Uniswap Analyze Burn Economics

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Uniswap燃烧池经济学综合分析:历史燃烧盈亏、积累趋势、费用来源构成、竞争动态及盈利预测。治理级研究报告。用于回答「燃烧经济学是什么?」、「协议费用燃烧历史」或「每次燃烧平均利润」等问题。

Analysis Burn Economics.

功能概述

Analysis Burn Economics.是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 纯研究技能, 生成Uniswap协议费系统的烧伤经济学的治理级别分析;这种技能解答了UNI ho的问题。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

分析销毁经济学

概述

一项纯研究型能力,可生成面向治理层级的 Uniswap 协议费用系统销毁机制经济学分析报告。该能力回答 UNI 持有者、治理参与者及协议研究人员真正关心的问题:销毁操作的历史盈利性如何?费用趋势如何变化?资产积累由哪些因素驱动?何时应调整参数?

无执行能力——本能力严格限定于分析用途。

为何该能力比单独调用各工具提升 10 倍效率:

  1. 跨时间维度的历史交叉分析:单次 get_burn_history 调用仅返回原始事件日志。本能力将每次销毁事件与对应时刻的 UNI 价格(通过 get_token_price_history 获取)、Gas 成本及所申领资产进行交叉关联,生成单次销毁的盈亏明细表——这是任何单一工具均无法独立完成的任务。
  2. 跨时间趋势分析:通过将积累速率与销毁历史相结合,智能体可识别协议费用系统整体盈利性是随时间增强还是减弱、销毁频率是否上升(反映搜索者竞争加剧),以及费用构成是否发生结构性偏移。
  3. 面向治理的预测性分析:报告包含敏感性分析模块——展示盈利性在 UNI 价格波动、阈值调整及费率变更等不同假设下的变化路径。此类数据正是治理参与者评估参数提案所必需的核心依据。
  4. 一条命令替代 30+ 分钟人工分析:手动计算单次销毁盈亏需依次查询每笔销毁事件、查找对应区块高度的代币价格、核算 Gas 成本并汇总结果。本能力端到端自动化整个研究工作流。

适用场景

当用户表达以下任一语义时启用:

  • “销毁经济学现状如何?”
  • “展示协议费用销毁历史”
  • “单次销毁平均盈利多少?”
  • “最近一次销毁发生在何时?”
  • “Firepit 的盈利性如何?”
  • “分析协议费用趋势”
  • “销毁历史与盈利性分析”
  • “当前费用系统运行是否良好?”
  • “协议费用的治理分析”
  • “销毁盈利性随时间如何变化?”

请勿使用于以下场景:用户希望执行销毁操作(应改用 seek-protocol-fees),或需要实时监控仪表盘(应改用 monitor-tokenjar)。

参数说明

参数 是否必需 默认值 提取方式
chain 否 ethereum TokenJar/Firepit 始终部署于以太坊主网
days 否 90 回溯周期:“最近 30 天”、“过去一年” = 365
include-projections 否 true 若用户明确要求“仅历史数据”或“无需预测”,则设为 false

工作流程

                     ANALYZE-BURN-ECONOMICS PIPELINE
  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │                                                                     │
  │  步骤 1:数据采集(并行 MCP 调用)                                 │
  │  ├── get_burn_history — 回溯窗口内全部销毁事件                      │
  │  ├── get_fee_accumulation_rate — 当前积累动态                       │
  │  ├── get_firepit_state — 当前阈值与合约参数                         │
  │  ├── get_tokenjar_balances — 当前 TokenJar 状态                     │
  │  ├── get_token_price (UNI) — 当前 UNI 价格                          │
  │  └── get_token_price_history (UNI) — 回溯周期内 UNI 价格历史        │
  │          │                                                          │
  │          ▼ (所有数据输入至步骤 2)                                 │
  │                                                                     │
  │  步骤 2:分析(protocol-fee-seeker 运行于分析模式)                 │
  │  ├── 单次销毁盈亏计算                                               │
  │  ├── 销毁频率与时序分析                                             │
  │  ├── 费用来源与构成趋势分析                                         │
  │  ├── 积累速率随时间变化分析                                         │
  │  ├── 竞争动态分析(搜索者行为建模)                                 │
  │  └── 输出:历史分析报告                                             │
  │          │                                                          │
  │          ▼ (若 include-projections = true)                        │
  │                                                                     │
  │  步骤 3:预测分析                                                   │
  │  ├── 下一次盈利性销毁的预期时间                                     │
  │  ├── 当前速率下的预期盈利                                           │
  │  ├── 对 UNI 价格变动的敏感性分析                                    │
  │  ├── 阈值参数调整的影响分析                                         │
  │  └── 输出:预测分析报告                                             │
  │                                                                     │
  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

步骤 1:数据采集(并行 MCP 调用)

为提升效率,并行发起全部调用:

  1. mcp__uniswap__get_burn_history(limit: 100)——获取回溯窗口内全部销毁事件。
  2. mcp__uniswap__get_fee_accumulation_rate——获取当前日/周/月级积累速率。
  3. mcp__uniswap__get_firepit_state——获取当前阈值、nonce 及合约参数。
  4. mcp__uniswap__get_tokenjar_balances——获取当前 TokenJar 内容以提供上下文。
  5. mcp__uniswap__get_token_price(UNI)——获取当前 UNI 价格。
  6. mcp__uniswap__get_token_price_history(UNI)(interval: "1d",limit 与回溯 days 一致)——获取用于交叉验证销毁事件的 UNI 价格历史。

向用户呈现:

步骤 1/3:数据采集完成

  销毁事件数量:   过去 90 天共发现 17 笔销毁
  UNI 价格区间:   $5.80 - $8.20(90 天)
  当前 UNI 价格:   $7.00
  当前 TokenJar 总值:   $52,000
  当前积累速率:   ~$7,400/天

  正在分析销毁经济学...

步骤 2:分析(protocol-fee-seeker)

将全部采集数据交由 Task(subagent_type:protocol-fee-seeker) 在分析模式下执行:

生成一份完整的销毁经济学分析报告。

历史数据:
- 销毁历史:{步骤 1 获取的完整销毁事件数据}
- UNI 价格历史:{步骤 1 获取的日度 OHLCV 数据}
- 当前积累速率:{步骤 1 获取的数据}
- 当前 Firepit 状态:阈值={threshold},nonce={nonce}
- 当前 TokenJar 余额:{步骤 1 获取的数据}
- 当前 UNI 价格:${price}
- 回溯周期:{days} 天

分析任务:
1. 针对每次销毁事件,计算:
   - 销毁发生时的 UNI 成本(阈值 × 当时区块对应的 UNI 价格)
   - Gas 成本(来自交易回执)
   - 所申领资产的名义总价值
   - 净盈亏
   - 投资回报率(ROI)

2. 计算聚合统计指标:
   - 周期内总销毁次数
   - 单次销毁平均盈利
   - 单次销毁中位盈利
   - 盈利最高与最低的销毁事件
   - 通过销毁分发的资产总值
   - 销毁事件平均时间间隔

3. 趋势分析:
   - 销毁盈利性呈上升还是下降趋势?
   - 销毁频率是否上升(竞争加剧)?
   - 费用构成如何变化?(WETH / USDC / 其他稳定币占比变化)
   - UNI 价格与销毁盈利性之间是否存在相关性?

4. 竞争动态分析:
   - 独立搜索者地址数量?
   - 是否存在重复参与销毁的地址?
   - 触发销毁行为的最低 ROI 阈值?(观测到的最小 ROI)

返回一份结构化分析报告,涵盖全部指标。

完成后向用户呈现:

步骤 2/3:历史分析完成

  过去 90 天共分析 17 笔销毁。
  分发总值:$612,000
  平均单次盈利:$18,400(平均 ROI 65.7%)

  正在生成预测分析...

步骤 3:预测分析(如启用)

智能体基于历史分析结果生成前瞻性预测:

基于历史分析结果,生成如下预测:

当前状态:
- TokenJar 总值:${jar_value}
- 日积累速率:${daily_rate}/天
- UNI 价格:${uni_price}
- 销毁阈值:{threshold} UNI
- 销毁成本:${burn_cost}

需计算的预测项:
1. 下一次盈利性销毁的预计触发时间(若当前尚未达到盈利条件)
2. 基于当前积累速率的预期盈利(1 天、3 天、7 天预测)
3. 敏感性分析:若 UNI 价格上下浮动 20%,盈利性如何变化?
4. 阈值敏感性分析:若阈值调整为 2,000 或 8,000 UNI,影响如何?
5. 盈亏平衡分析:当前 TokenJar 在何种 UNI 价格下将失去盈利性?

输出格式

完整报告

销毁经济学报告(过去 90 天)

  ══════════════════════════════════════
  汇总统计
  ══════════════════════════════════════
  总销毁次数:           17
  分发总值:             $612,000
  销毁 UNI 总量:       68,000 UNI ($476,000)
  总 Gas 消耗:          $765
  净盈利总额:           $135,235
  单次销毁平均盈利:     $7,955
  单次销毁中位盈利:     $6,200
  平均 ROI:             65.7%
  平均销毁间隔:         5.3 天

  ══════════════════════════════════════
  销毁历史
  ══════════════════════════════════════
  日期         TokenJar 总值  UNI 成本   Gas    净盈利     ROI     搜索者地址
  2026-02-03   $52,000        $28,000    $45    $23,955    85.4%   0xab..12
  2026-01-28   $41,200        $27,200    $38    $13,962    51.3%   0xcd..34
  2026-01-22   $38,500        $26,800    $42    $11,658    43.5%   0xab..12
  2026-01-17   $35,100        $25,600    $35    $9,465     37.0%   0xef..56
  ...          ...            ...        ...    ...        ...     ...
  (共 17 笔销毁)

  最佳销毁:   2026-02-03 — $23,955 盈利(85.4% ROI)
  最差销毁:   2025-12-15 — $1,200 盈利(4.3% ROI)

  ══════════════════════════════════════
  费用构成
  ══════════════════════════════════════
  代币      平均占比    趋势(90 天)
  WETH      35.2%        稳定
  USDC      27.8%        上升(+3.2%)
  USDT      16.5%        稳定
  WBTC      11.4%        下降(-1.8%)
  DAI       6.1%         下降(-0.5%)
  其他      3.0%         上升(+1.1%)

  ══════════════════════════════════════
  积累趋势
  ══════════════════════════════════════
  当前速率:    $7,400/天
  30 天均值:    $6,800/天
  90 天均值:    $6,200/天
  趋势:          上升(90 天内 +19.4%)

  按来源划分的速率(估算):
    V3 费用:       ~$4,200/天  (56.8%)
    V4 费用:       ~$1,400/天  (18.9%)
    UniswapX:      ~$1,100/天  (14.9%)
    V2 费用:       ~$500/天    (6.8%)
    Unichain:      ~$200/天    (2.7%)

  ══════════════════════════════════════
  竞争动态
  ══════════════════════════════════════
  独立搜索者地址数:     4 个(过去 90 天)
  最活跃搜索者:         0xab..12(17 笔销毁中占 8 笔,47%)
  销毁触发的最低 ROI:   4.3%(部分搜索者接受极低利润空间)
  销毁触发的平均 ROI:   65.7%
  竞争趋势:             上升(过去 30 天新增 2 名搜索者)

  ══════════════════════════════════════
  预测分析
  ══════════════════════════════════════
  当前 TokenJar:     $52,000(盈利中 — 净盈利 $23,955)
  下一次 10% ROI:    已超出
  下一次 100% ROI:   ~0.5 天

  若今日 TokenJar 为空:
    盈亏平衡点:    ~3.8 天($28,045 / $7,400/天)
    10% ROI:       ~4.2 天
    50% ROI:       ~5.7 天

  UNI 价格敏感性(当前 TokenJar 总值 $52,000):
    UNI $5.60(-20%):销毁成本 $22,445 → 盈利 $29,555(ROI 131.7%)
    UNI $7.00(当前):销毁成本 $28,045 → 盈利 $23,955(ROI 85.4%)
    UNI $8.40(+20%):销毁成本 $33,645 → 盈利 $18,355(ROI 54.6%)
    UNI $13.00(盈亏平衡):销毁成本 $52,045 → 盈利 -$45

  阈值敏感性(当前 UNI 价格 $7.00):
    2,000 UNI:销毁成本 $14,045 → 盈利 $37,955(ROI 270.2%)
    4,000 UNI:销毁成本 $28,045 → 盈利 $23,955(ROI 85.4%)  ← 当前设置
    8,000 UNI:销毁成本 $56,045 → 盈利 -$4,045(不可盈利)

  ══════════════════════════════════════
  治理启示
  ══════════════════════════════════════
  - 费用系统健康:积累速率持续增长(90 天内 +19.4%),主要由 V3 及新兴 V4 交易量驱动。
  - 当前阈值(4,000 UNI)催生了健康的竞争格局:90 天内有 4 名活跃搜索者,平均销毁间隔 5.3 天。
  - 若将阈值上调至 8,000 UNI,在当前速率下将导致销毁不可盈利,除非 TokenJar 积累周期延长至约 7.6 天。
  - V4 费用贡献持续增长(18.9%),按当前趋势,其贡献占比有望在未来 30 天内超越 V2。

精简报告(不含预测)

销毁经济学摘要(过去 {days} 天)

  销毁次数:{count} | 分发总额:${total}
  平均单次盈利:${avg_profit}/次({avg_roi}% ROI)
  平均间隔:{days} 天
  积累速率:${daily_rate}/天(趋势:{direction})
  当前 TokenJar:${jar_value}({PROFITABLE | NOT_PROFITABLE})

重要说明

  • 只读能力。 本能力永不执行链上交易,仅输出分析结果。
  • 历史数据依赖销毁记录深度。 若 Firepit 刚启动或销毁事件极少,分析将受限。本能力会清晰提示数据可用性状况。
  • UNI 价格交叉引用为近似值。 本能力使用日度 OHLCV K 线估算每次销毁发生时刻的 UNI 价格;日内价格波动可能导致单次盈亏计算存在微小偏差。
  • 费用来源归属为估算值。 TokenJar 接收多来源费用,但 Transfer 事件并不总能标识具体来源;来源拆解基于已知合约地址与启发式规则。
  • 预测基于稳态假设。 前瞻性预测采用当前积累速率与 UNI 价格;市场环境突变、治理决策或协议升级可能使预测失效。
  • 治理启示属于分析结论,非操作建议。 报告仅呈现数据驱动的观察结果,不提供任何治理层面的操作推荐。

错误处理

错误类型 面向用户的提示信息 建议操作
无销毁历史 “过去 {days} 天内未发现销毁事件。” 扩大回溯周期
销毁事件不足 “仅发现 {count} 笔销毁事件。分析结果可能受限。” 扩大回溯周期,或接受有限数据集
UNI 价格历史不可用 “无法获取 UNI 价格历史。单次销毁盈亏计算将采用近似值。” 以当前价格作为兜底方案继续执行
积累数据稀疏 “积累数据有限。速率估算可能存在偏差。” 尝试扩大回溯窗口
代币价格不可用 “无法对 {token} 定价。部分 TokenJar 估值可能不完整。” 该代币可能为冷门或流动性极低资产
RPC 连接失败 “无法连接以太坊 RPC 节点。分析不可用。” 检查 RPC 配置
回溯周期过长 “{days} 天的回溯周期超出可用数据范围。” 缩短回溯周期

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