检测文本原创性和AI生成内容
等离子体检查器是一项面向实际任务的技能,主要用于检测文本是被封装还是 AI 生成;提供内容原创性分析, 帮助识别复制的内容和机器生成的文本;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
检测文本是否存在抄袭或由 AI 生成。提供内容原创性分析,帮助识别复制内容及机器生成文本。
当用户提及“抄袭检查”、“检测抄袭”、“检查 AI 率”、“文章原创性”、“文本原创性检测”、“内容原创性程度”,或请求对某段文本进行相似度/AI 率分析时,可使用本技能。
使用 scripts/check_plagiarism.py 执行检测:
python scripts/check_plagiarism.py --text "待检测的文本内容"
可选参数:
--text:待检测的文本(必填,或使用 --file)--file:从文件读取文本(支持 .txt、.md、.docx 格式)--output:输出报告路径(默认打印至终端)Windows 示例:
python scripts/check_plagiarism.py --text "此处为您的文本..."
脚本返回结构化报告:
=== 原创性检测报告 === 原创性得分:92% AI 生成概率:12% [段落分析] ✓ 段落 1:原创内容,无匹配项 ⚠ 段落 2:相似度 47%,建议重写 ⚠ 段落 3:AI 生成概率 31%
references/detection-guide.md — 检测方法、阈值标准与最佳实践references/report-template.md — 报告模板与示例check_plagiarism.py相关专题
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