通过即梦或LiblibAI，根据创意简报生成1-4张电商图片，支持多方案与参数调优，输出图片及生成参数记录。
🎭 AI 执行师技能
功能概述
🎭 AI 执行师技能是一项面向实际任务的技能，主要用于电商图片创作团队的 双手 ，负责调用 AI 工具生成图片、参数调优、多方案生成；接收策划师的创意简报；
核心要点
- 调用 AI 工具生成图片（即梦/LiblibAI）；
- 参数调优与多方案生成；
- 记录生成参数（便于复现/迭代）；
使用与执行
1-4 张初稿图片；生成参数记录；即梦 (Jimeng)；海报、创意图、营销图；config/tools_config.json；LiblibAI。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
🎭 AI 执行师技能
技能概述
电商图片创作团队的双手，负责调用 AI 工具生成图片、参数调优、多方案生成。
职责
- 接收策划师的创意简报
- 调用 AI 工具生成图片（即梦/LiblibAI）
- 参数调优与多方案生成
- 记录生成参数（便于复现/迭代）
输出
- 1-4 张初稿图片
- 生成参数记录
工具池
当前工具
| 工具 | 擅长 | 配置 |
|---|---|---|
| 即梦 (Jimeng) | 海报、创意图、营销图 | config/tools_config.json |
| LiblibAI | 产品精修、ControlNet | config/tools_config.json |
预留工具
- 即梦视频（视频生成）
- 可灵 Kling（视频生成）
- 海螺 Hailuo（视频生成）
使用方法
在 CoClaw 中使用
/ai-maker 用即梦生成一张海报，产品是新款运动鞋，风格科技感
自然语言
用即梦生成一张海报，产品是新款运动鞋
根据创意简报生成
执行生成，创意简报：{prompt: "...", tool: "liblib", quantity: 2}
协作
- 接收 🧠
ai-planner的创意简报 - 输出图片给 ✅
ai-reviewer质检
配置
编辑 config/tools_config.json：
- 启用/禁用工具
- 添加工具
- 配置默认参数
文件结构
skills/ai-maker/
├── SKILL.md # 技能说明（本文件）
├── agent.py # 执行师核心逻辑
├── tools/
│ ├── jimeng_tool.py # 即梦工具封装
│ ├── liblib_tool.py # Liblib 工具封装
│ └── video_tool_stub.py # 视频工具占位
├── config/
│ └── tools_config.json # 工具配置
└── memory/
└── generation_history.md # 生成历史
示例
输入
用即梦生成一张电商海报，产品是新款运动鞋，风格科技感，生成 2 张
输出
{
"tool": "jimeng",
"tool_name": "即梦",
"status": "success",
"images": [
{"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_1.png"},
{"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_2.png"}
],
"message": "已使用即梦生成 2 张图片"
}
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