工作生产率 多搜索工作流程帮助器
功能概述
工作生产率 多搜索工作流程帮助器是一项面向实际任务的技能,主要用于当一个搜索查询不够, 用户需要从多个源代码收集确凿证据的纪律性方法时, 使用此技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
工作效率多源搜索工作流助手
当单次搜索查询不足以满足需求,且用户需要一种严谨的方式,从多个来源类别中收集相互印证的证据时,请使用此技能。
如需了解该技能所依据的源证据,请阅读 references/requirement-plan.md。
搜索计划
首先明确以下内容:
- 本次搜索旨在支撑的决策事项。
- 对信息时效性、地理范围、语言或来源类型的具体要求。
- 可信的一手来源,以及应视为轶事性(anecdotal)的来源。
- 最低证据数量及来源多样性目标。
工作流
- 将用户的提问转化为 3–6 个查询变体:精确短语、同义词表达、问题描述式表述、工具名称、错误文本,以及否定式查询(negative query)。
- 为每个查询分配适配的来源类别,例如:官方文档、GitHub Issues、技术论坛、新闻媒体、软件包注册中心(package registries)、学术搜索引擎,或中文社区。
- 记录每项结果的标题、URL、日期、所属来源类别,以及该结果为何具有参考价值。
- 去重处理:剔除重复页面、 syndicated posts( syndicated 指内容聚合分发)及同一作者的重复发布内容。
- 对证据进行分级标注:一手证据(primary)、实现信号(implementation signal)、用户痛点(user pain)、市场信号(market signal)或薄弱轶事(weak anecdote)。
- 输出简明综述,清晰区分已确认事实、合理线索与证据空白。
约束规则(Guardrails)
- 不得因同一来源的多次复现而夸大置信度。
- 针对技术性主张,优先采用官方文档或主代码仓库(primary repository)中的证据。
- 明确标注过时页面(stale pages)及日期不一致的情况。
- 保留全部原始链接,便于用户追溯和审计证据链。
输出内容
- 包含查询项、对应来源及发现结果的搜索矩阵(Search matrix)。
- 经过去重处理的证据列表,并注明各条证据所属的来源类别覆盖情况。
- 附带置信度评估与未覆盖缺口说明的建议或结论性回答。
- 可复用的查询集合,用于后续跟进搜索。
验证清单(Validation Checklist)
- 在问题允许的前提下,至少使用了两个不同来源类别。
- 已对重复内容与薄弱证据进行明确标注。
- 对时效性强的主题,已完整采集并记录相关日期信息。
- 最终回答未超出证据所能支持的范围(即未过度推断)。
触发条件
关键词:multi search、evidence、source diversity、query expansion、corroborate、citations、research sweep、market scan。
示例请求:
跨多个来源搜索,并告诉我该工具的需求是否真实存在。
使用 $work-productivity-multi-search-workflow-helper 构建一张去重后的证据表。
为该错误查找官方文档、GitHub Issues 及社区讨论帖。