获取并报告 Peloton 骑行训练统计数据。当用户想查看其 Peloton 训练数据、每周骑行统计、骑行历史或表现时使用。
Peloton Stats.
功能概述
Peloton Stats.是一项面向实际任务的技能，主要用于Fetch 每周循环数据直接来自 Peloton API.；Zero 依赖性 — 只使用 Python stdlib.；
核心要点
- Setup.；
- Steup.；
- Steop.；
使用与执行
Stect.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Peloton 统计数据
直接从 Peloton API 获取每周骑行统计数据。零依赖 — 仅使用 Python 标准库。
设置
使用 OpenClaw 的凭据管理器安全地存储您的 Peloton 凭据：
openclaw config set auth.profiles.peloton:default.type api_key openclaw config set auth.profiles.peloton:default.provider peloton openclaw config set auth.profiles.peloton:default.username "your-email@example.com" openclaw config set auth.profiles.peloton:default.password "your-password"
或直接编辑 ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json：
{
"profiles": {
"peloton:default": {
"type": "api_key",
"provider": "peloton",
"username": "your-email@example.com",
"password": "your-password"
}
}
}
使用方法
周度报告
python3 ~/.openclaw/skills/peloton-stats/scripts/fetch_stats.py
输出 Markdown 格式内容，包含以下信息：
- 本周总骑行次数
- 总时长、总消耗卡路里、总输出（kJ）
- 平均功率（瓦特）、平均阻力（%）、平均踏频（RPM）
- 最近骑行记录表（日期、课程、教练、各项指标）
获取的数据
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 总骑行次数 | 过去 7 天内的骑行训练次数 |
| 时长 | 总骑行分钟数 |
| 卡路里 | 总消耗卡路里数 |
| 输出 | 总能量（单位：千焦耳，kJ） |
| 平均功率 | 所有骑行的平均功率（单位：瓦特） |
| 平均阻力 | 所有骑行的平均阻力百分比（%） |
| 平均踏频 | 所有骑行的平均转速（RPM） |
注意事项
- 仅获取 骑行 类型的训练数据（不包括跑步、力量训练、瑜伽等）
- 回溯时间范围为运行时刻起向前的 7 天
- 需要有效的 Peloton 订阅服务
- 使用非官方 Peloton API：
api.onepeloton.com
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