php正则表达式中贪婪与非贪婪介绍
一、贪婪与非贪婪
什么叫贪婪，比如说要从字符串中<td>面包一</td><td>面包二</td>吃面包，本来你只可以吃面包一，可是你贪心，于是就把第一个<td>到最后一个</td>里面的两个面包取出来了，你想多吃点，非贪婪也就是你不贪吃了，就只吃面包一。
我们来看看正则里面是怎么贪婪的
<?php
$str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>';
preg_match('/<td>(.*)<\/td>/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => <td>面包一</td><td>面包二</td>
[1] => 面包一</td><td>面包二
)
0记录的是整个字符，1表示的是第一次匹配。
怎么来限制贪婪？
<?php
$str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>';
preg_match('/<td>(.*?)<\/td>/',$str,$res);
print_r($res);
Array
(
[0] => <td>面包一</td>
[1] => 面包一
)
在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 "?" 号，则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配。
在PHP中还可以通过修饰符来实现，
<?php
$str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>';
preg_match('/<td>(.*)<\/td>/U',$str,$res);
print_r($res);
结果和上面一样。这就是修饰符U的作用
二、预搜索
预搜索是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。
1、正向预搜索 "(?=xxxxx)"，"(?!xxxxx)"
"(?=xxxxx)”:所在缝隙的右侧，必须能够匹配上 xxxxx 这部分的表达式，
<?php
$str = 'windows NT windows 2003 windows xp';
preg_match('/windows (?=xp)/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => windows
)
这个是xp前面的windows，不会取NT和2003前面的。
格式："(?!xxxxx)"，所在缝隙的右侧，必须不能匹配 xxxxx 这部分表达式
<?php
$str = 'windows NT windows 2003 windows xp';
preg_match_all('/windows (?!xp)/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => Array
(
[0] => windows 这个是nt前面的
[1] => windows 这个是2003前面的
)
)
从这里可以看出，预搜索不进行存储供以后使用。
与会存储的对比下。
<?php
$str = 'windows NT windows 2003 windows xp';
preg_match_all('/windows ([^xp])/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => Array 全部模式匹配的数组
(
[0] => windows N
[1] => windows 2
)
[1] => Array 子模式所匹配的字符串组成的数组，通过存储取得。
(
[0] => N
[1] => 2
)
)
2、反向预搜索 "(?<=xxxxx)"，"(?<!xxxxx)"
"(?<=xxxxx)" :所在缝隙的 "左侧”能够匹配xxxxx部分。
<?php
$str = '1234567890123456';
preg_match('/(?<=\d{4})\d+(?=\d{4})/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => 56789012
)
匹配除了前4个数字和后4个数字之外的中间8个数字
"(?<!xxxxx)"：所在缝隙的“左侧”不能匹配xxxx部分。
<?php
$str = '我1234567890123456';
preg_match('/(?<!我)\d+/',$str,$res);
print_r($res);
结果：
Array
(
[0] => 234567890123456
)
三、preg和ereg的区别
PHP同时使用两套正则表达式规则，一套是由电气和电子工程师协会（IEEE）制定的POSIX Extended 1003.2兼容正则（事实上PHP对此标准的支持并不完善），另一套来自PCRE（Perl Compatible Regular Expression）库提供PERL兼容正则。 PHP5.3开始POSIX被删除了。
preg_match 比 ereg效率高。