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介绍在K8s上部署Redis 集群

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2021-03-19 11:33:22 5710浏览

一、前言
架构原理:每个Master都可以拥有多个Slave。当Master下线后,Redis集群会从多个Slave中选举出一个新的Master作为替代,而旧Master重新上线后变成新Master的Slave。

推荐(免费):redis

二、准备操作
本次部署主要基于该项目:

https://github.com/zuxqoj/kubernetes-redis-cluster

其包含了两种部署Redis集群的方式:

StatefulSet
Service&Deployment

两种方式各有优劣,对于像Redis、Mongodb、Zookeeper等有状态的服务,使用StatefulSet是首选方式。本文将主要介绍如何使用StatefulSet进行Redis集群的部署。

三、StatefulSet简介
RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务,它们所管理的Pod的IP、名字,启停顺序等都是随机的,而StatefulSet是什么?顾名思义,有状态的集合,管理所有有状态的服务,比如MySQL、MongoDB集群等。
StatefulSet本质上是Deployment的一种变体,在v1.9版本中已成为GA版本,它为了解决有状态服务的问题,它所管理的Pod拥有固定的Pod名称,启停顺序,在StatefulSet中,Pod名字称为网络标识(hostname),还必须要用到共享存储。
在Deployment中,与之对应的服务是service,而在StatefulSet中与之对应的headless service,headless service,即无头服务,与service的区别就是它没有Cluster IP,解析它的名称时将返回该Headless Service对应的全部Pod的Endpoint列表。
除此之外,StatefulSet在Headless Service的基础上又为StatefulSet控制的每个Pod副本创建了一个DNS域名,这个域名的格式为:

$(podname).(headless server name)   
FQDN: $(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local

也即是说,对于有状态服务,我们最好使用固定的网络标识(如域名信息)来标记节点,当然这也需要应用程序的支持(如Zookeeper就支持在配置文件中写入主机域名)。
StatefulSet基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)为Pod实现了稳定的网络标志(包括Pod的hostname和DNS Records),在Pod重新调度后也保持不变。同时,结合PV/PVC,StatefulSet可以实现稳定的持久化存储,就算Pod重新调度后,还是能访问到原先的持久化数据。
以下为使用StatefulSet部署Redis的架构,无论是Master还是Slave,都作为StatefulSet的一个副本,并且数据通过PV进行持久化,对外暴露为一个Service,接受客户端请求。

四、部署过程
本文参考项目的README中,简要介绍了基于StatefulSet的Redis创建步骤:

1.创建NFS存储
2.创建PV
3.创建PVC
4.创建Configmap
5.创建headless服务
6.创建Redis StatefulSet
7.初始化Redis集群

这里,我将参考如上步骤,实践操作并详细介绍Redis集群的部署过程。文中会涉及到很多K8S的概念,希望大家能提前了解学习

1.创建NFS存储
创建NFS存储主要是为了给Redis提供稳定的后端存储,当Redis的Pod重启或迁移后,依然能获得原先的数据。这里,我们先要创建NFS,然后通过使用PV为Redis挂载一个远程的NFS路径。

安装NFS

yum -y install nfs-utils(主包提供文件系统)
yum -y install rpcbind(提供rpc协议)

然后,新增/etc/exports文件,用于设置需要共享的路径:

[root@ftp pv3]# cat /etc/exports
/usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)


创建相应目录

[root@ftp quizii]# mkdir -p /usr/local/k8s/redis/pv{1..6}

接着,启动NFS和rpcbind服务:

systemctl restart rpcbind
systemctl restart nfs
systemctl enable nfs
[root@ftp pv3]# exportfs -v
/usr/local/k8s/redis/pv1
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv2
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv3
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv4
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv5
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv6
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)

客户端

yum -y install nfs-utils

查看存储端共享

[root@node2 ~]# showmount -e 192.168.0.222
Export list for 192.168.0.222:
/usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24

创建PV
每一个Redis Pod都需要一个独立的PV来存储自己的数据,因此可以创建一个pv.yaml文件,包含6个PV:

[root@master redis]# cat pv.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv1
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv1"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-vp2
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv2"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv3
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv3"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv4
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv4"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv5
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv5"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv6
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv6"

如上,可以看到所有PV除了名称和挂载的路径外都基本一致。执行创建即可:

[root@master redis]#kubectl create -f pv.yaml 
persistentvolume "nfs-pv1" created
persistentvolume "nfs-pv2" created
persistentvolume "nfs-pv3" created
persistentvolume "nfs-pv4" created
persistentvolume "nfs-pv5" created
persistentvolume "nfs-pv6" created

2.创建Configmap
这里,我们可以直接将Redis的配置文件转化为Configmap,这是一种更方便的配置读取方式。配置文件redis.conf如下

[root@master redis]# cat redis.conf 
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
dir /var/lib/redis
port 6379

创建名为redis-conf的Configmap:

kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf

查看创建的configmap:

[root@master redis]# kubectl describe cm redis-conf
Name:         redis-conf
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
redis.conf:
----
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
dir /var/lib/redis
port 6379

Events:  <none></none></none></none>

如上,redis.conf中的所有配置项都保存到redis-conf这个Configmap中。

3.创建Headless service
Headless service是StatefulSet实现稳定网络标识的基础,我们需要提前创建。准备文件headless-service.yml如下:

[root@master redis]# cat headless-service.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-service
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - name: redis-port
    port: 6379
  clusterIP: None
  selector:
    app: redis
    appCluster: redis-cluster

创建:

kubectl create -f headless-service.yml

查看:
在这里插入图片描述
可以看到,服务名称为redis-service,其CLUSTER-IP为None,表示这是一个“无头”服务。

4.创建Redis 集群节点
创建好Headless service后,就可以利用StatefulSet创建Redis 集群节点,这也是本文的核心内容。我们先创建redis.yml文件:

[root@master redis]# cat redis.yaml 
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-app
spec:
  serviceName: "redis-service"
  replicas: 6
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        appCluster: redis-cluster
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 20
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - redis
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: redis
        image: redis
        command:
          - "redis-server"
        args:
          - "/etc/redis/redis.conf"
          - "--protected-mode"
          - "no"
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "100Mi"
        ports:
            - name: redis
              containerPort: 6379
              protocol: "TCP"
            - name: cluster
              containerPort: 16379
              protocol: "TCP"
        volumeMounts:
          - name: "redis-conf"
            mountPath: "/etc/redis"
          - name: "redis-data"
            mountPath: "/var/lib/redis"
      volumes:
      - name: "redis-conf"
        configMap:
          name: "redis-conf"
          items:
            - key: "redis.conf"
              path: "redis.conf"
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: redis-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteMany" ]
      resources:
        requests:
          storage: 200M

如上,总共创建了6个Redis节点(Pod),其中3个将用于master,另外3个分别作为master的slave;Redis的配置通过volume将之前生成的redis-conf这个Configmap,挂载到了容器的/etc/redis/redis.conf;Redis的数据存储路径使用volumeClaimTemplates声明(也就是PVC),其会绑定到我们先前创建的PV上。
这里有一个关键概念——Affinity,请参考官方文档详细了解。其中,podAntiAffinity表示反亲和性,其决定了某个pod不可以和哪些Pod部署在同一拓扑域,可以用于将一个服务的POD分散在不同的主机或者拓扑域中,提高服务本身的稳定性。
而PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 则表示,在调度期间尽量满足亲和性或者反亲和性规则,如果不能满足规则,POD也有可能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中,系统不会再检查这些规则是否满足。
在这里,matchExpressions规定了Redis Pod要尽量不要调度到包含app为redis的Node上,也即是说已经存在Redis的Node上尽量不要再分配Redis Pod了。但是,由于我们只有三个Node,而副本有6个,因此根据PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,这些豌豆不得不得挤一挤,挤挤更健康~
另外,根据StatefulSet的规则,我们生成的Redis的6个Pod的hostname会被依次命名为 $(statefulset名称)-$(序号) 如下图所示:

[root@master redis]# kubectl get pods -o wide 
NAME                                            READY     STATUS      RESTARTS   AGE       IP             NODE            NOMINATED NODE
redis-app-0                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.3    192.168.0.144   <none>
redis-app-1                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.8    192.168.0.148   <none>
redis-app-2                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.8    192.168.0.144   <none>
redis-app-3                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.9    192.168.0.148   <none>
redis-app-4                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.9    192.168.0.144   <none>
redis-app-5                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.10   192.168.0.148   <none></none></none></none></none></none></none>

如上,可以看到这些Pods在部署时是以{0…N-1}的顺序依次创建的。注意,直到redis-app-0状态启动后达到Running状态之后,redis-app-1 才开始启动。
同时,每个Pod都会得到集群内的一个DNS域名,格式为$(podname).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local ,也即是:

redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local
redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local
...以此类推...

在K8S集群内部,这些Pod就可以利用该域名互相通信。我们可以使用busybox镜像的nslookup检验这些域名:

[root@master redis]# kubectl exec -ti busybox -- nslookup redis-app-0.redis-service
Server:    10.0.0.2
Address 1: 10.0.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      redis-app-0.redis-service
Address 1: 172.17.24.3

可以看到, redis-app-0的IP为172.17.24.3。当然,若Redis Pod迁移或是重启(我们可以手动删除掉一个Redis Pod来测试),IP是会改变的,但是Pod的域名、SRV records、A record都不会改变。

另外可以发现,我们之前创建的pv都被成功绑定了:

[root@master redis]# kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM                            STORAGECLASS   REASON    AGE
nfs-pv1   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-2                            3h
nfs-pv3   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-4                            3h
nfs-pv4   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-5                            3h
nfs-pv5   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-1                            3h
nfs-pv6   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-0                            3h
nfs-vp2   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-3                            3h

5.初始化Redis集群

创建好6个Redis Pod后,我们还需要利用常用的Redis-tribe工具进行集群的初始化

创建Ubuntu容器
由于Redis集群必须在所有节点启动后才能进行初始化,而如果将初始化逻辑写入Statefulset中,则是一件非常复杂而且低效的行为。这里,本人不得不称赞一下原项目作者的思路,值得学习。也就是说,我们可以在K8S上创建一个额外的容器,专门用于进行K8S集群内部某些服务的管理控制。
这里,我们专门启动一个Ubuntu的容器,可以在该容器中安装Redis-tribe,进而初始化Redis集群,执行:

kubectl run -it ubuntu --image=ubuntu --restart=Never /bin/bash

我们使用阿里云的Ubuntu源,执行:

root@ubuntu:/# cat > /etc/apt/sources.list  EOF

成功后,原项目要求执行如下命令安装基本的软件环境:

apt-get update
apt-get install -y vim wget python2.7 python-pip redis-tools dnsutils

初始化集群
首先,我们需要安装redis-trib

pip install redis-trib==0.5.1

然后,创建只有Master节点的集群:

redis-trib.py create \
  `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

其次,为每个Master添加Slave

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-3.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-4.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-5.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

至此,我们的Redis集群就真正创建完毕了,连到任意一个Redis Pod中检验一下:

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-2 /bin/bash
root@redis-app-2:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> cluster nodes
5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 172.17.24.3:6379@16379 master - 0 1559628533000 1 connected 0-5461
a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 172.17.63.10:6379@16379 master - 0 1559628531670 6 connected 10923-16383
368971dc8916611a86577a8726e4f1f3a69c5eb7 172.17.24.9:6379@16379 slave 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 0 1559628533672 4 connected
0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 172.17.63.8:6379@16379 master - 0 1559628533000 2 connected 5462-10922
6d5ee94b78b279e7d3c77a55437695662e8c039e 172.17.24.8:6379@16379 myself,slave a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 0 1559628532000 5 connected
2eb3e06ce914e0e285d6284c4df32573e318bc01 172.17.63.9:6379@16379 slave 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 0 1559628533000 3 connected
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:6
cluster_stats_messages_ping_sent:14910
cluster_stats_messages_pong_sent:15139
cluster_stats_messages_sent:30049
cluster_stats_messages_ping_received:15139
cluster_stats_messages_pong_received:14910
cluster_stats_messages_received:30049
127.0.0.1:6379>

另外,还可以在NFS上查看Redis挂载的数据:

[root@ftp pv3]# ll /usr/local/k8s/redis/pv3
total 12
-rw-r--r-- 1 root root  92 Jun  4 11:36 appendonly.aof
-rw-r--r-- 1 root root 175 Jun  4 11:36 dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root 794 Jun  4 11:49 nodes.conf

6.创建用于访问Service
前面我们创建了用于实现StatefulSet的Headless Service,但该Service没有Cluster Ip,因此不能用于外界访问。所以,我们还需要创建一个Service,专用于为Redis集群提供访问和负载均衡:

[root@master redis]# cat redis-access-service.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-access-service
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - name: redis-port
    protocol: "TCP"
    port: 6379
    targetPort: 6379
  selector:
    app: redis
    appCluster: redis-cluster

如上,该Service名称为 redis-access-service,在K8S集群中暴露6379端口,并且会对labels nameapp: redisappCluster: redis-cluster的pod进行负载均衡。

创建后查看:

[root@master redis]#  kubectl get svc redis-access-service -o wide
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE       SELECTOR
redis-access-service   ClusterIP   10.0.0.64    <none>        6379/TCP   2h        app=redis,appCluster=redis-cluster</none>

如上,在K8S集群中,所有应用都可以通过10.0.0.64 :6379来访问Redis集群。当然,为了方便测试,我们也可以为Service添加一个NodePort映射到物理机上,这里不再详细介绍。

五、测试主从切换
在K8S上搭建完好Redis集群后,我们最关心的就是其原有的高可用机制是否正常。这里,我们可以任意挑选一个Master的Pod来测试集群的主从切换机制,如redis-app-0

[root@master redis]# kubectl get pods redis-app-0 -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE            NOMINATED NODE
redis-app-1   1/1       Running   0          3h        172.17.24.3   192.168.0.144   <none></none>

进入redis-app-0查看:

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash
root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> role
1) "master"
2) (integer) 13370
3) 1) 1) "172.17.63.9"
      2) "6379"
      3) "13370"
127.0.0.1:6379>

如上可以看到,app-0为master,slave为172.17.63.9redis-app-3

接着,我们手动删除redis-app-0

[root@master redis]# kubectl delete pod redis-app-0
pod "redis-app-0" deleted
[root@master redis]#  kubectl get pod redis-app-0 -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE            NOMINATED NODE
redis-app-0   1/1       Running   0          4m        172.17.24.3   192.168.0.144   <none></none>

我们再进入redis-app-0内部查看:

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash
root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> role
1) "slave"
2) "172.17.63.9"
3) (integer) 6379
4) "connected"
5) (integer) 13958

如上,redis-app-0变成了slave,从属于它之前的从节点172.17.63.9redis-app-3

六、疑问
至此,大家可能会疑惑,那为什么没有使用稳定的标志,Redis Pod也能正常进行故障转移呢?这涉及了Redis本身的机制。因为,Redis集群中每个节点都有自己的NodeId(保存在自动生成的nodes.conf中),并且该NodeId不会随着IP的变化和变化,这其实也是一种固定的网络标志。也就是说,就算某个Redis Pod重启了,该Pod依然会加载保存的NodeId来维持自己的身份。我们可以在NFS上查看redis-app-1的nodes.conf文件:

[root@k8s-node2 ~]# cat /usr/local/k8s/redis/pv1/nodes.conf 96689f2018089173e528d3a71c4ef10af68ee462 192.168.169.209:6379@16379 slave d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 0 1526460952651 4 connected237d46046d9b75a6822f02523ab894928e2300e6 192.168.169.200:6379@16379 slave c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 0 1526460952651 1 connected
c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 192.168.169.197:6379@16379 master - 0 1526460952651 1 connected 10923-16383d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 192.168.169.205:6379@16379 master - 0 1526460952651 4 connected 5462-10922c3b4ae23c80ffe31b7b34ef29dd6f8d73beaf85f 192.168.169.198:6379@16379 myself,slave c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 0 1526460952565 3 connected
c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 192.168.169.201:6379@16379 master - 0 1526460952651 6 connected 0-5461vars currentEpoch 6 lastVoteEpoch 4
如上,第一列为NodeId,稳定不变;第二列为IP和端口信息,可能会改变。

这里,我们介绍NodeId的两种使用场景:

当某个Slave Pod断线重连后IP改变,但是Master发现其NodeId依旧, 就认为该Slave还是之前的Slave。

当某个Master Pod下线后,集群在其Slave中选举重新的Master。待旧Master上线后,集群发现其NodeId依旧,会让旧Master变成新Master的slave。

对于这两种场景,大家有兴趣的话还可以自行测试,注意要观察Redis的日志。

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