AI算力销售谈判教练。输入客户异议，输出专业应对话术和策略。 覆盖价格、竞品、技术、流程、安全等20+常见异议场景。 触发词：谈判话术, 客户异议, 应对策略, 销售教练, objection handling, deal coaching
pans-deal-coach
功能概述
pans-deal-coach是一项面向实际任务的技能，主要用于AI算力销售谈判教练，帮助销售人员应对客户各种异议；异议识别 ：自动识别客户异议类型（价格/竞品/技术/流程/安全）；
核心要点
- 话术生成 ：提供3种版本的话术（简短/详细/邮件）；
- 策略建议 ：针对客户类型和销售阶段给出定制化建议；
- 场景库 ：内置20+常见异议场景；
使用与执行
objection；客户异议内容；price, competi。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
pans-deal-coach
AI算力销售谈判教练，帮助销售人员应对客户各种异议。
功能
- 异议识别：自动识别客户异议类型（价格/竞品/技术/流程/安全）
- 话术生成：提供3种版本的话术（简短/详细/邮件）
- 策略建议：针对客户类型和销售阶段给出定制化建议
- 场景库：内置20+常见异议场景
使用方法
# 基本使用 python3 scripts/coach.py --objection "你们比AWS贵30%" --type price --client enterprise # 指定销售阶段 python3 scripts/coach.py --objection "需要内部审批" --type process --stage negotiation # 查看所有场景 python3 scripts/coach.py --list # JSON输出（用于集成） python3 scripts/coach.py --objection "担心稳定性" --json
参数说明
| 参数 | 说明 | 可选值 |
|---|---|---|
--objection |
客户异议内容 | 任意文本 |
--type |
异议类型 | price, competitor, tech, process, security |
--client |
客户背景 | startup, enterprise, gov |
--stage |
销售阶段 | discovery, demo, negotiation, close |
--list |
列出所有场景 | - |
--lang |
输出语言 | zh, en |
--json |
JSON格式输出 | - |
覆盖场景
价格异议
- 价格太贵
- 竞品更便宜
- 没有预算
- 需要内部审批
竞品异议
- 竞品功能更强
- 竞品市占率高
- 已有供应商
技术异议
- 技术栈不兼容
- 担心稳定性
- 性能不满足
- 迁移成本高
流程异议
- 决策周期长
- 需要POC
- 多人决策
安全异议
- 数据安全顾虑
- 合同条款问题
- 供应商资质
输出内容
- 🎯 异议分析
- 💡 应对话术（3个版本）
- 📊 支持材料建议
- ⚠️ 注意事项
- 🚀 下一步行动
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