噗滋报表官:上传1-6份Excel/WPS/钉钉/腾讯文档/CSV报表,用中文提问,即可获得「核心结论、数据归因、决策建议、图表代码」四段式输出;匹配30个财务/运营/销售/HR分析框架,提供三级置信度,数据不足时主动拒答;专为中小企业决策层设计,省略公式。
报表分析工具 (analyze)是一项面向实际任务的技能,主要用于上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」;接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题,调用后端 RAG API 进行智能分析,返回四段式结构化输出;
"对比..."。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」
接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题,调用后端 RAG API 进行智能分析,返回四段式结构化输出。
/analyze [上传文件] [业务问题]
或自然语言触发(OpenClaw 路由识别):
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
files |
file[] | 是 | xlsx/xls/et/csv,每个 ≤ 10MB |
question |
string | 是 | 自然语言业务问题,≤ 500 字 |
business_context |
string | 否 | 补充业务背景(行业/规模/时期等),≤ 200 字 |
target_tool |
enum | 否 | excel/wps/dingtalk/tencent-docs(影响图表代码生成) |
## 核心结论 [1-3 句直接回答业务问题] ## 关键数据与归因 | 指标 | 数值 | 变化趋势 | |------|------|---------| | ... | ... | ... | > 分析框架:[框架名称] | 数据来源:[列名] | 置信度:高/中/低 ## 决策建议 1. [Next-step 1] 2. [Next-step 2] 3. [Next-step 3(可选)] ## 可视化建议 > 以下图表代码可直接贴入 [目标工具] [图表代码] --- *AI 辅助生成,仅供参考。数据来源:用户上传文件。重要决策请结合实际情况判断。*
单次调用 — POST /api/analyze(无需 upload,直接 base64 内嵌文件):
{
"openclaw_token": "用户 OpenClaw token",
"files": [
{
"filename": "Q1-销售.xlsx",
"buffer_b64": "",
"source_tool": "excel"
}
],
"question": "为什么华北区本季度利润下降了 15%?",
"business_context": "(可选)",
"target_tool": "excel"
}
若用户要求图表 → POST /api/visualize(传 analyze 返回的 viz_specs)
| 错误 | 用户提示 |
|---|---|
| 文件格式不支持 | "请上传 xlsx/xls/et/csv 格式文件" |
| 文件超大 | "文件超过 10MB 限制,请拆分后上传" |
| 数据不足以回答 | "现有数据不足以回答此问题,请补充[具体缺失字段]" |
| 置信度过低 | "以下结论置信度较低,建议人工复核后使用" |
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