SimpleFunctions — AI原生的预测市场运行时,服务于Kalshi与Polymarket。包含论点追踪、边缘扫描、仓位监控及通过C接口的交易执行。
本地化预测市场运行时间是一项面向实际任务的技能,主要用于跟踪这些功能,扫描Kalshi和Polymarket的定价错误的合同, 监测位置和贸易—— 全部通过为源建的单一CLI。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
面向 AI 的预测市场运行时。跟踪论点(theses)、扫描 Kalshi 和 Polymarket 上定价错误的合约、监控持仓、执行交易——全部通过一个专为智能体(agents)构建的统一 CLI 完成。
安装与配置
npm install -g @spfunctions/cli sf setup # 交互式配置向导
需注册 SimpleFunctions 账户(免费套餐可在 simplefunctions.dev 获取)。
# 列出所有论点 sf list # 创建新论点 sf create "美联储将在 2025 年第二季度降息 50 个基点" # 获取论点上下文(智能体调用的主要命令) sf context# 向论点队列注入信号 sf signal "CPI 数据高于预期" # 触发深度评估 sf evaluate
# 扫描 Kalshi 中匹配查询条件的合约(无需认证) sf scan "油价" # 所有论点中最具优势的交易机会 —— 当前最值得交易的方向 sf edges # 浏览公开论点 sf explore
# 显示 Kalshi 持仓,并叠加对应论点的优势分析(edge overlay) sf positions # 显示挂单(resting orders) sf orders # 账户余额 sf balance # 已结算合约及其盈亏(P&L) sf settlements
# 终端内投资组合仪表盘 sf dashboard
# Kalshi 日历事件 sf milestones # 市场分布预测(含历史 P50 / P75 / P90 分位数) sf forecast
配置 Telegram 监控,使 SimpleFunctions 可将置信度变化与提醒推送至你的手机:
sf telegram --token YOUR_BOTFATHER_TOKEN
随后在 Telegram 中发送 /start,机器人将自动识别你关注的论点。
SF_API_KEY — SimpleFunctions API token(来自 simplefunctions.dev)KALSHI_API_KEY_ID + KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH — 用于获取持仓与挂单数据可通过环境变量或 sf setup 设置。
--json 参数,适用于脚本化或智能体调用场景sf agent 启动交互式自然语言模式sf scan 和 sf explore 无需身份认证相关专题
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