竞品瞭望塔（Competitor Watchtower）

概述

使用本技能，可将零散的竞品观察信息转化为结构化的竞品瞭望简报。它帮助运营人员聚焦于最关键的关键信号，厘清潜在威胁或机会的本质，并据此决定下一步应监测、忽略还是响应哪些事项。

当前 MVP 版本基于启发式规则构建。它不连接实时价格追踪器、网页爬虫工具、广告素材库、电商平台 API 或分析系统。其全部依赖用户提供的竞品笔记、渠道上下文及业务优先级。

触发条件

当用户希望实现以下目标时，可调用本技能：

• 监控竞品的价格策略、促销压力、新品上市或商品组合调整
• 对比竞品的信息传达方式、证据策略（proof strategy）或服务承诺
• 为电商或平台运营人员构建周度竞品监测清单
• 将粗略的截图或笔记转化为结构化竞品简报
• 判断某项竞品动作是否需立即响应、延后响应，抑或无需响应

示例提示词

• “请帮我为 Amazon 和 TikTok Shop 构建一份周度竞品监测清单”
• “某竞品品牌正在大幅降价，我们该如何界定该动作构成的威胁？”
• “请将这些定价与新品上市笔记整理成一份竞品简报”
• “当一家高端竞品推出新捆绑套装（bundle）时，我们应重点关注哪些方面？”

工作流程

1. 明确本次监测的目标、所涉市场面（market surface）及已知竞品名称（如有）。
2. 选择最可能适用的监测模式，例如：定价扫描（pricing）、上市扫描（launch）、创意扫描（creative）或服务扫描（service scan）。
3. 将高信号强度的动作归类整理，分别呈现为“威胁视图”与“机会视图”。
4. 提出响应路径建议、监测频率（watch cadence）及对应负责人角色（owner roles）。
5. 返回一份含假设说明与能力边界的 Markdown 格式竞品简报。

输入内容

用户可提供以下任意组合的信息：

• 渠道或市场面（surfaces），例如：DTC 网站、Amazon、Tmall、TikTok Shop、Xiaohongshu 或线下零售
• 关于竞品价格、折扣、套装（bundles）、用户评价、商品组合（assortment）、物流时效或信息传达（messaging）等的笔记
• 战略背景信息，例如：新品上市周期、促销窗口期、毛利压力或品牌定位
• 内部业务优先级，例如：价格完整性（price integrity）、份额防御（share defense）、新客获取（new customer acquisition）或品类拓展（category expansion）
• 证据质量说明，例如：截图、一线人员口述记录（anecdotal field notes）或不完整的观察结果

输出内容

返回一份 Markdown 格式竞品简报，包含以下部分：

• 竞品态势摘要（competitive situation summary）
• 按监测类别划分的关键信号矩阵（signal grid）
• 威胁与机会分析备注（threat and opportunity notes）
• 响应选项与监测节奏建议（response options and watch cadence）
• 负责人提示（owner hints）与假设说明（assumption notes）

安全规范

• 不得声称具备对实时爬取数据或市场情报平台的访问能力。
• 除非证据充分且时效性强，否则对竞品行为的解读仅视为方向性参考（directional）。
• 不得建议任何具有欺骗性、反竞争性或违反平台政策的操作。
• 最终的价格决策、商品组合（assortment）调整及法律相关判断，须由人工审核确认。

最适配场景

• 需要开展周度或营销活动周期竞品扫描的电商团队
• 面临明显价格或促销压力的平台卖家（marketplace sellers）
• 在应对竞品动作前需先建立分析框架的创始人或一线运营人员

不适用场景

• 实时网页抓取或自动化告警基础设施
• 在缺乏经核实证据的情况下，就竞品不当行为提出法律主张
• 正式的市场规模测算或面向投资人的专业级情报工作

验收标准

• 输出为纯 Markdown 文本格式。
• 必须包含关键信号矩阵（signal grid）、响应选项及能力边界（limits）章节。
• 须明确体现“建议性质”及“无实时数据接入”的前提设定。
• 简报内容需切实服务于商业运营人员，而不仅限于分析师使用。