Stata Econ Workflow Publish

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完整实证研究工作流管理技能,整合Stata工程化方法论与MCP执行工具。场景:(1)Stata do-file编写调试执行优化 (2)实证流水线搭建与项目管理 (3)论文结果复现与稳健性审查 (4)计量方法选择与实现 (5)研究日志溯源校验 (6)提交前质量审核评分。触发关键词:stata, do文件, do-file, dofile, dta, 面板数据, panel, did, 双重差分, 倍分法

Stata Econ Workflow Skill

功能概述

Stata Econ Workflow Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于本技能整合两套工具:;codex-stata-for-economists (陈铸/中国农大);

核心要点

  • Agent审查规则、工作流规范、质量门禁、复现协议、18条Rule;
  • 核心方法论;
  • Stata-MCP (Sepinetam);

使用与执行

Stata CLI执行、包管理、do-file运行、日志读取;OpenClaw stata-skill;基础Stata。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Stata Econ Workflow Skill

概述

本技能整合两套工具:

来源 内容 大小
codex-stata-for-economists (陈铸/中国农大) Agent审查规则、工作流规范、质量门禁、复现协议、18条Rule 核心方法论
Stata-MCP (Sepinetam) Stata CLI执行、包管理、do-file运行、日志读取 执行层
OpenClaw stata-skill 基础Stata语法参考与执行指南 兼容层

灵感来源

本技能受 @chenzhu_cau 的 codex-stata-for-economists 项目启发。 该仓库提供了一套完整的 Codex/Claude Agent 驱动Stata实证研究工作流, 包含日志溯源验证、质量门禁、复现优先协议等工程化方法论。 本技能将其适配为 OpenClaw 技能系统,并与 Stata-MCP 执行工具集成。

路由表

根据用户实际任务,读取对应文件(每次只读1-3个文件):

用户请求 读哪个文件
"帮我写个do文件" references/stata-coding-convention.md
"搭建研究流水线" references/workflow-quickref.md
"复现这篇论文" references/replication-first.md + references/reproduction-protocol.md
"结果对不对,查一下" references/log-verification.md
"质量怎么样,能不能提交" references/quality-gates.md
"合并分支" references/merge-protocol.md
"帮我审查do文件" agents/log-validator.md 或 agents/domain-reviewer.md
"数据没进去" references/data-protection.md
"总入口怎么做" templates/master-do-template.do
"写一个DID分析" templates/did-analysis-template.do
"做DDML" templates/ddml-analysis-template.do
"帮我跑Stata" 本SKILL.md中的Stata-MCP执行指引
"有没有Stata语法参考" 引导查看 .claude/skills/stata/ 目录或安装 stata-skill
"质量评分" scripts/quality_score.py

核心工作流:LRQR 循环

受 codex-stata-for-economists 启发,所有实证分析遵循四步:

[L] LISTEN  → 理解用户的分析问题与数据
[Q] QUESTION → 出研究计划(Plan: 方法+变量+预期结果)
[R] RUN     → 执行do-file + 读取日志
[R] REPORT  → 归纳结果 + 解释系数 + 确认可复现性

关键约束:

  • 没有 logs/*.log 或 output/tables/* 支撑的数值结论不陈述
  • 不编造标准误、p值、样本量

Stata-MCP 执行工具(与已有 stata-skill 兼容)

本技能兼容 Stata-MCP 的执行方式:

# 检查是否可用
uvx stata-mcp --usable

# 执行do-file
uvx stata-mcp tool do dofiles/02_construct/main.do --log-file-name main

# 安装包
uvx stata-mcp tool ado-install reghdfe --source ssc

# 获取日志
uvx stata-mcp tool read-log logs/02_construct_main.log --output-format dict

Stata 命令行直连(Windows):

Start-Process -FilePath "D:stata19StataMP-64.exe" -ArgumentList '/e', 'do', 'dofiles/02_construct/main.do' -PassThru

项目标准结构

/
├── dofiles/
│   ├── 00_master.do          # 流水线总入口
│   ├── 01_clean/             # 原始→清洗
│   ├── 02_construct/         # 变量构造
│   ├── 03_analysis/          # 回归/DiD/IV/DDML
│   └── 04_output/            # 表格+图
├── data/
│   ├── raw/                  # GITIGNORE
│   └── derived/              # GITIGNORE
├── logs/                     # GITIGNORE
├── output/tables/ & figures/
├── explorations/             # 沙盒
├── templates/
├── quality_reports/
│   ├── plans/
│   ├── session_logs/
│   └── merges/
└── scripts/
    ├── run_stata.sh /.bat
    └── quality_score.py

质量门禁速查

等级 含义 动作
< 60 质量差 不提交,彻底重写
60-79 有改进空间 修正后重评
80-89 可接受 ✓ 可以提交
90+ 优秀 ✓ 可以合并PR

主要扣分项:无文件头(-10)、无日志(-15)、硬编码路径(-10)、缺失set seed(-5)……

引用

  • 工作流方法论:Chen Zhu,「codex-stata-for-economists」, GitHub, 2025. https://github.com/maxwell2732/codex-stata-for-economists
  • Stata执行工具:Sepinetam,「stata-mcp」, GitHub, 2025. https://github.com/sepinetam/stata-mcp

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