跨境电商AI全链路自动化套件。覆盖商品主图生成(含原图上传/背景替换/增强)、多语言详情页撰写(图文结合/SEO优化)、7×24智能客服(情感分析/多语言/优先级)、带货直播脚本生成(TikTok/Shopee/Lazada/Facebook),内置Token额度管理和Prompt模板库。触发词:商品图、产品图、主图生成、详情页、listing、产品描述、智能客服、客服回复、直播脚本、带货话术、跨境电商、Amazon、Shopee、Lazada、TikTok Shop、Token额度、Prompt模板。
跨境电商AI全链路套餐是一项面向实际任务的技能,主要用于一套面向跨境卖家的 AI 智能体工具集,覆盖商品运营全链路,内置 Token 额度管理和 Prompt 模板库;商品图生成;
scripts/详情页撰写智能体.py;多语言 Listing,支持图文联合生成,SEO 优化;scripts/智能客服智能体.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
一套面向跨境卖家的 AI 智能体工具集,覆盖商品运营全链路,内置 Token 额度管理和 Prompt 模板库。
| 模块 | 脚本 | 说明 |
|---|---|---|
| 商品图生成 | scripts/商品图生成智能体.py |
文生图 + 原图上传(背景替换/增强/场景合成) |
| 详情页撰写 | scripts/详情页撰写智能体.py |
多语言 Listing,支持图文联合生成,SEO 优化 |
| 智能客服 | scripts/智能客服智能体.py |
多语言、情感分析、优先级判断、自动回复 |
| 直播脚本 | scripts/直播脚本生成智能体.py |
多平台适配,带完整时间线 |
| Token 管理 | scripts/Token额度管理器.py |
配额分配、消耗统计、预警提醒 |
| 图片工具 | scripts/图片处理工具.py |
图片上传引擎(路径/URL/Base64/字节流) |
Prompt 模板库位于 references/ 目录,开箱即用。
import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 商品图生成智能体 import ProductImageAgent, ProductInfo, Platform, ImageStyle
agent = ProductImageAgent()
# 基本信息
product = ProductInfo(
name="无线蓝牙耳机 Pro X",
category="3C电子",
target_market="欧美",
key_features=["主动降噪", "30h续航", "Hi-Fi音质"],
price_usd=89.99
)
# ① 纯文本模式 —— 生成 Prompt
result = agent.generate_product_image_prompt(
product=product,
platform=Platform.AMAZON,
styles=[ImageStyle.WHITE_BG, ImageStyle.LIFESTYLE]
)
print(result["prompts"])
# ② 原图上传模式 —— 背景替换 / 增强 / 场景合成
result2 = agent.generate_with_source_image(
product=product,
platform=Platform.SHOPEE,
styles=[ImageStyle.WHITE_BG],
source="./product_photo.jpg", # 本地路径 / URL / Base64 / 字节流均可
source_type="auto"
)
print(result2)
# 本地文件 agent.generate_with_source_image(..., source="./photo.jpg") # 远程 URL agent.generate_with_source_image(..., source="https://cdn.example.com/img.jpg") # Base64 字符串 agent.generate_with_source_image(..., source=base64_str) # 字节流 agent.generate_with_source_image(..., source=img_bytes)
| 模式 | 枚举值 | 说明 |
|---|---|---|
| 背景替换 | ImageProcessMode.BG_REMOVAL |
去除背景,换白底/渐变/场景 |
| 画质增强 | ImageProcessMode.ENHANCEMENT |
色彩、清晰度提升 |
| 主图生成 | ImageProcessMode.MAIN |
基于原图风格生成主图 |
| 场景合成 | ImageProcessMode.SCENE |
生成生活化场景图 |
import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 详情页撰写智能体 import DescriptionAgent, ProductInfo, Language, Platform
agent = DescriptionAgent()
product = ProductInfo(
name="无线蓝牙耳机 Pro X",
category="3C电子",
key_features=["主动降噪", "30h续航"],
price_usd=89.99,
target_market="欧美"
)
# 纯文本生成
result = agent.generate_listing(product, Language.ENGLISH, Platform.AMAZON)
print(result["title"], result["bullet_points"], result["description"])
# 图文联合生成(传入产品原图)
result2 = agent.generate_listing_with_image(
product=product,
language=Language.ENGLISH,
platform=Platform.AMAZON,
image_source="./product.jpg"
)
import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 智能客服智能体 import CustomerServiceAgent, OrderContext
agent = CustomerServiceAgent()
# 处理客户消息
order = OrderContext(order_id="ORD-001", status="shipped", tracking="TK123456")
response = agent.handle_inquiry(
message="Where is my order? It's been 2 weeks!",
language="en",
order_context=order
)
print(response["reply"])
print(response["priority"]) # HIGH / MEDIUM / LOW
print(response["sentiment"]) # negative / neutral / positive
import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 直播脚本生成智能体 import LiveScriptAgent, ProductInfo, Platform, HostPersona
agent = LiveScriptAgent()
product = ProductInfo(name="无线蓝牙耳机", category="3C电子",
key_features=["ANC", "30h"], price_usd=89.99)
host = HostPersona(name="Anna", style="energetic", language="en")
script = agent.generate_live_script(
product=product,
platform=Platform.TIKTOK_LIVE,
host=host,
duration_minutes=15
)
for segment in script["segments"]:
print(f"[{segment['time']}] {segment['type']}: {segment['script']}")
import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from Token额度管理器 import TokenManager, ModuleType
manager = TokenManager()
# 分配额度
manager.allocate_quota(ModuleType.IMAGE_GENERATION, monthly_tokens=500_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.DESCRIPTION_WRITING, monthly_tokens=300_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.CUSTOMER_SERVICE, monthly_tokens=800_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.LIVE_SCRIPT, monthly_tokens=200_000)
# 扣减用量
ok = manager.consume(ModuleType.IMAGE_GENERATION, tokens=1500, task_id="task-001")
# 查看统计
stats = manager.get_stats(ModuleType.IMAGE_GENERATION)
print(stats)
# 全局报告
manager.print_report()
所有模板均位于 {baseDir}/references/,可直接复制使用:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
商品图生成Prompt模板.md |
7 大品类 × 多种风格,含平台适配说明 |
详情页撰写Prompt模板.md |
标题/卖点/描述/多语言/SEO 优化 |
智能客服Prompt模板.md |
售前/物流/售后/投诉/情绪处理 |
直播脚本Prompt模板.md |
开场/促单/互动/结束/应急话术 |
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