报表官-分析

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噗滋报表官:上传1-6份Excel/WPS/钉钉/腾讯文档/CSV报表,用中文提问,即可获得「核心结论、数据归因、决策建议、图表代码」四段式输出;匹配30个财务/运营/销售/HR分析框架,提供三级置信度,数据不足时主动拒答;专为中小企业决策层设计,省略公式。

报表分析工具 (analyze)

功能概述

报表分析工具 (analyze)是一项面向实际任务的技能,主要用于上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」;接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题,调用后端 RAG API 进行智能分析,返回四段式结构化输出;

核心要点

  • 或自然语言触发(OpenClaw 路由识别):;
  • 上传文件后问"为什么...";
  • "分析一下...";

使用与执行

"对比..."。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

报表分析工具 (analyze)

上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」

工具描述

接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题,调用后端 RAG API 进行智能分析,返回四段式结构化输出。

触发方式

/analyze [上传文件] [业务问题]

或自然语言触发(OpenClaw 路由识别):

  • 上传文件后问"为什么..."
  • "分析一下..."
  • "对比..."
  • "本季度..."

参数

参数 类型 必填 说明
files file[] 是 xlsx/xls/et/csv,每个 ≤ 10MB
question string 是 自然语言业务问题,≤ 500 字
business_context string 否 补充业务背景(行业/规模/时期等),≤ 200 字
target_tool enum 否 excel/wps/dingtalk/tencent-docs(影响图表代码生成)

输出格式

## 核心结论
[1-3 句直接回答业务问题]

## 关键数据与归因
| 指标 | 数值 | 变化趋势 |
|------|------|---------|
| ...  | ...  | ...     |

> 分析框架:[框架名称] | 数据来源:[列名] | 置信度:高/中/低

## 决策建议
1. [Next-step 1]
2. [Next-step 2]
3. [Next-step 3(可选)]

## 可视化建议
> 以下图表代码可直接贴入 [目标工具]

[图表代码]

---
*AI 辅助生成,仅供参考。数据来源:用户上传文件。重要决策请结合实际情况判断。*

约束与限制(v1.5.2)

  • 单文件 ≤ 10MB / 总 ≤ 30MB / 最多 6 个文件
  • 单 Sheet ≤ 5 万行;合并单元格自动拆解
  • 不支持 .pptx / .pdf / 图片格式
  • 不跨企业数据(每次会话独立)
  • 数据零落盘(v1.5.2 PIPL 合规):SCF 内存推理后立即销毁,不持久化用户业务数据

后端调用(v1.5.2 极简)

单次调用 — POST /api/analyze(无需 upload,直接 base64 内嵌文件):

{
  "openclaw_token": "用户 OpenClaw token",
  "files": [
    {
      "filename": "Q1-销售.xlsx",
      "buffer_b64": "",
      "source_tool": "excel"
    }
  ],
  "question": "为什么华北区本季度利润下降了 15%?",
  "business_context": "(可选)",
  "target_tool": "excel"
}

若用户要求图表 → POST /api/visualize(传 analyze 返回的 viz_specs)

错误处理

错误 用户提示
文件格式不支持 "请上传 xlsx/xls/et/csv 格式文件"
文件超大 "文件超过 10MB 限制,请拆分后上传"
数据不足以回答 "现有数据不足以回答此问题,请补充[具体缺失字段]"
置信度过低 "以下结论置信度较低,建议人工复核后使用"

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