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将分段 asr 文本流在结束时统一整理成流畅书面语,并在用户指定 target_language 时输出译文。适用于语音听写、会议转写、采访整理、播客或视频字幕后处理等场景,尤其适合不需要实时字幕、只需要在整段结束后得到最终书面结果的任务。保持接口抽象、可替换,不绑定任何特定厂商 api。

ASR 结束后统一转书面语

功能概述

ASR 结束后统一转书面语是一项面向实际任务的技能,主要用于接收分段 ASR 文本流,但 不要实时输出字幕 ,而是在检测到整段结束、会话结束、录音结束或调用方显式提交结束信号后,再将累计文本一次性整理成流畅书面语;默认不翻译;

核心要点

  • 只有在显式提供 target_language 时,才对最终书面结果进行翻译;
  • 此 Skill 适用于:;
  • 会议发言结束后统一整理;

使用与执行

采访录音结束后整理为可读文本;播客/视频整段转写后的书面化处理。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

ASR 结束后统一转书面语

概述

接收分段 ASR 文本流,但不要实时输出字幕,而是在检测到整段结束、会话结束、录音结束或调用方显式提交结束信号后,再将累计文本一次性整理成流畅书面语。

默认不翻译。只有在显式提供 target_language 时,才对最终书面结果进行翻译。

此 Skill 适用于:

  • 会议发言结束后统一整理
  • 采访录音结束后整理为可读文本
  • 播客/视频整段转写后的书面化处理
  • 语音输入结束后再统一润色

核心行为

采用单次最终输出模型:

  1. 持续接收分段 ASR 文本流
  2. 将各分段合并到同一缓冲区
  3. 在结束信号到来前,不输出面向用户的临时字幕或中间结果
  4. 在结束时,对整段文本统一去口语化、补断句、修正重复和自我修正
  5. 输出一版流畅、完整的书面语结果
  6. 如提供 target_language,则输出目标语言结果;除非调用方明确要求,否则不同时返回原文和译文

结束判定规则

只有在满足以下任一条件时,才进入最终整理阶段:

  • 上游显式传入结束信号,例如 is_session_final、end_of_stream、commit=true
  • 调用方明确表示“结束”“停止”“提交本段”
  • 音频或识别流已经结束
  • 上游系统给出整段 final 标记

不要仅因为一个句号、一次停顿或一句话结束,就提前输出最终结果。

输入约定

概念上可接收以下输入:

  • chunk_text:最新 ASR 分段文本
  • recent_context:可选,最近缓冲区或已累计文本
  • domain_lexicon:可选,领域词库,用于人名、产品名、术语、缩写的稳定化
  • target_language:可选,目标语言代码或语言名
  • is_session_final / end_of_stream / commit:可选,结束信号
  • timestamps:可选,时间戳元数据

不要要求调用方必须使用某个固定字段名。接受语义等价字段。

输出约定

默认只输出最终结果,不要输出中间过程。

未结束时

  • 不返回面向用户的正式内容
  • 如调用方需要,可仅返回“继续接收中”这一类内部状态,但不要生成临时字幕

结束时

  • 输出整段整理后的书面语
  • 若设置 target_language,则输出翻译后的最终结果
  • 除非调用方明确要求结构化数据,否则直接返回最终文本本身

书面化改写规则

在最终整理时:

  • 改写成自然、流畅、可直接阅读的书面语
  • 删除语气词、口头禅、明显重复、自我修正、断裂表达
  • 保留原意、语气、问题/命令/不确定性
  • 保留专有名词、数字、时间、事实信息
  • 不新增原文没有的信息
  • 不写成提纲、要点或总结,除非调用方明确要求
  • 优先让整段逻辑顺畅,而不是逐词机械保留

翻译规则

只有在 target_language 被显式提供时才翻译。

翻译时:

  • 先基于最终书面语结果再翻译,不直接翻译原始 ASR 碎片
  • 保留人名、数字、专有名词和领域术语
  • 如提供领域词库,优先保持术语一致性

API 抽象层

所有外部能力都应描述为可替换职责,不要绑定具体厂商 API、SDK、认证方式或传输协议。

推荐抽象接口:

  • ingest_asr_chunk(...) —— 接收并归一化新的 ASR 分段
  • append_to_buffer(...) —— 将分段并入当前整段缓冲区
  • detect_stream_end(...) —— 判断是否已到整段结束时刻
  • rewrite_to_written(...) —— 将累计口语内容统一改写为书面语
  • translate_text(...) —— 当 target_language 存在时翻译最终结果
  • commit_final_output(...) —— 提交最终结果并清空或归档当前缓冲区

不要假设任何固定服务商。

建议工作流

  1. 接收新的 ASR 分段并做基础归一化。
  2. 将分段追加到当前缓冲区。
  3. 检查是否收到整段结束信号。
  4. 若未结束,继续累计,不输出最终文本。
  5. 若已结束,对整个缓冲区执行书面化改写。
  6. 若设置了 target_language,再对最终书面语做翻译。
  7. 输出最终结果。
  8. 提交结果并清空当前缓冲区,准备处理下一段。

领域词库处理

如果提供 domain_lexicon:

  • 优先用它稳定专有名词、缩写和术语
  • 在上下文支持时,用它纠正同音误识别或 ASR 变体
  • 若上下文明显不支持某个术语,不要强行替换

示例

示例 1:结束前不输出最终结果

输入分段:

  • 今天我们先把登录流程跑通
  • 然后再看支付和埋点

如果尚未收到结束信号:

  • 不输出最终书面稿

示例 2:结束后统一输出

累计文本:

  • 今天我们先把登录流程跑通 然后再看支付和埋点
  • 嗯如果时间够的话再把告警顺手补一下

结束后最终结果:

  • 今天先完成登录流程,再处理支付和埋点。如果时间允许,再补充告警能力。

示例 3:结束后翻译

若同时设置 target_language: en,则输出:

  • Today, we will complete the login flow first, then handle payments and tracking. If time allows, we will also add alerting.

资源使用

需要查看中文接入说明、可替换接口建议和结束式处理流程时,读取 references/interface-guide-zh.md。

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