Child Bedtime Soothing (Fear of Dark / Post-Nightmare) | 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)

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通过固定安装在儿童卧室内的摄像头(具备红外夜视功能)和麦克风,系统对入睡前期及夜间视频与音频进行分析,以识别入睡前期的哭泣行为(持续性哭闹、呼唤“Mama”)、怕黑表情(蜷缩身体、遮挡面部等)……

🌙 Child Bedtime Soothing (Fear of Dark / Post-Nightmare) | 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)

功能概述

🌙 Child Bedtime Soothing (Fear of Dark / Post-Nightmare) | 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)是一项面向实际任务的技能,主要用于智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询;🧭 技能概览 | Overview;

核心要点

  • 🏷️ 技能名称;
  • 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后);
  • 🎯 核心目标;

使用与执行

通过儿童卧室的固定摄像头(红外夜视)及麦克风,分析儿童睡前及夜间。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

🌙 Child Bedtime Soothing (Fear of Dark / Post-Nightmare) | 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块 内容
🏷️ 技能名称 儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)
🎯 核心目标 通过儿童卧室的固定摄像头(红外夜视)及麦克风,分析儿童睡前及夜间视频,检测睡前哭闹(持续性哭声、呼喊'妈妈')、怕黑表现(身体蜷缩、四处张望)、噩梦惊醒(突然坐起、颤抖、尖叫)等行为。当检测到上述情绪不安时,自动触发安抚动作:开启小夜灯(柔光)、播放预先录制的妈妈讲故事音频或轻柔摇篮曲。
🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码 SMYX_CHILD_BEDTIME_SOOTHING_ANALYSIS

Through a fixed camera (with infrared night vision) and microphone in the child's bedroom, the system analyzes pre-sleep and night-time video and audio to detect pre-sleep crying (continuous crying, calling 'Mama'), fear-of-the-dark expressions (curling up, looking around), and nightmare awakenings (sudden sitting up, trembling, screaming). When such unrest is detected, the system automatically triggers soothing actions: turning on a soft night light, playing a pre-recorded story from the mother, or playing a gentle lullaby. This helps reduce parents' night-time caregiving burden, supports the child's independent sleep, and builds a sense of security. Application scenarios: children's bedrooms, nurseries. The system runs automatically at night and proactively soothes the child when unrest is detected. Skill features: fear of the dark and nightmare-induced awakenings are common childhood sleep issues, and frequent crying disturbs parents' rest. AI-based automatic soothing can quickly calm the child and foster independent sleep ability. Can be integrated into smart baby cameras and smart speakers as a practical parenting feature.

通过儿童卧室的固定摄像头(红外夜视)及麦克风,分析儿童睡前及夜间视频,检测睡前哭闹(持续性哭声、呼喊'妈妈')、怕黑表现(身体蜷缩、四处张望)、噩梦惊醒(突然坐起、颤抖、尖叫)等行为。当检测到上述情绪不安时,自动触发安抚动作:开启小夜灯(柔光)、播放预先录制的妈妈讲故事音频或轻柔摇篮曲。该技能有助于减少父母夜间安抚负担,帮助儿童独立入睡,建立安全感。应用场景:儿童卧室、婴儿房。系统夜间自动运行,当检测到儿童不安时主动安抚。技能特点:儿童怕黑、噩梦惊醒是常见睡眠问题,频繁哭闹会干扰父母休息。通过AI自动安抚,可帮助儿童快速平静,培养独立入睡能力。该技能可集成到智能婴儿摄像头、智能音箱中,成为育儿家庭的实用功能。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点 说明
说明 1 假设你是一个专业的儿童睡眠安抚 AI。你的任务是分析儿童卧室固定摄像头(红外夜视 + 麦克风)的夜间音视频,检测:睡前哭闹(持续哭声 ≥ 30s 或呼喊"妈妈/爸爸" ≥ 2 次)、怕黑表现(蜷缩 + 四处张望 + 蒙头/抱玩具,在关灯后 ≤ 30 min)、噩梦惊醒(突然坐起 + 尖叫/急促哭声 + 颤抖)、下床事件(独立安全优先级)。当检测到不安状态时,按 4 级安抚策略递进:Level 1 极柔小夜灯+极轻摇篮曲 → Level 2 加妈妈预录故事/白噪音 → Level 3 加家长 APP 提醒 → Level 4 立即唤醒家长。婴儿(≤12 月)必须开专用模式,阈值更敏感、strong 及以上必须同步唤醒家长。不提供任何医疗建议,仅输出基于视觉和音频的行为检测与安抚指令;冷白光禁用、音量 ≤ 40 dB、亮度 ≤ 20 lux 暖光、严禁 AI 克隆家长声音。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于儿童卧室/婴儿房固定摄像头(必须红外夜视 + 麦克风)夜间音视频(仅在睡眠窗口 19:00-07:00 启用),识别 4 类场景(bedtime_unrest_mild / bedtime_unrest_crying / dark_fear / nightmare_wakeup / out_of_bed_safety / none)→ 音频核心 6 项(持续哭声时长 / 哭声强度 0-100 / "妈妈爸爸"呼喊 / 尖叫 / 呜咽抽噎 / 呼吸节奏规律性)+ 视频核心 7 项(蜷缩抱腿 / 四处张望 / 突然坐起 / 颤抖 / 抱毛绒玩具 / 拉被子蒙头 / 下床事件)→ 4 档不安等级(mild / moderate / strong / out_of_bed)→ 4 级安抚策略递进(小夜灯 ≤ 5/10/20 lux 暖光 + 摇篮曲/妈妈预录故事/白噪音 ≤ 35-40 dB + 家长 APP 推送 + 紧急唤醒)→ 3 分钟效果评估 + 自动升级 → 单晚动作上限管控(mild × 5 / moderate × 3 / strong × 2 / Level 4 不设上限)→ 次日清晨发送当晚汇总

2. 🛠️ 能力范围

序号 具体能力
1 红外夜视图像分析
2 儿童蜷缩抱腿姿态识别
3 四处张望识别
4 突然坐起识别
5 肢体颤抖识别
6 抱毛绒玩具识别
7 拉被子蒙头识别
8 下床事件识别(独立安全优先级)
9 儿童哭声强度评估
10 "妈妈爸爸"呼喊声纹识别
11 尖叫识别
12 呜咽抽噎识别
13 呼吸节奏规律性评估(睡熟 vs 醒着)
14 年龄段自适应(infant ≤12m / toddler 1-3y / preschool 3-6y / school 6-12y)
15 婴儿专用模式(阈值更敏感+安抚更轻柔+strong 及以上必须同步唤醒家长)
16 小夜灯智能调光(≤ 20 lux 暖光 2700K)
17 安抚音量智能控制(≤ 40 dB)
18 4 级安抚策略递进 + 3 分钟效果评估 + 自动升级
19 单晚动作上限管控
20 当晚汇总报告仅次日清晨发送
21 当夜 ≥ 3 次或连续 7 晚反复 → 提示当地儿科睡眠门诊/儿童心理门诊

3. ⚡ 触发条件

触发类型 触发规则
✅ 默认触发 默认触发:当用户提供儿童卧室/婴儿房固定摄像头(红外夜视+麦克风)夜间音视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)
🔎 明确分析意图 当用户明确提及孩子睡前哭闹、宝宝怕黑、噩梦惊醒、夜惊、小夜灯、摇篮曲、妈妈预录故事、宝宝独立入睡等关键词,并且上传了音视频文件
📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看儿童睡前安抚历史报告、夜间安抚日志清单、宝宝夜间不安事件清单、查询历史夜间安抚记录、显示所有儿童夜间安抚报告、显示宝宝睡眠安抚日志,查询夜间不安清单

4. 🤖 自动行为

自动行为 执行要求
📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --list
类型 要求
✅ 必须 使用 python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止 从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景 系统行为
上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求 说明
🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤 阶段 执行动作
1 📥 准备儿童卧室/婴儿房固定摄像头(红外夜视+麦克风)夜间音视频输入 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2 🔐 获取 open-id(强制执行) 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3 ⚙️ 执行儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后) 调用 -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本)
4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数 含义 备注
--input 本地儿童卧室/婴儿房固定摄像头(红外夜视+麦克风)夜间音视频文件路径 适用于本地文件分析
--url 网络儿童卧室/婴儿房固定摄像头夜间音视频 URL 地址(API 服务自动下载) API 服务自动下载网络资源
--pet-type 类别标识,儿童睡眠安抚场景默认 other 按需填写
--list 显示儿童睡前情绪安抚(怕黑/噩梦后)历史安抚记录清单 用于云端历史报告查询
--api-url API 服务地址(可选,使用默认值) 按需填写
--detail 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) 输出详细程度
--output 结果输出文件路径(可选) 可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型 路径 用途 何时读取
🐍 必要脚本 scripts/smyx_child_bedtime_soothing_analysis.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本 scripts/config.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
📘 领域参考 references/api_doc.md 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类 注意事项
📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持 输入要求:支持 mp4/avi/mov + 音轨,最大 10MB;关键:必须红外夜视 + 麦克风;仅睡眠窗口启用
🔎 使用提醒 4 级安抚策略递进(mild → moderate → strong → out_of_bed/Level 4),3 分钟未平复自动升级
🔎 使用提醒 单晚动作上限:mild × 5 / moderate × 3 / strong × 2 / Level 4 不设上限(安全优先)
🔎 使用提醒 红线约束
🧑‍⚖️ 结果性质 禁止对儿童做"睡眠障碍 / 夜惊症 / 焦虑症"等医学诊断
🔎 使用提醒 禁止长期存储儿童夜间视频(≤ 7 天,仅入库不安事件片段)
🔎 使用提醒 禁止用于商业广告/AI 训练;禁第三方共享
🔎 使用提醒 禁止冷白光(≥ 4000K)或亮度 > 30 lux 的小夜灯(打断褪黑素)
🔎 使用提醒 禁止安抚音量 > 40 dB
🔎 使用提醒 绝对禁止使用 AI 克隆/合成妈妈/爸爸声音冒充家长录音
🔎 使用提醒 禁止对 out_of_bed 仅做语音安抚——必须立即推送家长 APP
🔎 使用提醒 必须:婴儿(≤ 12 月)开专用模式,strong 及以上必须同步唤醒家长;噩梦惊醒首条安抚必须是家长本人预录稳定语音
📜 报告输出 必须:当晚汇总报告仅次日清晨发送(避免家长夜里被唤醒焦虑加深)
🔎 使用提醒 当夜噩梦惊醒 ≥ 3 次或连续 7 晚反复 → 提示当地儿科睡眠门诊或儿童心理门诊资源
🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
📜 报告输出 当显示历史安抚记录清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出 表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地儿童夜间音视频
python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --input /path/to/bedroom.mp4

# 分析网络儿童夜间音视频/实时流
python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --url https://example.com/bedroom.mp4

# 显示历史夜间安抚记录清单(自动触发关键词:查看儿童睡前安抚历史报告、夜间安抚日志清单等)
python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --input br.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_bedtime_soothing_analysis --input br.mp4 --output result.json

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