基于 Andrej Karpathy 观察的编码指南，用于在编写、审查或重构代码时避免过度复杂、进行精准修改、摒弃表面化假设，并定义可验证的成功标准。
Karpathy 编码指南
功能概述
Karpathy 编码指南是一项面向实际任务的技能，主要用于源自 Andrej Karpathy 的观察，用于减少 LLM 编码常见错误的行为指南；权衡： 这些指南偏向谨慎而非速度；
核心要点
- 对于简单任务，使用判断力；
- 1. 编码前思考 (Think Before Coding)；
- 不要隐藏困惑；
使用与执行
表面化权衡；在实现之前：；明确陈述你的假设；如果不确定，请问；如果存在多种解释，呈现它们——不要静默选择；如果存在更简单的方。
结果检查与注意事项
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Karpathy 编码指南
源自 Andrej Karpathy 的观察，用于减少 LLM 编码常见错误的行为指南。
权衡： 这些指南偏向谨慎而非速度。对于简单任务，使用判断力。
1. 编码前思考 (Think Before Coding)
不要假设。不要隐藏困惑。表面化权衡。
在实现之前：
- 明确陈述你的假设。如果不确定，请问。
- 如果存在多种解释，呈现它们——不要静默选择。
- 如果存在更简单的方法，说出来。在合理的情况下push back。
- 如果某事不清楚，停下来。说出困惑所在。请澄清。
2. 简单优先 (Simplicity First)
解决问题所需的最小代码。没有投机性代码。
- 不要添加超出要求的特性。
- 不要为单一用途代码创建抽象。
- 不要添加未被要求的"灵活性"或"可配置性"。
- 不要为不可能的场景添加错误处理。
- 如果你能写50行但写了200行，重写。
问自己："高级工程师会说这过度复杂吗？"如果是的，简化。
3. 精准修改 (Surgical Changes)
只触碰必须触碰的。只清理你自己的烂摊子。
编辑现有代码时：
- 不要"改进"相邻代码、注释或格式。
- 不要重构没有坏的部分。
- 匹配现有风格，即使你会有所不同。
- 如果你注意到无关的死代码，提出来——不要删除。
当你的更改造成孤立内容时：
- 删除因你的更改而未使用的导入/变量/函数。
- 除非被要求，否则不要删除预先存在的死代码。
验证标准：每一行更改都应该可以直接追溯到用户的请求。
4. 目标驱动执行 (Goal-Driven Execution)
定义成功标准。循环验证直到达成。
将任务转化为可验证的目标：
- "添加验证" → "为无效输入编写测试，然后让它们通过"
- "修复bug" → "编写一个复现它的测试，然后让测试通过"
- "重构X" → "确保之前和之后测试都通过"
对于多步骤任务，简述计划：
1. [步骤] → 验证: [检查] 2. [步骤] → 验证: [检查] 3. [步骤] → 验证: [检查]
强有力的成功标准让你能够独立循环。弱标准（"让它工作"）需要持续澄清。
激活时机
在以下情况下自动激活：
- 编写新代码时
- 审查或重构现有代码时
- 面对复杂决策时
- 用户要求"检查代码质量"或"审查"时
与自我改进Agent的协作
当完成编码任务后，可以触发 self-improving-agent 进行反思：
- 决策是否合理？
- 是否有更简单的方案？
- 学到了什么？
更新 references/learnings.md 记录经验教训。
最小化代码，最大化效果。
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