SimpleFunctions

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SimpleFunctions — AI原生的预测市场运行时,服务于Kalshi与Polymarket。包含论点追踪、边缘扫描、仓位监控及通过C接口的交易执行。

本地化预测市场运行时间

功能概述

本地化预测市场运行时间是一项面向实际任务的技能,主要用于跟踪这些功能,扫描Kalshi和Polymarket的定价错误的合同, 监测位置和贸易—— 全部通过为源建的单一CLI。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

SimpleFunctions

面向 AI 的预测市场运行时。跟踪论点(theses)、扫描 Kalshi 和 Polymarket 上定价错误的合约、监控持仓、执行交易——全部通过一个专为智能体(agents)构建的统一 CLI 完成。

安装与配置

npm install -g @spfunctions/cli
sf setup          # 交互式配置向导

需注册 SimpleFunctions 账户(免费套餐可在 simplefunctions.dev 获取)。

核心命令

论点(Thesis)管理

# 列出所有论点
sf list

# 创建新论点
sf create "美联储将在 2025 年第二季度降息 50 个基点"

# 获取论点上下文(智能体调用的主要命令)
sf context 

# 向论点队列注入信号
sf signal  "CPI 数据高于预期"

# 触发深度评估
sf evaluate 

市场扫描

# 扫描 Kalshi 中匹配查询条件的合约(无需认证)
sf scan "油价"

# 所有论点中最具优势的交易机会 —— 当前最值得交易的方向
sf edges

# 浏览公开论点
sf explore

持仓与交易

# 显示 Kalshi 持仓,并叠加对应论点的优势分析(edge overlay)
sf positions

# 显示挂单(resting orders)
sf orders

# 账户余额
sf balance

# 已结算合约及其盈亏(P&L)
sf settlements

仪表盘

# 终端内投资组合仪表盘
sf dashboard

即将发生的事件

# Kalshi 日历事件
sf milestones

# 市场分布预测(含历史 P50 / P75 / P90 分位数)
sf forecast 

Telegram 提醒(面向人工用户)

配置 Telegram 监控,使 SimpleFunctions 可将置信度变化与提醒推送至你的手机:

sf telegram --token YOUR_BOTFATHER_TOKEN

随后在 Telegram 中发送 /start,机器人将自动识别你关注的论点。

API 密钥

  • SF_API_KEY — SimpleFunctions API token(来自 simplefunctions.dev)
  • KALSHI_API_KEY_ID + KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH — 用于获取持仓与挂单数据

可通过环境变量或 sf setup 设置。

注意事项

  • 所有命令均支持 --json 参数,适用于脚本化或智能体调用场景
  • sf agent 启动交互式自然语言模式
  • sf scan 和 sf explore 无需身份认证
  • 免费套餐包含 1500 万 token;超出后按 token 计费

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