Trend Spotter（趋势发现者）

该技能帮助您识别并把握对目标受众真正重要的趋势。它通过监测社交平台对话、新兴话题、病毒式内容形式及文化热点事件，为网红营销活动的时机选择与内容策略提供数据支撑。

快速上手

最简调用方式：

当前有哪些趋势与 [品牌/行业] 相关？

常见场景——在正式投入前，先分析某一个具体趋势：

[品牌] 是否应参与 [趋势/挑战]？请评估品牌契合度，并给出“执行”或“跳过”的明确建议。

技能契约（Skill Contract）

• 读取输入：品牌/行业、目标平台、受众、地理聚焦范围、时间窗口、内容类别；若存在，则一并读取 memory/influencer/ 中已有的受众与细分领域分析结果。
• 写入输出：生成一份趋势报告（含排序后的趋势列表、品牌契合度评分、内容形式建议、文化日历、执行/谨慎/跳过建议），保存至 memory/influencer/trend-spotter/YYYY-MM-DD-.md。
• 推送高价值事实：将关键结论（当前最应行动的三大趋势、应规避的趋势、下次复审日期）同步至 memory/hot-cache.md。
• 完成判定标准：
  1. 每个候选趋势均具备品牌契合度评分，以及明确的“执行 / 谨慎 / 跳过”决策建议；
  2. 报告明确列出当前最应行动的 Top 3 趋势，并附带观察清单（Watch List）与规避清单（Avoid List）；
  3. 每项行动建议均标注时效窗口（timing window）及推荐的内容形式（content-format recommendation）。
• 后续主技能：influencer-discovery —— 找出能切实落地所选趋势的创作者。

交接摘要（Handoff Summary）

按 skill-contract.md §Handoff Summary Format 中定义的标准结构输出。

数据源

本技能无需实时集成（Tier 1）：向用户询问品牌、平台、受众和时间窗口后，即可基于这些输入开展推理。当某类工具可显著增强分析精度时，使用 ~~ 占位符标识待接入能力：

• ~~social platform analytics —— 各平台热门标签、音频/声音、播放量等指标；
• ~~trend database —— 新兴话题、挑战参与度、增长速率等；
• ~~social listening —— 围绕特定话题的文化讨论与情绪倾向；
• ~~competitor tracking —— 竞品品牌已采用的趋势及其实际表现。

即使不接入任何 connector，本技能亦可产出实用报告。各 connector 类别的免费/免密方案详见 CONNECTORS.md。

若需以免密方式为趋势表格注入真实信号，可运行多源趋势侦察器（multi-source trend scout）—— 整合 Google Trends RSS + Hacker News + Reddit + YouTube-outlier 数据，再通过内置 stdlib 脚本 rss_monitor.py（无需新增依赖）按品牌所属垂直领域进行评分。详见：references/trend-scout-recipe.md。该方案即 ~~trend database（Google Trends RSS）背后的 Tier-1 实现。

免密新闻脉搏（Tavily）：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/tavily.py" search "" --topic news --time-range w --limit 10 可为侦察组合补充一组时效性过滤后的新闻数据，并为每条结果附上相关性评分。这是继 RSS 后第二个免密信源，用于交叉验证 RSS 中出现的流量峰值是否确为上升趋势。单信源信号须标注为 Estimated（预估）；双独立信源一致则提升置信度备注（confidence note），但不更改原始标签。

免密动量强化器：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/pageviews.py" "" --granularity daily --days 30 可展示某主题在 Wikipedia 上的关注度是否真实攀升——为“上升 / 峰值 / 衰退”格式判断提供实测依据；Hacker News Algolia API（https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=，免密）则可在 HN RSS 基础上补充点赞数与评论数，作为热度评分（heat score）的可用指标。

操作指引

当用户发起趋势分析请求时，请依次执行以下步骤。每步均配有填空模板，位于 references/templates.md —— 请复制对应区块并填充内容。

1. 定义趋势参数 —— 明确品牌/行业、平台、受众、地理聚焦、时间窗口及内容类别。（模板：Step 1）
2. 识别当前趋势 —— 记录热门话题、标签、音频/声音、挑战等，标注其声量、增速、生命周期及品牌安全风险提示。（模板：Step 2）
3. 分析内容形式趋势 —— 分平台列出热门、新兴与衰退中的内容形式，并附适配建议。（模板：Step 3）
4. 追踪文化时刻 —— 构建文化日历（含事件+前置准备周期）、可参与/应规避的对话场域、季节性机会点。（模板：Step 4）
5. 评估趋势相关性 —— 对每个候选趋势，从受众匹配度、品牌价值契合度、内容可适配性、风险、时效性五个维度评分（满分 25 分），并最终给出 ✅ 执行 / ⚠️ 谨慎 / ❌ 跳过 的明确建议。（模板：Step 5）
6. 监控竞品趋势采纳情况 —— 记录竞品已采纳趋势、遗漏空白点及过度使用的趋势。（模板：Step 6）
7. 生成趋势报告 —— 汇总 Top 3 即刻行动趋势、观察清单、规避清单、有时效约束的行动项、内容形式与标签策略、下次复审日期；保存至 memory/influencer/trend-spotter/YYYY-MM-DD-.md，并将高价值事实同步至 memory/hot-cache.md。（模板：Step 7）

示例

用户：“健身品牌当前应在 TikTok 上跟进哪些趋势？”

输出将明确列出当前最应行动的 Top 趋势，例如：
• “Hot Girl Walk” 演进版（23 亿次观看，持续增长，⭐⭐⭐⭐⭐ 适配服饰/补剂类目，依托“walk with me”类内容）；
• “75 Hard” 挑战内容（⭐⭐⭐⭐，建议在挑战中期赞助创作者）；
• GRWM Gym Edition（早期增长阶段，首波入场优势，⭐⭐⭐⭐⭐）。
同时附带 15–30 秒短视频制作建议（2 秒内强钩子、使用热门音频、文字叠加、快剪节奏）、标签策略（#FitTok、#GymTok），以及本周具体行动项（如：向创作者 brief GRWM Gym Edition 方案）。完整版本见：references/templates.md。

参考材料

• references/templates.md —— 每一步骤的填空模板、扩展实战案例及执行技巧。

• skill-contract.md —— 共享技能契约与 Handoff Summary 标准格式。

• state-model.md —— HOT/WARM/COLD 三级内存模型及存储路径规范。

• CONNECTORS.md —— 各 connector 类别的免费/免密数据获取方案。

• STAR 基准评分体系见 references/star-benchmark.md —— 用于下游对趋势驱动型创意成果进行质量评估。

• 侦察阶段（scout phase）的同级技能：audience-mapper、influencer-discovery、fit-scorer。

下一最优技能

• 主选：influencer-discovery —— 将已选定的趋势转化为可执行的创作者短名单。
• 备选：audience-mapper —— 在正式投入前，确认哪些趋势确与您的受众产生共鸣。
• 备选：fit-scorer —— 在正式投入前，评估各创作者与所选趋势及品牌的契合度。

终止规则：维护本次会话中已调用技能的 visited-set。若主选后续技能已在本轮中执行，则停止流程，直接汇报链路已完成，不再重复调用。最大交接深度为 3；达到后即汇总结果并交还控制权给用户。