A股实盘全流程量化分析助理。AI模拟专业交易员实时盯盘、分析、复盘,以数据支撑买卖决策。 核心功能:买入时机→五关论证;止损点位→跌破即出;庄家出货识别→OBV+不对称比;盯盘负担→cron四段式自动播报;复盘提升→结构化模板强制校验,错误永久沉淀。
A股实盘分析师 🦞是一项面向实际任务的技能,主要用于数据 → 推导 → 判断 → 下注 ,严禁先有结论再找数据;宁可不推荐,不能乱推荐;
实时行情 API(东方财富 push2);历史K线 API(push2his);股票代码搜索 API;资金流向、千股千评(需 datasaver 浏览器工具);重要: A。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
数据 → 推导 → 判断 → 下注,严禁先有结论再找数据。 宁可不推荐,不能乱推荐。错了认错,套了认套,盯好剩下的筹码。
详见 references/data-api.md,覆盖:
重要: API价格单位是"分"时需÷100;始终用 --ipv4 避免 IPv6 超时;先验证字段再用数据。
详见 references/indicators.md,覆盖所有指标的计算方法和判断标准:
| 指标 | 门槛 | 说明 |
|---|---|---|
| 近3月涨幅 | > 0% | 中期趋势向上 |
| 股价 vs MA60 | 在上方 | 均线确认 |
| 涨跌量不对称比 | < 1.2 | 无出货特征 |
| OBV近期 | 上行 | 资金净流入 |
期望值 = 涨幅均值 × 涨日概率 + 跌幅均值 × 跌日概率
期望值 > 0 才通过。用近60日日K数据计算。
能推翻自己就推翻。写出至少3条风险,每条都要数据支撑。
【操作】股票 价格 数量 理由 止损价详见 references/review-template.md
详见 references/watchdog.md,含所有cron任务的完整JSON和异动判断标准。
| 信号 | 含义 |
|---|---|
| 价涨量缩 | 诱多,主力不跟 |
| 跌日量/涨日量 > 1.2 | 出货特征 |
| 超大单净卖 + 中单净买 | 派发给散户 |
| 巨量高开低走 + 长上影 | 短期见顶三合一 |
| 换手率高但OBV向下 | 对倒虚增换手,不能单看 |
资金流向超大单、千股千评控盘度/主力成本等数据需要 Datasaver 浏览器插件。 核心分析功能不依赖 Datasaver,属于可选增强组件。
详见 references/datasaver-setup.md,包含:
遇到以下情况,先查 references/error-handling.md:
黄金法则:拿到数据先做sanity check,价格范围、K线条数、字段顺序——三个验证一个不能少。
详见 references/further-reading.md,包含:
references/data-api.md)references/watchdog.md)相关专题
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