智能记忆系统 v2.0 - 结构化记忆 + 知识库 + 启发式召回 + AI优化
starmemo v2.0 - 智能记忆系统
功能概述
starmemo v2.0 - 智能记忆系统是一项面向实际任务的技能，主要用于📝 结构化记忆；因→改→待 格式，一目了然；
核心要点
- 📚 知识库；
- 自动提取知识点，长期积累；
- 🔍 启发式召回；
使用与执行
智能判断何时召回，精准检索；🧠 AI优化；结构化提取、压缩、知识抽取；🌐 联网学习；知识不足时可联网补全；🇨🇳 国内LLM；火山、通义、文心、DeepSeek等；CLI 命令；主动保存当：；
结果检查与注意事项
用户分享重要信息；完成有价值的任务；学习新知识；用户说"记住"。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
starmemo v2.0 - 智能记忆系统
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 📝 结构化记忆 | 因→改→待 格式，一目了然 |
| 📚 知识库 | 自动提取知识点，长期积累 |
| 🔍 启发式召回 | 智能判断何时召回，精准检索 |
| 🧠 AI优化 | 结构化提取、压缩、知识抽取 |
| 🌐 联网学习 | 知识不足时可联网补全 |
| 🇨🇳 国内LLM | 火山、通义、文心、DeepSeek等 |
CLI 命令
# 保存记忆
python3 {baseDir}/v2/cli.py save --cause "原因" --change "做了什么" --todo "待办"
# 保存文本（自动提取结构）
python3 {baseDir}/v2/cli.py save --text "内容"
# 搜索
python3 {baseDir}/v2/cli.py search "关键词"
# 今日记忆
python3 {baseDir}/v2/cli.py show
# 知识库
python3 {baseDir}/v2/cli.py knowledge
# 配置
python3 {baseDir}/v2/cli.py config --show
触发时机
主动保存当：
- 用户分享重要信息
- 完成有价值的任务
- 学习新知识
- 用户说"记住"
主动召回当：
- 用户说"之前"、"上次"、"那个"
- 需要回顾历史
当前配置
- 模型：火山方舟
- AI优化：✅ 开启
- 联网学习：✅ 开启
- 持久化：✅ 开启
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