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根据用户提供的文本和图片(支持URL和本地路径)生成视频任务,并通过API提交至远程视频服务...

文本和图像到视频 Skill

功能概述

文本和图像到视频 Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于根据所提供的文本内容和图像创建视频生成任务;任务立即提交;

核心要点

  • 系统将自动对任务状态和任务进行投票。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

文生图转视频技能

基于用户提供的文本内容与图像,创建视频生成任务。任务提交后立即生效;系统将自动轮询任务状态,并获取最终生成的视频链接。

适用场景

✅ 推荐在以下情况中使用:

  • “请根据我的描述,将这张图片转为视频”
  • “请根据我的要求,用这张图片帮我生成一个视频”
  • “请使用这张图片,按请求生成视频”
  • “基于文本和一张图片生成视频”

不适用场景

❌ 以下情况请勿使用本技能:

  • 用户要求进行视频剪辑、裁剪或添加特效 → 请引导其使用专业视频编辑工具
  • 用户要求录屏或截图 → 请引导其使用屏幕录制工具
  • 用户仅想查询已有视频任务的进度 → 请指导其前往相关文件或系统中自行查看

前置条件

export MAGIC_API_KEY="your-key"

MAGIC_API_KEY 是远程视频服务客户端所需的环境变量。

整体工作流程(Agent 指南)

  1. 从用户消息中提取完整的文本内容(TEXT)和图像地址或路径(IMAGE)。
  2. 使用 video-create 子命令创建任务,读取标准输出(stdout)中的 JSON 结果,并从中提取 task_id。
  3. 在聊天中明确告知用户该 task_id,输出格式为:“视频生成任务已创建,任务 ID:task_id。我将持续检查任务状态,并在视频链接就绪后第一时间通知您。”
  4. 使用 video-wait 子命令并传入 --task-id 参数轮询任务状态,直至任务完成。当任务状态(task_status)等于 2 时,表示成功。
  5. 从 video-wait 命令的标准输出中提取 video_url 字段值。
  6. 在聊天中明确告知用户最终的视频链接 video_url。若发生超时,请同步向用户说明。

Python 客户端(分步示例与聊天输出)

步骤 1:创建视频任务并在聊天中展示 task_id

  1. 获取用户期望生成视频所依据的文本内容,并存入变量 TEXT;同时获取图像地址,存入变量 IMAGE。

    • 若文本中包含英文双引号 ",请务必对其进行转义(例如将 " 替换为 "),以避免命令解析错误。
  2. 执行以下命令(由 Agent 工具调用;其中 {baseDir} 将被替换为该技能所在目录路径):

python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-create 
  --text  "TEXT" --image "IMAGE"
  1. 读取命令的标准输出(stdout),其为 JSON 格式,例如:
   {
    "biz_code": 10000,
    "msg": "Success",
    "data": {
        "task_id": "2032443088023777280"
    },
    "trace_id": "664c6e22-1edd-11f1-bf4c-8262dce7d13f"
  }
  1. 从 JSON 中解析出 task_id 字段(例如 “abc-123”),并在聊天中向用户明确反馈:
  • 输出内容:“视频生成任务已创建,任务 ID:task_id。我将持续检查任务状态,并在视频链接就绪后第一时间通知您。”

步骤 2:轮询任务状态并在聊天中输出最终 video_url

  1. 复用上一步获得的 task_id。

  2. 执行如下命令(每 10 秒轮询一次,最长等待 600 秒;若超时,请提示用户稍后重试):

python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --poll 10 --timeout 600
  1. 读取标准输出。任务成功时,JSON 输出示例如下:
   {
    "biz_code": 10000,
    "msg": "Success",
    "data": {
        "task_id": "1234567890",
        "task_status": 2,
        "video_url": "https://www.magiclight.com/examplevideo.mp4"
    },
    "trace_id": "c89aeca8-1edd-11f1-bf4c-8262dce7d13f"
}
  1. 从输出中解析关键字段:
  • 任务状态(例如 task_status: 2),其中状态码 2 表示成功
  • 视频链接(例如 video_url: "https://example.com/path/to/video.mp4")
  1. 推荐的聊天回复方式:
  1. 若返回结果表明任务失败或超时(例如 success 字段为 false、video_url 为空,或 error 字段为 timeout):
  • 向用户解释失败原因(如可能,请附带具体错误信息),并提示其可稍后重试,或检查输入内容是否合规、API 配额是否充足等问题。

脚本输出要求

  • Agent 必须始终做到:
    • 正确解析 stdout 中的 JSON 输出;
    • 在聊天中清晰、准确地向用户同步任务 ID 和最终视频链接。

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