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东方财富自选股公告追踪。三层过滤 + LLM分类摘要 + 网页仪表盘,支持代理定时推送。

📊 Stock Tracker - 东方财富自选股公告追踪

功能概述

📊 Stock Tracker - 东方财富自选股公告追踪是一项面向实际任务的技能,主要用于双模式技能 — Agent 定时自动追踪 + 用户 Web 仪表盘查看;告诉 agent 你想做什么,例如:;

核心要点

  • "帮我看看持仓板块这两天有什么重要公告";
  • "每天8点提醒我有价值的自选股公告";
  • "帮我打开公告仪表盘看看";

使用与执行

模式一:Agent Run 模式;Agent 定时运行 run.sh ,自动抓取公告、生成摘要,输出有价值公告的。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

📊 Stock Tracker - 东方财富自选股公告追踪

双模式技能 — Agent 定时自动追踪 + 用户 Web 仪表盘查看。

告诉 agent 你想做什么,例如:

"帮我看看持仓板块这两天有什么重要公告" "每天8点提醒我有价值的自选股公告" "帮我打开公告仪表盘看看"

模式一:Agent Run 模式

Agent 定时运行 run.sh,自动抓取公告、生成摘要,输出有价值公告的 digest 转发给用户。

告诉 agent 即可:

"帮我设置 stock-tracker 定时任务,每天早上8点运行一次,追踪【xx】板块的最新公告,有重要公告通知我"

或者手动运行:

# 用法: bash run.sh [group] [days] [source]
bash run.sh mygroup 15 eastmoney

输出示例

有公告时:

DIGEST_TOTAL:3
1.
【000001平安银行】-【平安银行2026年第一季度报告】
【季度报告】...

2.
【600519贵州茅台】-【贵州茅台关于回购股份的进展公告】
累计回购金额XX亿元...

无公告时:

DIGEST_EMPTY:最近1天test板块无高价值公告

模式二:Dashboard 模式

用户手动运行,抓取公告 + 生成摘要 + 启动 Web 仪表盘,浏览器查看所有公告详情。

告诉 agent 即可:

"帮我跑 stock-tracker 的 dashboard 模式,抓取 mygroup 板块最近15天的公告并打开仪表盘"

或者手动运行:

# 用法: bash dashboard.sh [group] [days] [source]
bash dashboard.sh mygroup 15 eastmoney

脚本自动执行一步(摘要已集成到主流程):

  1. stock_tracker.py --fetch-content — 抓取公告 + 全文 + LLM 分类 + 自动生成摘要
  2. dashboard.py — 启动 Flask 仪表盘(默认端口 5001)

启动后浏览器访问 http://localhost:5001,按 Ctrl+C 停止。

仪表盘功能:

  • 股票列表表格:7天/15天/30天/全部的有价值公告比例
  • 点击展开:懒加载公告详情(标题、日期、摘要、正文、原文链接)
  • 类型标签:大类 / 小类(如 股权股本类 / 回购)
  • 搜索过滤,响应式设计
  • CSV 导出:点击右上角「导出 CSV」下载近 30 天有价值公告

首次设置

告诉 agent 即可:

"帮我初始化 stock-tracker,安装依赖、配置 Cookie 和 LLM"

或者按以下步骤手动设置:

1. 安装依赖

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-tracker
pip install requests pdfplumber flask

2. 配置 Cookie

东方财富网页版登录后的 Cookie,用于获取自选股列表。

  1. 浏览器打开 https://quote.eastmoney.com/zixuan/lite.html 并登录
  2. F12 → Console → 输入 copy(document.cookie) 回车
  3. 粘贴到 cookie.txt

自动续签(可选):

pip install playwright && playwright install chromium
python3 scripts/refresh_cookie.py

3. 配置 LLM(可选)

LLM 用于标题价值判断、公告分类和摘要生成。未配置时仅使用正则过滤。

# .env 文件
echo "LLM_API_KEY=sk-your-api-key" > .env
// config.json
{
  "llm": {
    "enabled": true,
    "base_url": "https://opencode.ai/zen/go/v1",
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "timeout": 60,
    "retries": 2
  }
}

4. 验证运行

python3 scripts/stock_tracker.py --group test --days 15 --fetch-content
python3 scripts/stock_tracker.py --stats

5. 配置定时任务

告诉 agent 即可,例如:

"帮我设置 stock-tracker 定时任务,每天早上8点运行一次,追踪【xx】板块的最新公告,有重要公告通知我"

或者手动配置:

openclaw cron add 
  --name stock-tracker 
  --cron "0 1 * * *" 
  --message "运行股票公告扫描:cd {{SKILL_DIR}} && bash run.sh mygroup 15 eastmoney"

公告过滤规则

三级过滤体系自动跳过低价值公告:

第一级:正则过滤(标题匹配,全文采集前)

  • 公司章程、信用评级、募集说明书
  • 债券程序性公告(付息、上市、摘牌、发行结果等)
  • 董事会报告、法律意见书
  • 股东会决议公告、投票表决结果
  • 薪酬制度、周年会通告
  • 担保类公告(提供担保、为xx担保、合计xx担保等)
  • 公司内部制度文件(管理制度、议事规则、工作细则等)
  • 回购注销+股权激励/限制性股票
  • 业绩说明会/业绩发布会
  • 限制性股票/股票期权预留授予、完成登记
  • 限制性股票作废(量小无市场影响)

第二级:LLM 价值判断(全文采集后)

  • AI 判断公告是否包含实质经营信息
  • 按8大类64小类自动分类

第三级:LLM 摘要生成(仅保留的公告)

  • 自动生成结构化摘要

用户可随时指定新的过滤类型,我会自动添加到正则规则中。

完整技术文档、公告分类体系、Token 消耗分析等详见 GitHub

开源

  • GitHub: github.com/54Lynnn/stock-tracker

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