提供A股每日信号评分和热点主题识别，用于盘前简报和实时提醒。
A股热点识别系统
功能概述
A股热点识别系统是一项面向实际任务的技能，主要用于A股量化信号打分 + 热点主题识别；Use when: (1) 用户请求A股日报/热点/信号 (2) 定时任务触发 (3) 盘中告警；
核心要点
- 信号打分模型；
- 政策/业绩/订单/并购/负面；
- 时间敏感度；
使用与执行
盘中/盘前/盘后/旧闻；涨停/资金流入/异动；舆情一致性；多源一致/单一来源；≥75：盘中告警 + 观察池；60-74：盘前简报。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
A股热点识别系统
A股量化信号打分 + 热点主题识别。Use when: (1) 用户请求A股日报/热点/信号 (2) 定时任务触发 (3) 盘中告警
系统架构
RSS源(英为财情) → feed CLI → 信号打分(0-100) → 主题识别 → 分类输出
↓
┌─────────────┴─────────────┐
≥75 60-74
(alert) (brief)
↓ ↓
盘中告警 盘前简报重点
信号打分模型
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 催化强度 | 0-40 | 政策/业绩/订单/并购/负面 |
| 时间敏感度 | 0-20 | 盘中/盘前/盘后/旧闻 |
| 资金印证 | 0-25 | 涨停/资金流入/异动 |
| 舆情一致性 | 0-15 | 多源一致/单一来源 |
阈值：
- ≥75：盘中告警 + 观察池
- 60-74：盘前简报重点
- <60：收录但不打扰
热点主题识别
覆盖 15+ 核心主题：
- AI算力、新能源车、半导体、医药医疗
- 低空经济、人形机器人、光通信、存储
- 并购重组、券商银行、地产基建、军工等
Commands
# 手动生成盘前Brief cd ~/.openclaw/workspace/lib/a-stock-digest && .venv/bin/python3 commands/candidate_pool_feishu.py # 查看今日简报 cat ~/a-digest/brief/pre_$(date +%Y%m%d).md
Cron 任务
| 任务 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| 盘前Brief | 08:00 | 信号打分+热点主题+观察池 |
| 盘后复盘 | 15:20 | 轮动复盘+命中率+明日预案 |
本地存储
~/a-digest/ ├── raw/ # 原始数据 ├── seen/ # 已处理ID (去重) ├── brief/ # 简报 ├── alerts/ # 告警 └── review/ # 复盘
更新日志
- 2026-03-04: 集成热点主题识别，支持15+主题
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