从HTML页面(URL、文件或标准输入)中提取主体内容文本,去除导航、页脚、广告和模板文本。可直接传递给readability_check或其他文本工具。
html- extract STill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Extract clean 内容文本,来自 HTML 页面, 脱衣导航, 页脚, 广告, 侧边栏, 以及其他锅炉板. 使用 trafilatura 提取内容—— 相同的 libr。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
从 HTML 页面中提取干净的主体内容文本,自动移除导航栏、页脚、广告、侧边栏及其他模板化内容。使用 trafilatura 进行内容提取——该库也是大多数学术级网络爬虫流水线所采用的标准工具。
当用户满足以下任一条件时,可使用此技能:
运行 html_extract.py,支持以下三种输入方式:
python3 html_extract.py https://example.com/pagepython3 html_extract.py page.htmlcat page.html | python3 html_extract.py -将输出通过管道传递给下游工具。典型搭配是可读性检查器:
python3 html_extract.py https://example.com/article | python3 /path/to/readability_check.py -
输出格式选项:
--format txt(默认)—— 纯文本格式,适用于可读性分析/情感分析等工具--format markdown —— 保留标题与列表结构,适合 LLM 输入--format json —— 包含提取的文本及元数据(如标题、作者、发布日期(若存在))默认情况下,正文文本输出至 stdout;状态信息与错误消息则输出至 stderr,确保管道操作保持干净无干扰。
trafilatura 使用合理的默认 User-Agent,但仍可能被拦截。trafilatura 所涵盖的任意语言(覆盖绝大多数主流语言),但下游的可读性指标仅支持英文文本。open() 处理,所有 URL 均交由 trafilatura.fetch_url() 获取,二者均已内置输入净化机制。