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    浅谈VSCode中怎么搭建和配置opencv环境

    青灯夜游青灯夜游2021-11-24 19:12:03转载134
    VSCode中怎么搭建和配置opencv环境?下面本篇文章给大家介绍一下VSCode中搭建和配置opencv环境的方法,希望对需要的朋友有所帮助!

    前段时间我想学习opencv,由于我一直都习惯于用vscode来编写代码,所以还是决定用vscode来搭建opencv环境。我查阅过许多文章搭建环境,而后选择了一篇文章的方法,该文章确实详细,但我觉得还是有一些细节没能说清楚,我后来借助了其它一篇文章的一个步骤才成功把环境搭建完成。因此决定结合这篇文章及自身体验来说一下opencv的环境搭建步骤。

    【推荐学习:《vscode入门教程》】

    资源下载

    MinGW-w64离线包下载地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
    在线包下载会很慢,所以可以直接下载离线包。

    在这里插入图片描述

    CMake下载地址:https://cmake.org/download/

    CMake要选择二进制文件,即Binary distributions栏目。选择对应自己电脑的文件下载

    CMake网站页
    opencv库: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

    软件安装与配置环境变量

    安装?

    MinGW-w64与CMake都不用安装,只需要解压到存放的自选路径(类似于安装路径)即可

    配置环境变量

    找到下图的MinGW-w64文件夹位置:

    在这里插入图片描述

    添加该路径到环境变量,如我配置:F:\MINGW64\mingw64\bin。

    添加环境变量方法:右键我的电脑–>高级系统设置–>环境变量–>选择在用户变量和系统变量都可以,双击path添加路径–>确定即可

    在这里插入图片描述

    找到下图的CMake文件夹位置:

    在这里插入图片描述
    添加该路径到环境变量,如我的配置:F:\CMAKE\bin。

    找到下图的opencv文件夹位置:

    在这里插入图片描述

    添加该路径到环境变量,如:F:\opencv4.5.1\opencv\build\x64\mingw\bin。

    目前应具备的环境变量path

    在这里插入图片描述

    检查环境变量是否添加成功:

    win+R键输入cmd到终端:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在终端的命令有点不同,我的是gcc -v和cmake --version,是-v还是–version我也不清楚

    生成MakeFiles

    在操作cmake-gui前,如果没有翻过墙的话,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:

    151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

    因为cmake-gui会下载一些文件,这些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,许多文件很可能会下载失败。

    修改方法:将hosts文件以记事本的方式打开进行编辑,或直接拖到vsocde打开修改即可。若修改了但保存不了这种问题可以先复制一份,将原来的那份文件删除,将修改好的文件复制回原位置即可。

    打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径),如图:

    在这里插入图片描述

    点击Configure,弹出窗口配置如下:

    在这里插入图片描述

    要注意下拉框选择的是MinGW,不要看岔了。之后点击Next,选择MinGW文件中编译工具如下,最后点击Finish。

    在这里插入图片描述

    执行过程中消息框会出现一堆红色信息,最后显示Configure done,是正常的。如果执行时中断,则存在其他问题。在执行完后,勾选BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的话),CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib,则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

    再次点击Configure,这次执行完后仍有错误如下:

    在这里插入图片描述

    也就是说前面虽然修改了hosts,但是有些文件仍然没有成功下载,解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接,或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接,比如:

    https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

    一个个访问这些链接,下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件(下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件)。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件,之后,再次Configure,理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate,正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功

    编译opencv

    CMD到MakeFiles所在文件夹,执行minGW32-make命令,或者使用多线程minGW32-make -j 4命令:

    在这里插入图片描述

    如果报错可查阅下面的网址帮助:

    https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

    一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的,因为之前就Configure过,因此回头再Configure一下花不了太多时间。

    如果同时编译opencv_contrib,可能会报如下错误:

    在这里插入图片描述

    编译完成之后,输入minGW32-make install 来完成装载。

    minGW32-make install

    vscode配置

    在VScode中安装C/C++扩展,添加以下三个json文件:

    launch.json 需要配置miDebuggerPath项。

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [
            {
                "name": "opencv4.5.1 debuge",
                "type": "cppdbg",
                "request": "launch",
                "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "args": [],
                "stopAtEntry": true,
                "cwd": "${workspaceFolder}",
                "environment": [],
                "externalConsole": true,
                "MIMode": "gdb",
                "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
                "setupCommands": [
                    {
                        "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                        "text": "-enable-pretty-printing",
                        "ignoreFailures": false
                    }
                ],
                "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
            }
        ]
    }

    c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

    {
        "configurations": [
            {
                "name": "win",
                "includePath": [
                    "${workspaceFolder}/**",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
                ],
                "defines": [],
                "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
                "cStandard": "c11",
                "cppStandard": "c++17",
                "intelliSenseMode": "clang-x64"
            }
        ],
        "version": 4
    }

    tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

    {
        "version": "2.0.0",
        "tasks": [
            {
                "type": "shell",
                "label": "opencv4.5.1 compile task",
                "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
                "args": [
                    "-g",
                    "${file}",
                    "-o",
                    "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                    "-I",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                    "-I",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                    "-I",
                    "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                ],
                "options": {
                    "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
                },
                "problemMatcher": [
                    "$gcc"
                ],
                "group": {
                    "kind": "build",
                    "isDefault": true
                }
            }
        ]
    }

    注意:如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本

    验证程序:Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件,然后F5运行。

    #include<opencv2\opencv.hpp>
    #include <iostream>
    using namespace cv;
    int main(int argc, char** argv) {
        Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
        namedWindow("window_1",0);
        imshow("window_1", src);
        waitKey(0);
        return 0;
    }

    更多关于VSCode的相关知识,请访问:vscode教程!!

    以上就是浅谈VSCode中怎么搭建和配置opencv环境的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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