生图提示词编译器 (img-prompt-compiler)

把用户的「脑内画面」编译成可直接复制、目标模型原生语法的提示词，并默认做到四件事：高保真（靠参照/控制，非纯文字承诺）、去 AI 味、平台合规、电影级质感（可选）。

5 分钟速查卡（新手先看这里）

新手模式：跟着「3 步快速开始」走，无需懂参数。 高手模式：直接指定模型、参数、参考图、负向词，我走 Lite 模式直出。

📊 实测状态总览（2026-07-22 更新）

回应"理论框架"关切：本 skill 已从纯理论框架进入分批实测验证阶段。下方为每个模型适配器的实测状态，已验证 = 适配器语法/参数经 WebSearch 核对官方文档和社区实战后同步更新；待测 = 仍为初始基线，使用前建议补扫。完整跟踪表见 models/_freshness.md。

状态一览

已验证模型的重大修正

何时使用

用户想用 AI 生图（海报 / 图片 / 电商图），需要提示词；涉及任意生图模型（国内或海外），且希望：还原想法、去 AI 味、合规过审（含国内全类目禁词 + 海外平台政策）、有质感。

如何主动调用本 skill

本 skill 支持话题触发和显式调用两种方式：

• 话题触发：聊到生图、海报、电商图、提示词、换脸、合规、去 AI 味、电影感、参考图等话题时自动唤起。
• 显式调用：直接说以下任意一种即可：
  • "用 img-prompt-compiler 生成一张..."
  • "帮我写提示词：..."
  • "我要做海报 / 电商图 / 插画"
  • "生成 Midjourney / 即梦 / FLUX 提示词"
  • "检查这张图是否合规"
  • "换脸提示词怎么写"
  • "去 AI 味 / 加电影质感"

调用时尽量带上「图片类型 + 目标模型 + 主体描述」，例如："用 Midjourney 做一张 30 岁短发女性手持茶罐的职业海报，纯白背景"。

调用速查（显式 / 隐式）

最稳的调用模板：【模型/平台】+【图片类型】+【主体描述】+【想要的质感/风格】，例如：

• "用即梦做一张30 岁短发女性手持茶罐的职业海报，纯白背景，自然光"
• "用Midjourney写一条电商产品图提示词，主体是茉莉花茶罐，电影感静物"

3 步快速开始

1. 告诉我要什么：图片类型（海报/电商图/人像/插画）+ 目标模型（可选，我会自动路由）+ 主体描述。
2. 提供参考图（想要高保真时）：人脸/产品/内容物/风格/场景参考图，我会分类并锁定。
3. 复制提示词：拿到 prompt 后直接进模型生成；生成后按《保真校验清单》核对，不满意走「迭代优化流程」。

完整工作流见下方「工作流（7 步）」；遇到问题先查 faq.md。

范围边界：本 skill 仅服务静止图片的生成与编辑（文生图 / 图生图 / 参考图 / 换脸 / 修图效果）。不含视频、不含运镜、不含帧率、不含运动模糊、不含 180° 快门法则（那些是视频逻辑）。所有"拍照片 / 修照片能达到的效果"都在 deai/image-effects.md 效果库里。

合规时效巡检（每次使用前必做）

目的：对抗「平台改审核口径」这一残留风险——每次用 skill 前扫一遍平台新规，发现即改知识库 + 改记忆，不让合规库过期。

• 触发（默认每次都扫，按用户要求）：
  • 每次使用 skill 前，先读 compliance/scan-log.md 看上次扫描日期；
  • 默认每次使用都执行扫描（用户明确要求）；同一次会话已扫过则跳过；用户说"扫新规"可强制重扫。
  • 轻量模式（可选）：仅当距上次扫描 > 30 天 / 用户要求 / 成图被平台拦截时才扫，省时。
• 扫描范围（WebSearch 检索近期更新）：
  • 国内：抖音电商规则中心、淘宝/天猫禁售禁词、小红书社区规范、广告法及监管动态
  • 海外：OpenAI / Midjourney / Google(Imagen) / Adobe(Firefly) / Meta 等 content policy 变更
• 发现新规 → 立刻落地（闭环）：
  1. 更新 compliance/banned-words.md（加禁词 / 加类目 / 加平台备注）
  2. 在 compliance/scan-log.md 追加一行（日期 + 范围 + 发现 + 处理）
  3. 记 memory（日期 + 变更摘要）
  4. 当次《合规报告》标注「本次已同步新规（日期）」
• 纪律：WebSearch 为 best-effort，可能无新信息；无变更也要记录「未发现需变更」。不凭猜测新增禁词，必须有可引用来源，避免误伤正常词。

模型语法新鲜度巡检（建议定期做）

目的：对抗「模型语法 / 参数随版本失效」这一残留风险——每个 models/.md 的词序、参数、能力说明可能随官方更新而过时，且不会自动报警。用 models/_freshness.md 集中跟踪每张适配器的最后核验日期，不让知识库 silently 过期。 与合规巡检的区别：合规是每次使用必做（风险高、变动频）；模型语法漂移较慢、扫描成本高，故默认走轻量模式，不每次都扫。

• 触发（默认轻量模式）：
  • 距该模型上次核验 > 30 天；或
  • 用户明确要求"扫模型语法"；或
  • 出图被模型报错 / 参数被拒 / 效果明显偏离预期（实测失败即扫对应模型）。
  • 同一次会话已扫过则跳过。
• 扫描范围（WebSearch 检索近期更新）：
  • 各模型官方文档 / 更新日志 / 社区（如 MJ 的 --style raw 是否仍有效、FLUX 的 cfg 区间、即梦 / 可灵的新参数）。
• 发现变更 → 立刻落地（闭环）：
  1. 更新对应 models/.md（词序 / 参数 / 能力 / 合规备注）。
  2. 在 models/_freshness.md 该模型行更新「最后核验日期 + 核验来源 + 备注」。
  3. 当次输出《模型语法报告》标注「本次已同步 X 模型语法（日期）」。
• 纪律：WebSearch 为 best-effort；**无变更也要记录「未发现需变更」**并更新核验日期。不凭猜测改参数，必须有可引用来源（官方文档 / 更新日志）。

完整跟踪表与初始化基线见 models/_freshness.md。

工作流（7 步）

1. 识别输入

   • 生成方式：文生图 / 图生图 / 参考图 / 换脸
   • 图片类型（决定模型路由）：电商图 / 海报 / 背景图 / 油画图 / 海景图 / 夜景图 / 人像写真 / 插画二次元 / Logo品牌 / 美食图 / PPT配图（详见下方「图片类型 → 模型路由」）
   • 目标模型：默认按图片类型自动路由最佳模型（见 models/type-router.md）；用户也可手动指定。若用户要求国内平台 / 国内模型，自动启用「国内模型优先模式」（中文提示词 + 国内合规口径 + §0 电影技巧中文等价写法）。
   • 是否提供：参照图（人脸/风格）/ 控制图（姿态/深度）/ 用途（海报/社媒/电商）

2. 标准化（8 层规格 + 参考图分类） 逐层向用户收集（缺失可合理默认，但参照图对高保真是强前提，没有就追问）： ① 主体 ② 场景 ③ 姿态 ④ 风格 ⑤ 构图 ⑥ 光线 ⑦ 色调情绪 ⑧ 技术质感

   参考图必须分类，并说明各自锁定对象：

   • 类型 A：人物脸（换脸 / 神态锁定）
   • 类型 B：产品（包装 / 外观）
   • 类型 C：内容物特写（茶叶 / 食材 / 材质纹理）
   • 类型 D：风格参考（色调 / 氛围）
   • 类型 E：场景参考（背景 / 环境）

   一致性约束：提示词描述必须与参考图对应。若手持茶罐，不能同时写“茶叶散落”；若要展示茶叶，必须明确写“罐盖打开”或“旁边放茶盘”。禁止一张图里同时出现不相容的两个镜头事实。

3. 三护栏并行处理

   • 保真：按方式+模型选参照/控制通道，产出《保真校验清单》
   • 去AI味：读 deai/anti-ai-flavor.md，按规则改写；表情禁用“自信微笑/灿烂/甜美”等虚词，改用具体面部状态
   • 合规：读 compliance/banned-words.md，扫描 → 替换/拦截 → 产出《合规报告》。默认严格模式（命中即拦截），支持 宽松 / 标准 / 严格 三档（用户可指定，默认严格）与用户白名单（用户声明某词用于合法语境、经确认后放行）。注意：合规是「发出即过初审 + 残留风险明确标注」，非 100% 保证——平台模型侧过滤器误杀与人工复审主观判定无法靠提示词消除。
   • 电影级摄影增强（可选，用户要质感时启用）：读 deai/anti-ai-flavor.md 的「电影级摄影知识库」，按需求挑具体摄影参数（焦段/布光/胶片模拟/构图），替代虚词，不堆术语；国内模型（即梦/可灵/通义等）对英文术语与机型名支持弱，详见 anti-ai-flavor.md §0「国内模型等价写法速查」，改用中文具体描述。
   • 图片效果映射（可选，用户描述具体效果时启用）：读 deai/image-effects.md，把用户说的「虚化/长曝光/胶片感/皮肤精修/背景替换」等映射到正确提示词写法 + 约束（防 AI 味、防滥用、标注所需通道），与电影级知识库互补

4. 模型适配：读 models/.md，按该模型词序+参数拼装最终 prompt；拼装前先查 models/_freshness.md 该模型「最后核验日期」，若 > 30 天或曾报错，按「模型语法新鲜度巡检」补扫后再用。

5. 输出：可复制 prompt + 《合规报告》+ 《保真校验清单》

6. 迭代环：用户生成后，比对偏差（脸/构图/色调/主体）→ 调权重/负向词/参照 → 再生成，直至满意（详见下方「迭代优化流程」）。

运行模式：完整 / 快速（Lite）

默认走上方 7 步完整流程。当用户已明确「图片类型 + 目标模型 + 主体描述」、只想快出一条 prompt 时，走 Lite 模式跳过逐层 Q&A。

• 完整模式：7 步 + 8 层标准化 + 四护栏（适合新需求 / 复杂场景 / 多参考图）。
• Lite 模式（触发：用户说"快速" / "直接写" / 已给齐要素）：跳过 8 层逐层追问，直接按已知要素拼装 → 模型适配 → 输出。仍强制过合规扫描（不可跳过）与去 AI 味，但省略《保真校验清单》逐项核对与《稳定性预案》冗余项。

迭代输入模式（生成后反馈闭环）

本 skill 只产出 prompt、不直接出图。为补「写 → 出 → 看 → 改」的闭环缺口，支持用户贴回成图问题 → 产出下一轮修正 prompt。

• 触发：用户描述"成图翻车"（如"脸崩了 / 构图偏左 / 色调发黄 / AI 味重 / 文字入图"）。
• 处理：读用户反馈 → 对照「迭代优化流程 §6.1 偏差诊断表」定位偏差类型 → 调权重 / 负向词 / 参考图权重 / 换模型 → 产出下一轮 prompt（含本次调整说明）。
• 约束：仍过合规扫描；多轮不满意时引导"固定 seed + 换参考图 / 换生成方式"。
• 范围说明：本 skill 不自动调用出图工具；若环境具备出图能力可串联，否则由用户手动出图后回贴。

图片类型 → 模型路由（自动匹配最佳模型）

根据要生成的图片类型，自动推荐效果最好的模型，并按该模型原生语法生成提示词。完整映射见 models/type-router.md。

路由原则：

• 国内合规优先（抖音电商等）→ 即梦 / 可灵 / 通义
• 电影质感 / 艺术海报 → Midjourney（国内模型用 anti-ai-flavor.md §0 中文等价写法）
• 产品 / 静物控制 → FLUX / SeaArt / TensorArt / SD3.5（IP-Adapter/LoRA）；国内平台发布 → 优先 SeaArt / TensorArt / 即梦 / 可灵
• 带文字海报 → Ideogram / Recraft / Canva
• 二次元 / 插画 → PixAI / NovelAI / 即梦
• 商用安全 → Firefly / Recraft
• 人像精修 → 美图 / 醒图
• 实时生成 / 边画边改 → Krea（实时画布 + Enhance）
• 出图即排版（社媒/营销/PPT）→ Canva（出图进模板）
• 对话式换脸 / 连续编辑 → GPT Image（image2）/ Grok
• 后处理放大增强 → Magnific（串联在 FLUX/SD3.5 上游生成之后）

国内模型优先模式：当用户说"用国内模型" / "要发抖音/小红书/淘宝" / 指定即梦/可灵/通义/豆包/文心/智谱/美图/醒图/WHEE/Fotor 时，自动走「中文提示词 + 国内平台合规口径 + §0 电影技巧中文等价写法」。例如 85mm 浅景深不写英文 85mm f/1.4，写"f/1.4 浅景深，背景奶油虚化"。

速查表：

路由后，仍走 8 层标准化 + 四护栏，最终按 models/.md 拼装。

提示词骨架（8 层，顺序即描述顺序）

新手：按顺序填 8 层即可，不需要背术语。
高手：每层可叠加具体参数/负向词/参考图权重。

[主体：谁/年龄感/发型/穿着/表情（用具体神态，禁用虚词）]
[场景：环境/地点]
[姿态：站坐/手势/视线]
[风格：摄影写实/插画/极简/复古]
[构图：竖版居中特写/大留白/横版]
[光线：自然光/棚拍/霓虹/逆光]
[色调情绪：暖橙活力/冷蓝专业/高级灰]
[技术质感：8K/胶片颗粒/广角/景深]

3 个可直接套用的模板

A. 国内电商产品图（即梦/可灵）

产品静物摄影，一只<产品>位于画面中心，<材质细节>，
<场景背景>，f/1.4 浅景深，背景奶油虚化，
伦勃朗光，轮廓逆光勾边，阴影青蓝，高光暖橙，
画面干净，无文字，无水印，无人物，3:4 竖版

B. 人物职业海报（Midjourney/即梦）

一位<年龄><性别>，<穿着>，表情平静自然，嘴唇轻闭，眼神温和直视镜头，
<姿态>，<纯色背景>，35mm 人文焦段，自然窗光，柔和阴影，
专业肖像，2.39:1 宽屏，无文字，无水印

C. 插画/二次元海报（即梦/可灵/PixAI）

<主体描述>，<场景/动作>，<配色/风格>，
干净线条，扁平/厚涂插画，<构图>，
无文字，无水印，<比例>

电影级摄影增强（可选层，启用时从知识库挑 1-3 项）

[镜头：焦段+景深，如 "85mm f/1.4 浅景深" 或 "35mm 环境人像"]
[布光：具体光法，如 "伦勃朗光" / "窗口柔光侧打"]
[色彩科学：胶片模拟，如 "Kodak Portra 400 色调" / "CineStill 800T 夜景青橙"]
[电影感元素：如 "变形宽银幕光斑" / "轻微暗角" / "胶片颗粒"]

关键：用具体、有物理依据的参数替代 cinematic / 电影感 等虚词。过度堆砌反而 AI 味。

表情描述规范（强制）

❌ 禁用虚词：自信微笑、灿烂笑容、甜美笑容、迷人微笑、优雅微笑、自信阳光 ✅ 改用具体面部状态：

• 自然亲和：嘴角微微上扬，眼神温和放松，不露齿
• 专业稳重：表情平静自然，眼神专注，嘴唇轻闭
• 随性轻松：轻抿嘴唇，面带松弛感，眼神自然
• 无情绪：表情 neutral，不笑，眼神直视镜头
• 若一定要露齿笑：明确写“自然露齿笑，苹果肌轻微提起，嘴角放松”

参考图一致性约束（强制）

• 若提供产品图（茶罐/包装）：提示词描述只能写到产品外观、手持/放置方式；不能写产品内部内容物（如茶叶） unless 构图明确允许。
• 若提供内容物特写图（茶叶/食材）：必须明确写“罐盖打开露出茶叶”或“旁边放一碟茶叶/食材”。否则内容物参考图无效。
• 若同时展示产品和内容物：必须构造一个能让两者同时出现的镜头，如“茶罐半开，茶叶散落在旁白瓷碟上”。
• 若提供人物脸参照图：表情必须走「表情描述规范」，避免模型把参照图表情与描述表情冲突。

诚实边界（务必告知用户）

• 不能「保证」90% 相似：生图随机，跨模型无法对齐。90% 靠参照图 / ControlNet / LoRA + 锁 seed + 迭代环逼近，纯文字 prompt 无法保证。
• 合规 = 强制初审闸门（非 100% 保证）：本 skill 把合规做成强制初审——默认严格模式命中即拦截，支持 宽松 / 标准 / 严格 三档与用户白名单放行；任何 prompt 命中禁词 / 成图文字风险 / 主体风险，禁止输出，必须先清洗；发出即「提示词层合规」。但有两件事提示词控制不了、必须如实标注：① 平台模型侧过滤器的误杀（同一合规 prompt 不同时间/账号可能被拦）；② 人工复审的主观判定。这两类残留风险无法靠提示词消除，所以我不写「100% 保证」，但做到「发出即过初审 + 残留风险明确标注」。
• 去 AI 味是「大幅降低」，非「100% 消除」。
• 多参照图（人脸+产品+内容物）可能互相冲突，需要降低权重或拆分生成。
• 电影级摄影增强是「质感提升」，非「保证电影感」，取决于模型对摄影术语的理解能力（海外 SD 系 > 国内中文模型）。

输出格式

【目标模型】
【生成方式】<方式>
【参考图分类】
- 类型 A：人物脸 → 锁定 <...>
- 类型 B：产品 → 锁定 <...>
- 类型 C：内容物特写 → 锁定 <...>（若未使用则写“本次未使用”）

【可复制提示词】


【合规报告】
- 严格度：<严格/标准/宽松> + 白名单：<已放行词及理由，或"无">
- 扫描命中：<无 / 列表>
- 已替换：<项>
- 拦截：<项 + 原因>
- 成图文字：<默认 no text / 用户指定文字已扫描(结果)>
- 本人脸：<是(白名单) / 否>
- 残留风险：<无 / 等级(低/中/高) + 说明>

【保真校验清单】（生成后逐项核对）
- [ ] 脸/主体一致
- [ ] 产品/内容物一致
- [ ] 构图一致
- [ ] 色调一致
- [ ] 风格一致
- [ ] 表情自然度
- 偏差 → 调整建议：<...>

【稳定性保障 / 自动恢复预案】
- 主选模型：
- 自动恢复链（按顺序执行，无需用户手动决策）：
  1. **自动重试**：模型无响应或报错 → 重试 1 次，保留同 prompt。
  2. **自动切备选**：重试仍失败 → 按 `type-router.md`「备选」列切到同生态备选模型（如 Midjourney → Recraft / Ideogram）。
  3. **自动切国内**：海外模型网络不可用 → 切到国内同类型首选（即梦 / 可灵 / 通义），并自动把英文摄影术语替换为 `anti-ai-flavor.md` §0 中文等价写法。
  4. **自动简化 prompt**：若模型明确因 prompt 过长 / 参数冲突报错 → 自动去掉非核心效果词，保留主体 + 风格 + 合规三要素后重试。
  5. **熔断止损**：以上都失败 → 停止自动恢复，输出【状态】模型错误 + 原因 + 3 条人工排查建议，并标注当前已尝试过的模型链。
- 若参考图冲突 / 崩脸：自动降低冲突参考图权重 或 拆分生成（先背景 → 后产品 → 后人脸）。
- 若多轮迭代仍不满意：固定 seed + 换参考图 或 换生成方式。
- 用户手动介入点：任何时候说"停，我手动选模型"即退出自动链，按用户指定模型继续。

异常与拦截输出格式

当用户输入无法直接生成 prompt（合规拦截 / 模型错误 / 网络异常 / 输入缺失 / 参考图冲突）时，统一按以下格式回应，避免每次话术不一致。复杂问题直接给决策树，不让用户再去翻 FAQ 自己猜。

统一响应模板（任何异常必填）

【状态】<拦截 / 模型错误 / 网络错误 / 输入缺失 / 参考图冲突 / 需要更多信息>
【原因】<一句话说明>
【立即处理】
1. <具体步骤 1>
2. <具体步骤 2>
3. <具体步骤 3>
【如果仍失败】<自动降级方案>
【预计恢复】<大致时间或条件>

常见异常快速修复决策树

异常处理纪律

• 不丢给用户去读 FAQ：统一响应里必须包含「原因 + 下一步 + 降级方案」。FAQ 只作为延伸阅读链接放在最后。
• 状态唯一：一个错误只对应一个【状态】，不要混合多个状态。
• 自动降级优先于人工建议：只要存在可自动切换的模型/参数，先给出自动降级结果，再说明用户可手动做的调整。

完整排错表与反模式见 faq.md。

迭代优化流程

拿到首轮提示词只是开始。生图随机 + 模型理解差异，通常需要 2-4 轮迭代才能逼近预期。按以下流程排查，不要"一次不满意就重写全部"。

6.1 偏差诊断（先看哪错了）

6.2 调参顺序

1. 固定 seed：先固定 seed，确保其他变量可控。
2. 强化核心元素：对关键描述加权重 (keyword:1.2) 或降低权重 (keyword:0.8)。
3. 调整参考图权重：--cw 50→100（MJ 换脸），IP-Adapter 权重 0.8→1.2（FLUX/SD）。
4. 换负向词：针对不想要的内容加 --no 或 negative prompt。
5. 换模型/换方式：若模型对某类理解弱，按 models/type-router.md 切换。

6.3 何时分步生成

• 人物+产品+环境复杂场景：先出背景/氛围，再图生图+IP-Adapter 放产品，最后局部重绘加人物。
• 换脸：先出人物姿态/光线，再用 --cref 换脸，避免参考图与目标图光线冲突。
• 带文字海报：AI 只出画面，文字后期在 Canva/PS 加。

6.4 迭代记录模板

迭代 1：偏差 = <脸不像/构图偏/色调偏> → 调整 = <换参考图/加权重/调 seed> → 结果 = <仍需优化>
迭代 2：偏差 = ... → 调整 = ... → 结果 = ...

完整排错表与反模式见 faq.md。

示例索引

文件导航

• models/：共 35 个模型 adapter（23 海外 + 12 国内），结构统一（词序 / 参数 / 能力 / 合规备注 / 参考图类型 / 一致性约束 / 电影术语有效性 / 示例）+ _non_image_models.md（排除项：Claude/Codex 等非出图模型）+ type-router.md（图片类型→模型路由表）
• compliance/banned-words.md：国内全类目违禁/敏感词 + 海外平台备注 + 替换规则 + 成图文字管控（硬闸门）
• deai/anti-ai-flavor.md：去 AI 味词表 + 表情虚词 + 电影级摄影知识库（§1-§10，静态照片电影质感）
• deai/image-effects.md：静态图片全效果库（拍摄技法 + 修图后期 + 风格预设 + 效果约束总纲），覆盖拍/修能达成的全部效果，并标注每项所需通道（纯文生 / 图生图 / 局部重绘 / 对话编辑）
• faq.md：常见问题、反模式与排错（含异常处理、高频替换、迭代 FAQ）
• examples/：可直接跑的示例（含换脸、电商产品、插画、复杂场景、迭代优化）