Info Magnet

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Info Magnet — 设置您关注的主题,让信息主动推送。支持网页搜索、RSS 订阅和 URL 监控,定期扫描推送相关内容...

/ Info Magnet

功能概述

/ Info Magnet是一项面向实际任务的技能,主要用于不是你去找信息, 第 102页. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

信息磁铁 / Info Magnet

不是你去找信息,是信息来找你。

Don't search for information. Set up magnets that attract it.

核心理念

传统方式:每天手动搜一遍 → 重复搜同样的东西 → 漏了重要更新
磁铁方式:设好关注点 → 自动定期扫描 → 有新的才推送 → 没有就安静

命令参考

MAGNET = python /scripts/infomagnet.py

创建磁铁

# Web 搜索型:定期搜索关键词
$MAGNET add --name "AI 动态" --topics "大模型,AI agent,GPT-5" --sources web --schedule daily

# RSS 订阅型:监控 RSS 源
$MAGNET add --name "Hacker News 热帖" 
  --topics "tech" 
  --sources rss 
  --rss "https://hnrss.org/frontpage" 
  --schedule hourly

# URL 监控型:检测网页更新
$MAGNET add --name "OpenClaw 更新" 
  --topics "openclaw" 
  --sources url 
  --urls "https://github.com/openclaw/openclaw/releases" 
  --schedule daily

参数说明:

  • --name:磁铁名称
  • --topics:关注的关键词(逗号分隔)
  • --sources:信源类型(web/rss/url,逗号分隔)
  • --schedule:检查频率(hourly/daily/weekly)
  • --rss:RSS feed URL
  • --urls:要监控的网页 URL
  • --notes:备注

查看所有磁铁

$MAGNET list

扫描新内容

# 扫描所有活跃磁铁
$MAGNET scan --all

# 只扫描指定磁铁
$MAGNET scan --id mag_xxx

扫描结果会自动保存为摘要文件,已看过的 URL 不会重复出现。

查看摘要

# 查看最近 24 小时的内容
$MAGNET digest

# 查看最近 7 天
$MAGNET digest --since 7d

# 只看某个磁铁
$MAGNET digest --id mag_xxx --since 48h

管理磁铁

# 暂停
$MAGNET pause --id mag_xxx

# 恢复
$MAGNET resume --id mag_xxx

# 删除
$MAGNET remove --id mag_xxx

# 标记已读(手动标记某个 URL)
$MAGNET mark-read --url "https://..."

导入 RSS

$MAGNET import-rss --url "https://rss.example.com/feed.xml" --name "我的订阅"

Agent 集成工作流

定期扫描(Heartbeat 集成)

在 HEARTBEAT.md 中添加:

## 信息磁铁扫描
- 运行 `python ~/.openclaw/skills/info-magnet/scripts/infomagnet.py scan --all`
- 如果有新发现,发送摘要给用户
- 如果没有,跳过

扫描 + 搜索的完整流程

1. $MAGNET scan --all
   → 生成待搜索的 topic 列表(web-pending 条目)

2. Agent 对每个 web-pending 执行 web_search
   → 过滤掉已见过的 URL
   → 有新的就记录

3. $MAGNET digest --since 24h
   → 汇总所有新发现

4. 推送给用户:
   "📬 今日信息摘要:发现 3 条你可能感兴趣的内容..."

智能过滤

Agent 在执行搜索后,不是把所有结果都推给用户,而是:

  1. 去重:跳过已见过的 URL
  2. 相关性判断:根据用户的关注点筛选
  3. 摘要:每条内容用 1-2 句话概括
  4. 分类:按磁铁分组展示

示例配置

# 技术资讯
$MAGNET add --name "技术前沿" 
  --topics "rust,webassembly,ai agent,llm" 
  --sources web,rss 
  --rss "https://hnrss.org/best,https://lobste.rs/rss" 
  --schedule daily

# 项目监控
$MAGNET add --name "我的依赖库更新" 
  --topics "playwright update,flask release" 
  --sources web 
  --schedule weekly

# 行业动态
$MAGNET add --name "AI 产品动态" 
  --topics "new ai product,chatgpt plugin,claude api" 
  --sources web 
  --schedule daily

# 中文社区
$MAGNET add --name "掘金热帖" 
  --topics "前端" 
  --sources rss 
  --rss "https://rsshub.app/juejin/category/frontend" 
  --schedule daily

数据存储

~/.openclaw/memory/
├── magnets.json           # 磁铁配置
├── magnet-seen.jsonl      # 已见过的 URL(去重用)
└── magnet-digests/        # 历史摘要
    ├── mag_xxx_1775095389.json
    └── ...

设计哲学

  • 推 > 拉:信息主动推送,而不是你去找
  • 安静:没有新内容就不打扰
  • 去重:同一内容只出现一次
  • 可组合:支持 web 搜索 + RSS + URL 监控混搭
  • 零依赖:纯 Python 标准库

局限性

  • Web 搜索依赖 Agent 的 web_search 工具(需要在 Agent 环境中执行)
  • RSS 解析不支持所有 feed 格式(兼容 RSS 2.0 和 Atom)
  • URL 监控是简单 hash 比较,不支持动态页面
  • 没有内置推送渠道,需要 Agent 通过消息通道转发

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