RouterBase Media Generation

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在RouterBase上构建图像、视频和音频生成工作流,用于调用RouterBase的图像、视频、音频、语音或媒体API以及选择媒体模型。

路由器Base 媒体生成

功能概述

路由器Base 媒体生成是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 使用路由器库通过一个 API 访问图像、 视频和音频生成模型;此技能帮助代理商选择正确的媒体端点, 处理同步 ver。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

RouterBase 媒体生成

概述

使用 routerbase 通过统一 API 访问图像、视频和音频生成模型。本能力帮助智能体选择合适的媒体端点,区分同步与异步响应,并提供面向生产环境的安全集成指引。

当需要精确的端点地址、参数说明、媒体保留策略或示例请求时,请查阅 references/routerbase-media.md。

媒体工作流

  1. 确定模态类型:图像、图像编辑/放大、视频、文本转语音、音乐或其他音频。
  2. 查询或确认该模态当前可用的模型 ID。若已配置凭据,优先使用实时模型目录(live catalog)。
  3. 选择对应端点:
    • 图像: POST https://routerbase.com/v1/images/generations
    • 视频: POST https://routerbase.com/v1/videos/generations
    • 语音/音频: POST https://routerbase.com/v1/audio/speech 或 POST https://routerbase.com/v1/audio/generations
  4. 确定同步行为:
    • 根据 RouterBase 文档,图像生成为同步操作。
    • 视频与音频生成为异步操作;需通过任务 ID 轮询任务详情,或提供 callback URL。
  5. 在用户侧下载并持久化生成的文件。RouterBase 文档指出,所生成的图像/视频媒体具有时效性限制(time-limited)。
  6. 为异步媒体任务添加面向用户的进度反馈与重试处理机制。

图像生成示例

curl -X POST https://routerbase.com/v1/images/generations 
  -H "Authorization: Bearer $ROUTERBASE_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "google/imagen-4",
    "prompt": "A clean product-style illustration of an AI model router dashboard",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  }'

图生图示例

{
  "model": "blackforestlabs/flux-2-pro-i2i",
  "prompt": "Make the source image look like a polished watercolor editorial illustration",
  "image_urls": ["https://example.com/source.jpg"]
}

异步视频或音频调用模式

const create = await fetch("https://routerbase.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ROUTERBASE_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "google/veo-3-1-fast",
    prompt: "A 5-second shot of abstract network routes lighting up on a dark map",
  }),
});

const task = await create.json();
// 轮询 GET /v1/videos/generations/{id},直至任务达到终态(terminal status)。

若应用已具备可靠的 Webhook 接收器,可直接使用 callback URL;否则,请采用带退避(backoff)机制的轮询方式,并设置明确的超时时间。

生产环境防护措施

  • 确保媒体提示词(prompt)及输入图像 URL 符合用户的权限范围与产品政策要求。
  • 在媒体保留期限到期前完成生成内容的本地存储。
  • 根据所选模型支持的字段列表,校验 aspect_ratio、resolution、quality、style、negative_prompt 和 image_urls 等参数的有效性。
  • 将模型专属参数视为模型强依赖项;不可假设所有图像模型均支持全部选项。
  • 对于异步任务,需持久化保存任务 ID、请求载荷哈希值(payload hash)、创建时间、当前状态、结果 URL 及错误详情。
  • 禁止将真实 API 密钥、私有媒体 URL 或用户敏感数据写入日志。

输出检查清单

  • 明确说明模态类型与对应端点。
  • 提供当前有效的模型 ID,或注明该 ID 需由用户自行验证。
  • 说明同步/异步处理逻辑。
  • 说明媒体文件的存储与保留策略。
  • 提供最小可行请求示例及对应的参数校验步骤。

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