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Pans Poc Tracker

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AI算力销售POC追踪器：全生命周期管理，记录技术卡点、提醒跟进、生成转化报告；支持阶段跟踪、团队协作、风险预警。触发词：POC跟踪、测试管理、技术验证、POC进度、proof of concept、trial tracking

pans-poc-tracker - AI算力销售POC追踪器

功能概述

pans-poc-tracker - AI算力销售POC追踪器是一项面向实际任务的技能，主要用于管理AI算力销售POC（概念验证）全生命周期，支持阶段跟踪、技术卡点记录、团队协作和风险预警；POC 阶段；

核心要点

申请阶段 - 客户提交POC申请，评估需求；
资源准备 - 准备GPU资源、网络配置；
环境部署 - 部署测试环境，配置集群；

使用与执行

测试执行 - 执行性能测试、稳定性测试；结果评估 - 评估测试结果，分析数据。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

pans-poc-tracker - AI算力销售POC追踪器

功能概述

管理AI算力销售POC（概念验证）全生命周期，支持阶段跟踪、技术卡点记录、团队协作和风险预警。

POC 阶段

申请阶段 - 客户提交POC申请，评估需求
资源准备 - 准备GPU资源、网络配置
环境部署 - 部署测试环境，配置集群
测试执行 - 执行性能测试、稳定性测试
结果评估 - 评估测试结果，分析数据
商务转化 - 推进商务谈判，完成签单

数据字段

字段	说明
poc_id	POC唯一标识
customer	客户名称
poc_name	POC名称
gpu_config	GPU配置（如 H100x8, A100x4）
test_scenario	测试场景
start_date	开始日期
end_date	预计结束日期
tech_owner	技术负责人
biz_owner	商务负责人
stage	当前阶段
progress	进度百分比
blockers	技术卡点列表
solutions	解决方案
feedback	客户反馈
conversion_prob	转化概率（0-100）
status	状态（active/closed_success/closed_failed）
created_at	创建时间
updated_at	更新时间
closed_at	关闭时间
closed_reason	关闭原因

CLI 用法

# 创建新POC（交互式）
python3 poc.py --create

# 列出所有POC
python3 poc.py --list

# 更新POC信息
python3 poc.py --update 

# 更新阶段
python3 poc.py --stage  

# 记录技术卡点
python3 poc.py --blocker  

# 记录客户反馈
python3 poc.py --feedback  

# 关闭POC
python3 poc.py --close   [reason]

# 生成POC报告
python3 poc.py --report [poc_id]

# 显示今日待跟进
python3 poc.py --remind