仅在用户明确提及报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股进行多维度深度分析,支持指定分析师组合并将结论和报告归档至钉钉多维表。
My Stock Report Skill (美股报告引擎技能)是一项面向实际任务的技能,主要用于核心规则与触发条件;触发条件 :当用户明确提到“ 报告引擎 ”、“ 分析引擎 ”、“ 股票引擎 ”、“ report engine ”或者“ my_stock_report_skill ”时,触发此技能;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
-l 或 --language:指定报告语言(默认 Chinese)。-a 或 --analysts:指定需要启用的分析师模块(默认值:social,news,market,fundamental)。如果用户在指令中明确要求只看某些维度,则根据用户的需求指定对应的参数(如 -a fundamental,market)。run_cli.py 的工作目录下进行。根据用户指令构建命令,固定使用 run_cli.py:
./venv/bin/python3 run_cli.py -t {标的编码} -a {analysts} -l {language} -n./venv/bin/python3 run_cli.py -t AAPL -a fundamental -l Chinese -n;若未明确指定分析师组合,则默认传入 -a social,news,market,fundamental。dingtalk-document 技能分析完成后,进入 reports/ 目录下读取生成的报告文件,通过钉钉 API 直接平行创建文档。
不要求具体的多层级目录层次,直接在分析报告列表父节点下创建两个文档。
标准执行步骤:
p48ggSGelW2WAo879E05BDRVQ23be3xQF2pwLjkvJ63zgkYA{标的}_最终结论_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。{标的}_完整报告_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。POST https://api.dingtalk.com/v1.0/doc/suites/documents/{docKey}/overwriteContent?operatorId={OPERATOR_ID}。decision.txt 写入“最终结论”文档;将 complete_report.md 写入“完整报告”文档。my_stock_report_mgnt_skill 技能文档上传完成后,必须将本次分析结果结构化归档到“分析报告多维表”中。 提取与校验 6 个核心字段:
YYYYMMDD_HHMMSS。decision.txt 提取明确的核心结论(如 BUY、SELL、HOLD)。按照 my_stock_report_mgnt_skill 的要求,将这组字段执行“新增记录”操作。
成功写入多维表后,向用户返回友好的 Markdown 格式回复。输出内容本质上就是上传钉钉多维表的那 6 个字段的内容。 示例格式:
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 标的 | AAPL |
| 分析时间 | 20260325_123000 |
| 分析结论 | BUY |
| 分析摘要 | 苹果公司在AI战略上取得关键突破...(此处为提炼的300字以内摘要) |
| 结论文档 | [钉钉文档链接] |
| 完整文档 | [钉钉文档链接] |
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习
最新文章