解析 MySQL 8.0 的 DDL 脚本,并将表结构导出为 Excel 格式。适用于用户需将 MySQL 的 `CREATE TABLE` 语句转换为结构化的 Excel 文件场景,导出内容包含字段名、数据类型、长度及精度等信息。支持多张表的批量处理,每张表对应 Excel 中的一个独立工作表。适用于数据库文档编写、数据字典生成及模式分析等任务。
MySQL DDL to Excel是一项面向实际任务的技能,主要用于将 MySQL 8.0 DDL 脚本解析并导出为 Excel 格式的表结构文档;解析 MySQL CREATE TABLE 语句;
每个 Sheet 的格式如下:;表名: 表名:table_name;表头: 属性名 、 数据类型 、 长度。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
将 MySQL 8.0 DDL 脚本解析并导出为 Excel 格式的表结构文档。
CREATE TABLE 语句每个 Sheet 的格式如下:
| 行号 | 内容 |
|---|---|
| 第1行 | 表名:表名:table_name |
| 第2行 | 表头:属性名、数据类型、长度、精度 |
| 第3行+ | 实际数据:字段信息 |
node scripts/parse_ddl.js[输出文件路径]
示例:
node scripts/parse_ddl.js ddl.sql 表结构导出.xlsx
const { parseCreateTables, generateExcel } = require('./scripts/parse_ddl');
const fs = require('fs');
const sqlContent = fs.readFileSync('ddl.sql', 'utf-8');
// 解析表结构
const tables = parseCreateTables(sqlContent);
// 生成 Excel
generateExcel(tables, 'output.xlsx');
脚本会自动识别以下 MySQL 数据类型并设置默认长度:
| 数据类型 | 默认长度 |
|---|---|
| tinyint | 3 |
| smallint | 5 |
| mediumint | 7 |
| int/integer | 10 |
| bigint | 19 |
| decimal/numeric | 38 |
| float | 12 |
| double | 22 |
| datetime/timestamp | 6 |
| date | 10 |
| time | 8 |
| year | 4 |
| boolean/bool | 1 |
| text/tinytext/mediumtext/longtext | 65535 |
| blob/tinyblob/mediumblob/longblob | 65535 |
| json | 1073741824 |
| varchar(n) | n |
| char(n) | n |
npm install xlsx)cd scripts npm install xlsx
输入 SQL:
CREATE TABLE users (
id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(50) NOT NULL,
email varchar(100) NULL,
created_at timestamp(6) NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
输出 Excel:
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 表名:users | |||
| 2 | 属性名 | 数据类型 | 长度 | 精度 |
| 3 | id | bigint | 19 | 0 |
| 4 | username | varchar | 50 | 0 |
| 5 | varchar | 100 | 0 | |
| 6 | created_at | timestamp | 6 | 0 |