自动化社交媒体趋势监控与AI驱动的每周报告生成,从Reddit、Twitter/X、YouTube收集数据,生成结构化报告。
社会趋势报告 : 通过监控Reddit、Twitter/X和YouTube, 每周的趋势报告是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
通过监控 Reddit、Twitter/X 和 YouTube,为任意细分领域或行业自动生成周度趋势报告。
本技能自动化内容调研工作流:
bird CLI 工具用于获取 Twitter/X 数据(安装命令:npm i -g @anthropic/bird)AUTH_TOKEN 和 CT0web_fetch 工具用于调用 Reddit JSON APIweb_search 工具用于 YouTube 内容发现在工作区中创建 config.json 文件,以自定义监控目标:
{
"niche": "你的行业/细分领域名称",
"reddit": {
"subreddits": ["subreddit1", "subreddit2", "subreddit3"],
"timeframe": "week",
"limit": 10
},
"twitter": {
"keywords": ["keyword1", "keyword2 phrase", "keyword3"],
"lang": "en"
},
"youtube": {
"search_queries": ["niche weekly update", "niche tutorial 2026"],
"competitors": ["@competitor1", "@competitor2"]
},
"output": {
"dir": "reports",
"filename_pattern": "weekly-{date}.md",
"discord_channel": null
}
}
若未提供 config.json,该技能将提示你输入细分领域名称及监控目标。
运行 scripts/collect.sh 脚本,或直接调用对应工具:
Reddit(通过 web_fetch):
URL 模式:https://www.reddit.com/r/{subreddit}/top/.json?t=week&limit=10
提取字段:title、score、num_comments、selftext(前 200 字符)
Twitter/X(通过 bird CLI):
bird search "{keyword}" --limit 20
YouTube(通过 web_search):
搜索关键词:"{niche} {keyword} this week" + 竞品频道名
将采集到的数据传入智能体,并使用以下分析提示词:
请分析以下面向 {niche} 细分领域的社交媒体数据。 识别:(1)有数据支撑的热门话题;(2)高频提问;(3)具备可行性的内容创意及推荐形式;(4)竞品动态;(5)关键词趋势。 要求具体、可执行,并依据互动指标(如点赞数、观看量、评论数等)优先级排序。
报告采用如下 Markdown 结构:
📊 {细分领域} 趋势报告({date_range})
🔥 热门话题(3–5 个)
- 话题名称 — 爆火原因 + 数据支撑(点赞数/播放量/互动量)
❓ 高频提问(3–5 个)
- 常见问题 → 对应内容机会
💡 内容创意(5 个)
- 创意标题
- 提出理由 + 数据支撑
- 推荐形式(视频/文章/Reel/帖文)
- 紧迫性:🔴 时效性强 / 🟡 本周内发布 / 🟢 长期有效
📈 竞品动态(2–3 条)
- 竞品发布内容 + 实际表现
🌟 关键词趋势
- 本期高互动关键词
使用 OpenClaw cron 定期生成周报:
openclaw cron add --name "Weekly Trend Report" --schedule "0 10 * * 1" --timezone "America/New_York" --task "Read skills/social-trend-report/SKILL.md and generate this week's trend report using config.json. Save to reports/ and announce in Discord." --model sonnet
如需实时监测突发趋势,请在 HEARTBEAT.md 中添加以下条目:
- 检查任一已监控 subreddit 近 24 小时内是否存在获赞 ≥500 的帖子 - 若存在,生成热点警报卡片并通知
.json 即可获取结构化数据;如处于防火墙后,请使用 web_fetch(而非 curl)bird search 存在调用限制;单次运行建议控制在 4–6 个查询以内本技能适用于任何细分领域。以下为典型配置示例:
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