。
- 读取验证码图片源（
src）时，仅接受可信的http或https协议 URL。 - 拒绝可疑协议方案，如
javascript:或file:。 - OCR 处理前须校验图片尺寸与像素总量限制。
返回格式
返回一个结果对象，包含以下字段：
solved：布尔值value：求解出的验证码文本type：alphanumeric、numeric、arithmetic或unknownconfidence：OCR 置信度分数hash：SHA1 图片哈希值（用作缓存键）fromCache：可选布尔值，表示是否使用了缓存答案
模块映射
solve.js：求解图片缓冲区的主入口文件preprocess.js：图像归一化处理流水线ocr.js：多轮 OCR 识别及文本清洗逻辑cache.js：基于 SHA1 的验证码缓存模块browser.js：面向 Playwright、Puppeteer 和 Selenium 的自动化辅助函数
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