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从 MIMIC-IV 重症监护数据库中提取数据的专用技能。当用户提到 MIMIC、MIMIC-IV、查询 MIMIC 数据、提取 ICU 患者数据(生命体征/实验室检查/诊断/合并症)且涉及 MIMIC 数据库时使用此技能。支持 SQL 和 Python (psycopg2) 两种查询方式,数据通过 Postgr...

MIMIC-IV Data Praveon Skill.

功能概述

MIMIC-IV Data Praveon Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Extract 重症监护数据来自MIMIC-IV数据库. 提供SQL模板和Python代码;6. 用户处理数据库连接本身.;

核心要点

  • Connection Method.;
  • User.。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

MIMIC-IV 数据提取技能

从 MIMIC-IV 数据库中提取重症监护数据。提供 SQL 模板与 Python 代码;数据库连接由用户自行处理。

连接方式

用户需自行提供 PostgreSQL 连接参数。本技能仅提供查询代码。

MIMIC-IV 相较于 MIMIC-III 的重要变更

⚠️ 若您曾使用过 MIMIC-III,请务必注意以下变更!

1. 表名变更

MIMIC-III(❌ 已弃用) MIMIC-IV(✅ 正确用法) 说明
icustay_id stay_id ICU 住院 ID
inputevents_mv inputevents 输入事件(合并了 mv 和 cv)
inputevents_cv inputevents 已并入 inputevents
procedureevents_mv procedureevents 操作事件
datetimeevents datetimeevents 新增表(日期时间类事件)
ingredientevents ingredientevents 新增表(药物活性成分事件)

2. MIMIC-IV 新增表

表名 说明
ingredientevents 药物活性成分事件
datetimeevents 日期时间类事件
emar 电子用药执行记录(Electronic Medication Administration Record)
emar_detail 电子用药执行明细
poe 医嘱录入记录(Provider Order Entry)
poe_detail 医嘱录入明细

3. MIMIC-IV 新增模块

MIMIC-IV 当前划分为 6 个模块:

模块 说明 主要表
hosp 医院层级数据 patients、admissions、labevents、diagnoses_icd 等
icu ICU 层级数据 icustays、chartevents、inputevents 等
ed 急诊科数据 edstays、edcharting 等
cxr 胸部 X 光片元数据 cxr_records、cxr_paths 等
note 临床文书 discharges、echos 等
ecg 心电图(ECG)数据 ecg_records、ecg_paths 等

4. 字段命名规范

✅ 正确写法(全小写):

SELECT ce.subject_id, ce.stay_id, ce.itemid, ce.charttime
FROM chartevents ce
WHERE ce.stay_id = 100001

❌ 错误写法(驼峰命名或旧字段名):

SELECT ce.subjectId, ce.icustay_id  -- 该字段不存在!
FROM chartevents ce

支持的查询类型

查询类型 参考文件
生命体征 references/vital_signs.md
实验室检验 references/labs.md
诊断与合并症 references/diagnoses.md
数据库结构 references/schema.md
常用查询模板 references/common_queries.md

工作流程

  1. 确认用户所需的查询类型
  2. 查阅对应参考文件,获取 SQL / Python 模板
  3. 根据用户具体需求调整查询条件
  4. 同时提供 SQL 与 Python 实现版本
  5. 说明如何自定义参数(例如时间范围、itemid 等)

关键约定

  • MIMIC-IV 使用 stay_id 作为 ICU 住院标识符(非 MIMIC-III 的 icustay_id)
  • anchor_age 经截断处理(年龄大于 89 岁的患者统一设为 91)
  • chartevents 通过 stay_id 关联,labevents 通过 hadm_id 关联
  • itemid 来源于 d_items(生命体征)和 d_labitems(实验室检验)
  • 时间表示方式:MIMIC-IV 使用绝对时间戳(TIMESTAMP 类型),可直接调用时间函数

常见查询场景

1. 提取 ICU 入住首日的生命体征

SELECT 
    ce.subject_id,
    ce.stay_id,
    ce.itemid,
    di.label,
    ce.charttime,
    ce.valuenum,
    ce.valueuom
FROM chartevents ce
INNER JOIN icustays ic ON ce.stay_id = ic.stay_id
INNER JOIN d_items di ON ce.itemid = di.itemid
WHERE ce.charttime >= ic.intime
  AND ce.charttime < ic.intime + INTERVAL '1 day'
  AND ce.itemid IN (220045, 220050, 220051, 220052, 223762, 220210, 220277, 223835)
  AND ce.valuenum IS NOT NULL
ORDER BY ce.stay_id, ce.charttime;

2. 提取 ICU 入住首日的实验室检验结果

SELECT 
    le.subject_id,
    le.hadm_id,
    le.itemid,
    dli.label,
    le.charttime,
    le.valuenum,
    le.valueuom
FROM labevents le
INNER JOIN admissions a ON le.hadm_id = a.hadm_id
INNER JOIN d_labitems dli ON le.itemid = dli.itemid
WHERE le.charttime >= a.admittime
  AND le.charttime < a.admittime + INTERVAL '1 day'
  AND le.itemid IN (50912, 51006, 50983, 50971, 50902, 50882)
  AND le.valuenum IS NOT NULL
ORDER BY le.subject_id, le.charttime;

3. 提取患者诊断信息(ICD 编码)

SELECT 
    d.subject_id,
    d.hadm_id,
    d.seq_num,
    d.icd_code,
    d.icd_version,
    did.long_title
FROM diagnoses_icd d
LEFT JOIN d_icd_diagnoses did
    ON d.icd_code = did.icd_code AND d.icd_version = did.icd_version
WHERE d.hadm_id = %(hadm_id)s
ORDER BY d.seq_num;

注意事项

1. 表名与字段名大小写敏感性

  • 全部小写:MIMIC-IV 中所有表名与字段名均为小写
  • 如需使用大写或驼峰命名,请用双引号包裹(不推荐)

2. 时间处理

  • 绝对时间戳:所有时间字段均为 TIMESTAMP 类型(UTC 时区)
  • 时间函数:可直接使用 EXTRACT、DATE_PART、INTERVAL 等函数
  • 时区转换:使用 AT TIME ZONE 进行本地时间转换
-- 转换为本地时间(例如美国东部时间)
SELECT charttime AT TIME ZONE 'America/New_York'
FROM chartevents
WHERE stay_id = 100001;

3. 大表查询优化

  • chartevents 表包含数亿行记录;查询时请务必:
    • 按 stay_id 过滤
    • 限定 charttime 时间范围
    • 添加 LIMIT 子句(用于测试)
    • 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划

4. 数值型结果 vs 文本型结果

  • valuenum:数值型结果(适用于计算)
  • value:文本型结果(适用于定性结果,例如 “Positive”、“Negative”)
-- 正确:数值型结果使用 valuenum
SELECT AVG(valuenum) AS avg_creatinine
FROM labevents
WHERE itemid = 50912 AND valuenum IS NOT NULL;

-- 正确:文本型结果使用 value
SELECT COUNT(*) AS num_positive
FROM labevents
WHERE itemid = 500061 AND value = 'Positive';

参考链接

  • MIMIC-IV 官方文档: https://mimic.mit.edu/docs/IV/
  • MIMIC-IV 数据简介: https://physionet.org/content/mimiciv/3.1/
  • MIMIC-IV-ED 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-iv-ed/2.0/
  • MIMIC-IV-Note 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-iv-note/2.0/
  • MIMIC-CXR 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-cxr/2.1/
  • 访问申请入口: https://physionet.org/register/
  • MIMIC 代码仓库: https://github.com/MIT-LCP/mimic-code

最后更新时间: 2026-05-20
更新人: 悟空(基于 MIMIC-IV 官方文档修正)

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