全域3D空间-动线-高差自适应调度
功能概述
全域3D空间-动线-高差自适应调度是一项面向实际任务的技能,主要用于EVO-ALL ULT V2.0 全域通用最终导出版;文件状态 :最终定型版 | 适用范围 :全题材、全场景、全风格通用(影视/短剧/动画/游戏CG/实拍/AI视觉/虚拟场景等);
核心要点
- 核心新增 :自我学习模块 + 自我记忆模块 + 版本迭代导出功能;
- 架构说明 :无固定场景、题材、风格绑定,纯通用底层逻辑,支持长期自主迭代、经验复用、跨项目落地;
- 一、全链路完。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
全域3D空间-动线-高差自适应调度
EVO-ALL ULT V2.0 全域通用最终导出版
文件状态:最终定型版 | 适用范围:全题材、全场景、全风格通用(影视/短剧/动画/游戏CG/实拍/AI视觉/虚拟场景等)
核心新增:自我学习模块 + 自我记忆模块 + 版本迭代导出功能
架构说明:无固定场景、题材、风格绑定,纯通用底层逻辑,支持长期自主迭代、经验复用、跨项目落地
一、全链路完整执行流程(全局固定)
原始指令/剧本 → 语义解析拆解 → 冲突预判&兼容处理 → 空间规则匹配 → 站位/动线/时序调度 → 多维度细节适配 → 全域BUG自检修复 → 镜头&转场适配
→ 自我学习模块(提取规则、特征、问题案例)
→ 自我记忆模块(分类归档历史数据、规则、版本、案例)
→ 多格式标准化输出
→ 迭代版本生成(基于学习记忆优化规则,输出新版文件)
二、七层全局强制优先级(全域通用,不可变更)
优先级从高至低,所有场景、题材统一遵循:
- 自定义硬性约束(人物点位、出场顺序、同步动作、参战规则等)
- 指令与场地冲突兼容(优先保障核心剧情,微调空间规避矛盾)
- 地形物理&高差规则(空间底层物理逻辑)
- 时序&动作流程(出场、动作、行进、收尾顺序)
- 阵营&分组排布(势力划分、小队拆分、集群规则)
- 剧情情绪&氛围调度(人群疏密、姿态、画面节奏)
- 镜头构图&运镜转场(画面平衡、视角切换、镜间衔接)
三、全维度通用核心规则体系
3.1 人物行为状态分类(全角色通用)
| 状态分类 |
定义 |
通用执行规则 |
| 定点静止位 |
全程固定位置,无位移、无额外动作 |
锁定点位与朝向,姿态全程恒定 |
| 高位行动位 |
初始留守观察,指定剧情节点带队移动 |
开局驻守原位,触发后统一行动,动线连贯 |
| 延后登场位 |
非开局现身,按既定节点入场 |
节点到达前场外/隐蔽待命,禁止超前出现 |
| 联动合流位 |
入场后与目标角色会合,站位、动作完全同步 |
会合后间距固定,行进、转向、停顿步调一致 |
| 先锋行动位 |
率先发起动作、突进、对抗 |
置于视觉前排,预留充足行动空间 |
| 集群随行位 |
跟随主体统一行动,群体配合执行指令 |
前后错落排布,不遮挡核心主体 |
| 隐蔽潜伏位 |
前期隐藏,指定时机现身/出击 |
与主行动区物理隔离,触发后沿预设路线行动 |
| 全程观战位 |
仅观察,不参与任何行动、对抗 |
划分独立观战区,与行动区保持安全距离 |
3.2 双轨时序管控体系
3.2.1 进场时序(通用顺序)
开局主体 → 第二梯队 → 延后登场角色 → 潜伏单位登场
规则:严格遵循文本顺序,标记关键节点,杜绝乱序、超前登场。
3.2.2 动作时序(通用流程)
初始对峙/待命 → 首轮动作 → 群体联动 → 合围/决战 → 收尾定格
规则:上一动作完全结束后,再触发下一流程,动线与空间同步适配。
3.3 地形&高差通用规则(全空间形态覆盖)
3.3.1 地形分类与标准方案
- 高低复合型地形(山地、楼阁、台阶、浮空平台):垂直分层管控,校准透视、视线、人物比例;所有主体重心贴合承载面。
- 平面型地形(广场、平地、室内大厅、街道):按势力/功能划分区块,人群前后错落,避免堆叠。
- 狭长型地形(通道、巷道、走廊、栈道):纵向单列排布,缩小动作幅度,防止拥堵。
- 密闭狭小地形(密室、窄台、小屋):利用垂直空间分层站位,限制大幅度肢体动作。
- 虚拟特殊地形(空域、幻境、悬浮岛屿):遵循世界观物理设定,统一全局空间比例。
3.3.2 高差通用修正规则
- 高低位置形成自然视觉层次,高处人物视觉高度大于低处人物,透视无违和。
- 坐姿、跪姿、倒地人物天然低于站立人物,层级清晰。
- 坡面、浮空载体上的主体重心稳定,无漂浮、失重、悬空问题。
- 跨高差互动,人物视线相互对应,无视角错位。
3.4 阵营、分组与站位通用规则
- 区块划分:支持对立分区、同盟集群、多派系混合分区,区块边界清晰,互不穿插。
- 三层基础站位结构(全场景通用):前排主体 → 中层辅助 → 后排/高位管控者。
- 小队分组:同一主体可拆分为多个独立小队,各小队拥有专属站位、动线、行动时机,小队间保留安全间距。
- 对称构图:可选启用对称布局,适配仪式、列阵、对峙等画面需求。
3.5 全品类动线规则
覆盖人形、异兽、机械、灵体等所有移动主体,通用动线类型:
静止动线、直线突进动线、坡面/阶梯下行动线、场外入场动线、同步联动动线、侧翼包抄动线、迂回折返动线
通用约束:禁止穿墙、瞬移、无逻辑走位,动线符合对应主体运动规律。
3.6 情绪&氛围联动调度(全情绪/风格适配)
| 情绪氛围 |
空间·姿态·镜头 通用规则 |
| 紧张/敌对对峙 |
人物间距收紧,身体紧绷对视;固定机位,画面紧凑 |
| 激烈/动感对抗 |
阵型松散,动线灵活多变;多用推拉、跟拍动态镜头 |
| 肃穆/庄重仪式 |
队列规整,间距均匀,姿态端正;固定长镜头 |
| 低沉/悲伤凝重 |
人群小幅聚拢,姿态松弛下沉;运镜节奏放缓 |
| 慌乱/溃散逃亡 |
人员无序分散,走位杂乱;镜头轻微晃动 |
| 轻松/平和叙事 |
间距宽松,姿态自然放松;镜头舒缓平稳 |
3.7 道具&交互通用规则(实体/虚拟/特效道具全覆盖)
- 地面/载体固定道具:锚定放置面,禁止漂浮、移位、倾斜。
- 手持道具/兵器:预留挥动、使用空间,杜绝道具穿插主体、互相磕碰。
- 浮空/特效道具:限定活动范围与浮空高度,贴合空间层级,不卡地形、不穿墙。
- 统一自检项:道具比例异常、道具穿模、道具与主体错位、光影不匹配。
3.8 环境、光影、天气通用适配
- 昼夜场景:光源定向打光,人物面部朝向适配光源方向;自然光均匀漫射。
- 雨雪/浓雾/风沙:人群适度聚拢,远景主体虚化,减少长距离突进动线。
- 强光/逆光:调整站位,避免面部完全背光,保证画面可视性。
3.9 形体差异化通用规则
- 常规人形:使用标准互动、行动间距。
- 老者/孩童:布置在人群内侧/前排,规避遮挡与冲撞。
- 坐骑/巨型生物/特殊形体:单独划分站位区,放大周边安全空间与动作范围。
3.10 倒地/滞留主体处置规则
- 倒地、被俘、阵亡、静止滞留主体,统一归集至场地间隙/边缘闲置区域。
- 行动主体主动绕行避让,禁止踩踏、堆叠。
- 倒地主体重心贴合地面,无肢体扭曲、漂浮问题。
3.11 动态状态切换规则
支持角色中途变更行为(观战转行动、行动转休整、突击转撤退):
- 标记明确切换时间节点;
- 同步更新站位、动线、活动范围;
- 动作衔接自然,无突兀跳转。
3.12 全域BUG自检修复系统(通用纠错库)
空间类
修复:人物穿模、身体堆叠、漂浮悬空、重心离地、比例失调、高低透视错乱、穿墙、诡异走位。
时序逻辑类
修复:角色提前登场、顺序颠倒、静止主体异动、联动动作不同步、站位错位。
动作对抗类
修复:行动空间不足、肢体穿插、攻防逻辑错乱、合围路线错误、倒地肢体扭曲。
道具光影类
修复:道具异常、特效脱离主体、光影方向/明暗不匹配。
冲突兼容类
指令与场地/规则矛盾时,优先保留核心剧情与关键动作,微调空间方案;无法兼容则标注风险与备选方案。
3.13 镜头、运镜与转场规则
- 镜头选型:远景/大全景展示整体布局;中景聚焦互动与小队行动;近景/特写呈现细节、表情、道具;俯拍展示圈层、阵型、全局结构。
- 运镜逻辑:动感画面搭配动态跟拍/推拉镜头;静态、仪式、对峙场景使用固定机位。
- 转场规则:同系列连续分镜,保留地形、整体站位等空间基底,仅切换景别与角度,无画面跳变。
3.14 连续剧情适配规则(多片段/多集通用)
- 同场地、同世界观内容,自动继承上一阶段地形、阵营、人物初始站位与状态。
- 仅更新当期新增动作、动线、出场人物与剧情变化。
- 角色状态全程延续(倒地、离场、潜伏等状态同步继承)。
四、自我学习模块(新增核心模块)
4.1 模块定位
全类型案例自主学习,提取通用规律、优化规则、扩充问题库,为版本迭代提供数据支撑,无场景、题材限制。
4.2 学习内容分类
- 空间特征学习:归纳各类地形、空间形态的最优排布、动线方案,沉淀通用空间策略。
- 人物行为学习:汇总角色状态、联动、行动逻辑,优化站位、间距、同步规则。
- 时序流程学习:总结不同剧情节奏下的进场、动作顺序,强化时序容错能力。
- 问题案例学习:收录BUG、指令冲突、空间矛盾案例,持续补充自检库与兼容方案。
- 风格适配学习:积累不同视觉风格的构图、疏密、运镜经验,提升全风格适配度。
4.3 触发规则
- 自动触发:单次解析输出完成后,立即启动学习,提取本次有效信息。
- 批量学习:支持批量导入历史剧本、分镜、案例,集中归纳通用规则。
- 重点学习:出现冲突、BUG、特殊需求的案例,标记为重点样本深度分析。
4.4 学习输出
生成通用优化点、新增适配规则、补充自检项,同步推送至自我记忆模块归档。
五、自我记忆模块(新增核心模块)
5.1 模块定位
统一归档学习成果、历史案例、规则版本、问题库,支持检索、调用、回溯,实现跨项目、跨场景经验复用。
5.2 存储分类体系
5.2.1 规则库
- 基础通用规则库:核心优先级、时序、站位、动线等底层永久规则。
- 细分适配规则库:情绪、道具、光影、形体、动态状态等补充规则。
- 冲突兼容规则库:各类指令-空间矛盾的折中处理方案。
5.2.2 案例库(按功能分类,不区分题材)
空间案例、人物行为案例、动作流程案例、问题故障案例。
5.2.3 版本库
按迭代节点、时间完整存储所有版本文件、规则变更记录、优化说明,支持版本回溯、对比、调用。
5.2.4 检索体系
支持按地形、人物状态、动作类型、情绪、问题类型关键词检索,快速复用成熟方案。
5.3 调用规则
- 新建任务时,自动检索相似历史案例与规则,优先复用成熟方案。
- 版本迭代时,调取全量历史数据作为迭代依据。
- 支持手动指定版本、案例调取,人工辅助优化。
六、迭代版本导出功能(新增核心模块)
6.1 迭代触发方式
- 自动迭代:累计足量学习样本后,系统自动优化规则,生成全新迭代版本。
- 手动迭代:根据业务需求、新增规则、特殊案例,手动发起迭代,定制新版本。
6.2 迭代版本标准导出模板(固定格式)
每版导出文件包含以下板块,格式统一、独立可用:
- 版本头部:版本号、迭代时间、迭代类型、优化说明、适用范围(标注:全类型通用)
- 全局链路+七层强制优先级
- 全维度通用规则全集
- 自检修复体系+冲突兼容方案
- 镜头、转场、连续剧情规则
- 学习&记忆库更新记录
- 多格式输出规范
- 附录:历史版本对比、重点优化项、补充说明
6.3 通用迭代优化方向
- 规则精简强化:删减冗余逻辑,补强薄弱环节。
- 边界扩容:新增小众空间、特殊动作、极端冲突的兼容规则。
- 自检库扩充:收录新型问题,完善修复方案。
- 适配拓展:提升小众风格、特殊主体、虚拟场景适配能力。
- 效率优化:简化流程,提升解析、调度、输出效率。
七、多格式标准化输出体系(全场景通用)
每套解析内容固定输出4类文件,适配全岗位使用:
- 专业调度版:完整规则+流程+调度说明(导演、分镜师、策划)
- 可视化站位版:俯视布局图+点位/动线标注(原画、建模、场景设计)
- AI生成版:精细版 + 精简版提示词(AI绘图、AI视频生成)
- 现场执行版:口语化走位、动作口令(实拍、现场演员调度)
八、版本迭代变更记录(V1.0 → EVO-ALL ULT V2.0)
- 新增自我学习模块,实现全类型案例自主学习、规则提炼。
- 新增自我记忆模块,分类归档数据、规则、案例、版本,支持检索复用。
- 新增迭代版本导出功能,支持自动/手动生成新版文件,格式标准化。
- 全规则去场景化、去题材化,彻底摆脱固定场景绑定,实现全域通用。
- 扩容BUG自检库与冲突兼容方案,强化极端空间、虚拟场景适配能力。
- 优化动态状态切换、多集连续剧情逻辑,提升跨片段连贯性。
- 统一全文件输出规范,固化「全类型通用」标注,形成最终定型格式。
九、最终版使用声明
- 本文件 EVO-ALL ULT V2.0 为基础架构最终定型版,底层逻辑不再修改;后续仅通过「自我学习+自我记忆」做内容迭代与新版本导出。
- 本体系无题材、场景、风格限制,可应用于所有视觉空间调度工作,支持独立部署、批量落地、长期迭代。
- 所有规则、流程、自检逻辑、模块功能全域通用,可直接对接人工制作、AI生成、虚拟场景等全链路业务。