使用 ai.gitee.com 的 Qwen-Image 模型生成图片,支持中文文生图、文字排版、负面提示词、尺寸、种子和 LoRA。适用于需要生成包含中文文字、对联、海报、插画或其他图像内容的任务。
Qwen-Image QQ Skill AI CHOPENAI-兼容图像 API QQ-Image QQ: : 终点:https://ai.gitee.com/是一项面向实际任务的技能,主要用于Model: QWen-Image QQ:QQ API TOKENQQ: POSTQQ: applica。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
通过 Gitee AI 的 OpenAI-compatible Images API 调用 Qwen-Image 模型:
https://ai.gitee.com/v1/images/generationsQwen-ImageAPI_TOKENPOSTapplication/json确保已经设置 API Token:
export API_TOKEN="your-gitee-api-token"
不要把 token 写入 prompt、文件、日志或代码,也不要在回复中展示 token。
size 只能使用以下值:
256x256512x5121024x10241024x768768x10241024x576576x10241024x640640x1024用户只给出宽高或比例时,优先映射到最接近的合法尺寸,并告知实际使用的尺寸。
curl https://ai.gitee.com/v1/images/generations \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是安静古典的中式布置,桌子上放着青花瓷。对联左侧原样书写“义本生知人机同道善思新”,右侧原样书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批原样书写“智启通义”,字体飘逸工整。中间悬挂一幅中国风岳阳楼画作。",
"model": "Qwen-Image",
"size": "1024x1024",
"num_images_per_prompt": 0,
"num_inference_steps": 4,
"cfg_scale": 1,
"seed": [],
"negative_prompt": "模糊、低质量、文字错误、乱码、错别字、变形、构图混乱、主体缺失",
"lora_weights": []
}'
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
prompt |
string | 必填。详细描述主体、动作、构图、风格、光线、文字内容和文字位置。支持中文 prompt。 |
model |
string | 必填,固定为 Qwen-Image。 |
size |
string | 可选。使用上方支持的尺寸;未指定时默认 1024x1024。 |
num_images_per_prompt |
integer | 每个 prompt 生成的图片数量。参考接口传 0;若服务端拒绝则改为 1。 |
num_inference_steps |
integer | 推理步数,参考值为 4。 |
cfg_scale |
number | 引导强度,参考值为 1。 |
seed |
array/number | 随机种子。参考请求使用 [];若服务端要求数字,可使用 0。 |
negative_prompt |
string | 可选。描述需要避免的内容,不要把负面要求重复堆入正向 prompt。 |
lora_weights |
array | 可选。无 LoRA 时传 []。 |
Qwen-Image 适合生成包含文字的图像。对于对联、海报、招牌、书法和 UI 文字:
negative_prompt。model: "Qwen-Image",默认 num_inference_steps: 4、cfg_scale: 1。1024x1024。negative_prompt,不要将其作为正向内容描述。num_images_per_prompt: 0、seed: [];若接口返回参数校验错误,再分别改为 1 和数字种子重试一次。b64_json。若返回 base64,应解码为 PNG/JPEG 文件后再向调用方返回文件路径。相关专题
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