Python多维/嵌套字典数据无限遍历的实现

下面为大家带来一篇Python多维/嵌套字典数据无限遍历的实现。

最近拾回Django学习，实例练习中遇到了对多维字典类型数据的遍历操作问题，Google查询没有相关资料…毕竟是新手，到自己动手时发现并非想象中简单，颇有两次曲折才最终实现效果，将过程记录下来希望对大家有用。

实例数据（多重嵌套）：

person = {"male":{"name":"Shawn"}, "female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李", "last_name":{"old":"明明","now":"铭"}},"age":4}}

目的：

遍历person中所有嵌套字典类型数据，并以 key : value 的方式显示思路：首先分析数据是否符合字典特征打印该数据的key及对应value循环检查该数据的每一个子value是否符合字典特征，如果符合则迭代执行，不符合则返回循环继续执行至结束

具体代码：

def is_dict(dict_a): #此方法弃用，python已提供数据类型检测方法isinstance() 
 try: 
  dict_a.keys() 
 except Exception , data: 
  return False 
 return True    
def list_all_dict(dict_a): 
 if isinstance(dict_a,dict) : #使用isinstance检测数据类型 
  for x in range(len(dict_a)): 
   temp_key = dict_a.keys()[x] 
   temp_value = dict_a[temp_key] 
   print"%s : %s" %(temp_key,temp_value) 
   list_all_dict(temp_value) #自我调用实现无限遍历

结果：

执行 list_all_dict(person)，系统回应 ：

male : {'name': 'Shawn'}
 
name : Shawn
 
children : {'age': 4, 'name': {'first_name': '\xc0\xee', 'last_name': {'now':'\xc3\xfa', 'old': '\xc3\xf7\xc3\xf7'}}}
 
age : 4
 
name : {'first_name': '\xc0\xee', 'last_name': {'now': '\xc3\xfa', 'old':'\xc3\xf7\xc3\xf7'}}
 
first_name : 李
 
last_name : {'now': '\xc3\xfa', 'old': '\xc3\xf7\xc3\xf7'}
 
now : 铭
 
old : 明明
 
female : {'age': 23, 'name': 'Betty'}
 
age : 23
 
name : Betty

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