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辅助学术写作,包括查找资料、生成大纲、引用扩写及润色风格,同时确保引用规范。

学术编译器——技能规格. 用途. 研究与学习学术写作助理:搜索学术来源,构建循证大纲,扩展为充分引用.

功能概述

学术编译器——技能规格. 用途. 研究与学习学术写作助理:搜索学术来源,构建循证大纲,扩展为充分引用.是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Academic Composer — 技能规范

用途

面向研究与学习目的

学术诚信声明:本技能仅适用于个人研究初稿、学习辅助以及学习如何使用恰当引文构建学术论证。它不适用于将 AI 生成内容作为本人原创成果提交、规避学术诚信政策,或任何形式的剽窃行为。用户须自行确保其使用方式符合所在机构关于学术诚信的相关要求。

适用场景

  • 用户希望撰写学术论文或研究报告
  • 用户需要引用、参考文献或参考书目方面的帮助
  • 用户希望为某一主题查找学术文献
  • 用户需要将提纲扩展为完整论文
  • 用户提及学术写作、论文初稿、引用文献等关键词

四阶段工作流

第 0 阶段 — 文献收集

在动笔前构建一份精选的文献列表(Source List)。论文结构应围绕已有证据展开,而非相反。

选项 A — 学术检索:

  1. 执行命令:python skill/scripts/scholar.py --query "TOPIC KEYWORDS" --limit 10 --year-min YEAR --json
  2. 将返回的论文以编号列表形式呈现
  3. 由用户选择需纳入的论文

选项 B — 用户提供文献:

  1. 用户粘贴标题、DOI、URL 或 BibTeX 条目
  2. 解析为结构化文献记录

混合方式:先执行检索,再合并用户提供的文献。确认最终文献列表(Source List)后方可进入下一阶段。

第 1 阶段 — 提纲生成

  1. 向用户收集信息:主题、论文类型、字数、引用格式、其他具体要求
  2. 生成结构化提纲,每一段落均标注所依据的文献来源
  3. 向用户呈现提纲,等待用户确认;如用户提出修改要求,则进行修订

第 2 阶段 — 论文扩展

  1. 将已获批准的提纲扩展为完整论文
  2. 依据所选引用格式,在每一处论据位置插入文中引用(in-text citations)
  3. 文末附上完整的参考文献列表(APA)、参考文献(MLA)或参考书目(Chicago)
  4. 将初稿提交用户审阅

第 3 阶段 — 写作风格优化(可选)

全程在本地运行,无任何数据传出设备。

  1. 将论文保存至临时文件,然后执行:python skill/scripts/pipeline.py --file /tmp/essay.txt --measure-only --json (论文内容通过文件路径传入,而非命令行参数,以避免在进程列表中暴露内容)
  2. 若风格评分 > 15:重写被标记的段落以提升语言自然度
  3. 引用保护:重写过程中所有引用均不可更改
  4. 重复执行直至风格评分 ≤ 15,或达到最大迭代次数

规则

  1. 文献优先:必须先构建文献列表(Source List),再生成提纲
  2. 提纲须经用户确认后,方可进入扩展阶段
  3. 引用完整性:严禁虚构、篡改或删除任何引用
  4. 引用保护:重写过程中所有引用均不可更改
  5. 论文正文输出为纯文本格式
  6. 杜绝幻觉:仅允许使用已确认文献列表(Source List)中的文献
  7. 本地脚本: pipeline.py、measure.py 和 scholar.py 均不会对外传输论文内容。但论文生成与重写由协调型大语言模型(LLM)执行,该模型可能依赖远程模型服务商,具体取决于代理(agent)的配置
  8. 伦理要求:最终输出中必须始终包含学术诚信声明

支持文件

文件 用途
skill/scripts/scholar.py 调用 Semantic Scholar API 进行学术文献检索
skill/scripts/pipeline.py 本地写作风格分析
skill/scripts/measure.py 集成的定量评分器
skill/references/essay_templates.md 含文献映射关系的各类论文模板
skill/references/citation_formats.md APA / MLA / Chicago 引用格式规范
SECURITY.md 数据流向、权限说明及学术诚信相关说明

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