财经数据抓取Skill:每日抓取财经新闻(Chrome插件、无头浏览器),大盘、热门板块、涨停个股数据;自动清理Chrome标签页防内存溢出;含入库表配置、定时任务、去重规则。
财经数据抓取Skill(完整版)是一项面向实际任务的技能,主要用于完整的财经数据抓取解决方案,包含多种抓取方式、入库配置、定时任务、内存清理等功能!🚨 前置条件(必须满足!
Python 3.7+已安装;📋 抓取任务总览。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
完整的财经数据抓取解决方案,包含多种抓取方式、入库配置、定时任务、内存清理等功能!
| 任务编号 | 任务名称 | 抓取内容 | 入库表ID | 建议定时配置 | 抓取方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 每日财经新闻(Chrome插件) | 东方财富财经导读、财联社等新闻 | 需用户提供(示例:m2w****33m) |
30 9,12,15,18 * * *(每天4次) |
Chrome浏览器插件(OpenClaw browser API) |
| 2 | 每日财经新闻(无头浏览器) | 东方财富财经导读等新闻 | 需用户提供 | 0 9,12,15,18 * * *(每天4次) |
无头浏览器(Playwright/Puppeteer) |
| 3 | 每日大盘数据 | 每日大盘指数数据 | 需用户提供(示例:mhmt****ibzo) |
0 15:05 * * *(每日收盘后) |
东方财富数据接口 |
| 4 | 每日热门板块数据 | 每日一级行业板块涨幅TOP3 | 需用户提供(示例:mcit****je27) |
10 15 * * *(每日15:10) |
东方财富数据接口 |
| 5 | 每日涨停个股数据 | 每日涨停个股(代码/名称/涨幅/成交额/封单/连板数/行业等) | 需用户提供(示例:mq8****ct7) |
05 15 * * *(每日15:05) |
东方财富数据接口 |
| 6 | Chrome浏览器Tab清理 | 保留1个东方财富tab,关闭其他所有tab | 无 | 20,50 * * * *(每小时20分和50分) |
scripts/cleanup_tabs.py |
| 配置项 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
BASE_URL |
NocoDB API基础URL | https://nocodb.*****.com/api/v2 |
TOKEN |
NocoDB API Token | 需用户提供 |
TABLE_ID_NEWS |
财经新闻入库表ID | 需用户提供 |
TABLE_ID_MARKET |
每日大盘数据入库表ID | 需用户提供 |
TABLE_ID_PLATES |
每日热门板块数据入库表ID | 需用户提供 |
TABLE_ID_LIMIT_UP |
每日涨停个股数据入库表ID | 需用户提供 |
复制 config-examples/nocodb-config.example.json 为 nocodb-config.json,填入你的配置:
cp config-examples/nocodb-config.example.json nocodb-config.json
参考 config-examples/cron-configs/ 目录下的示例配置,创建你的定时任务配置文件!
路径:scripts/cleanup_tabs.py
功能:防止浏览器tab过多造成内存溢出
策略:
python scripts/cleanup_tabs.py
路径:scripts/import_to_nocodb.py
功能:批量导入财经新闻到NocoDB
去重规则:按 source + content 组合去重
使用:
# 使用最新的JSON文件 python scripts/import_to_nocodb.py # 指定文件 python scripts/import_to_nocodb.py /path/to/data.json
config-examples/:配置示例(NocoDB配置、Cron配置)references/:抓取规范文档(待补充)source + content 组合去重相关专题
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