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    oracle有几种索引

    长期闲置长期闲置2022-06-10 17:39:39原创319

    oracle中有六种索引:1、“B*”数索引,能根据键提供一行或一个行集的快速访问;2、位图索引,适用于高度重复而且通常只读的数据;3、基于函数的索引,将一个函数计算得到的结果存储在行的列中;4、应用域索引,是自己构建和存储的索引;5、HASH索引,使用该索引必须要使用HASH群集;6、分区索引,把一个索引分成多个片断。

    本教程操作环境:windows10系统、Oracle 12c版、Dell G3电脑。

    oracle有几种索引

    Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说, Oracle 中包括如下索引:

    1、 B* 树索引

    这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

    B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过,需要注意重要的一点, ” B* 树 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced )。B* 树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型:

    索引组织表( index organized table ):索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的(只要有可用的空间,就可以放数据),而 IOT 与之不同, IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说, IOT 表现得与 “ 常规 “ 表并无二致;需要使用 SQL 来正确地访问 IOT 。 IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。 IOT 在上一章已经详细地讨论过。

    B*树聚簇索引( B*tree cluster index )这些是传统 B* 树索引的一个变体(只是稍有变化)。 B* 树聚簇索引用于对聚簇键建立索引(见第 11. 章中 “ 索引聚簇表 “ 一节),所以这一章不再讨论。在传统 B* 树中 ,键都指向一行;而 B* 树聚簇不同,一个聚簇键会指向一个块,其中包含与这个聚簇键相关的多行。

    降序索引( descending index ):降序索引允许数据在索引结构中按 “ 从大到小 “ 的顺序(降序)排序,而不是按 ” 从小到大 “ 的顺序(升序)排序。我们会解释为什么降序索引很重要,并说明降序索引如何工作。

    反向键索引( reverse key index ):这也是 B* 树索引,只不过键中的字节会 “ 反转 “ 。利用反向键索引,如果索引中填充的是递增的值,索引条目在索引中可以得到更均匀的分布。例如,如果使用一个序列来生成主键,这个序列将生成诸如 987500 、 987501 、 987502 等值。这些值是顺序的,所以倘若使用一 个传统的 B* 树索引,这些值就可能放在同一个右侧块上,这就加剧了对这一块的竞争。利用反向键, Oracl e则会逻辑地对 205789 、 105789 、 005789 等建立索引。 Oracle 将数据放在索引中之前,将先 把所存储数据的字节反转,这样原来可能在索引中相邻放置的值在字节反转之后就会相距很远。通过反转字节,对索引的插入就会分布到多个块上。

    2、 位图索引( bitmap index )

    在一颗 B* 树中,通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系:一个 索引条目就指向一行。而对于位图索引,一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。考虑在一 个有 100 万行的表中,每个列只有 3 个可取值: Y 、 N 和 NULL 。举例来说,如果你需要频繁地统计多少行有值Y ,这就很适合建立位图索引。不过并不是说如果这个表中某一列有 11.000 个不同的值就不能建立位图索引,这一列当然也可以建立 位图索引。在一个 OLTP 数据库中,由于存在并发性相关的问题,所以不能考虑使用位图索引(后面我们就会讨论这一点)。注意,位图索引要求使用 Oracle 企业版或个人版。

    位图联结索引( bitmap join index ):这为索引结构(而不是表)中的数据提供了一种逆规范化的 方法。例如,请考虑简单的 EMP 和 DEPT 表。有人可能会问这样一个问题: “ 多少人在位于波士顿的部门工作 ?“ EMP 有一个指向 DEPT 的外键,要想统计 LOC 值为 Boston 的部门中的员工人数,通常必须完成表联结,将 LOC 列联结至 EMP 记录来回答这个问题。通过使用位图联结索引,则可以在 EMP 表上对 LOC 列建立索引 。

    3、 基于函数的索引( function-based index )

    这些就是 B* 树索引或位图索引,它将一个函数计算得到的结果存储在行的列中,而不是存储列数据本身。可以把基于函数的索引看作一个虚拟列(或派生列)上的索引,换句话说,这个列并不物理存储在表中。基于函数的索引可以用于加快形如 SELECT * FROM T W HERE FUNCTION(DATABASE_COLUMN) = SAME_VALUE 这样的查询,因为值 FUNCTION(DATABASE_COLUMN) 已经提前计算并存储在索引中。

    4、 应用域索引( application domain index )

    应用域索引是你自己构建和存储的索引,可能存储在Oracle 中,也可能在 Oracle 之外。你要告诉优化器索引的选择性如何,以及执行的开销有多大,优化器则会根据你提供的信息来决定是否使用你的索引。 Oracle 文本索引就是应用域索引的一个例子;你也可 以使用构建 Oracle 文本索引所用的工具来建立自己的索引。需要指出,这里创建的 “ 索引 “ 不需要使用传统的索引结构。例如, Oracle 文本索引就使用了一组表来实现其索引概念。

    5、HASH索引

    使用HASH索引必须要使用HASH群集。建立一个群集或HASH群集的同时,也就定义了一个群集键。这个键告诉Oracle如何在群集上存储表。在存储数据时,所有与这个群集键相关的行都被存储在一个数据库块上。若数据都存储在同一个数据库块上,并且使用了HASH索引,Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过适用一个二元高度为4的B-树索引来访问数据,则需要在检索数据时使用4个I/O。

    技巧:HASH索引在有限制条件(需要指定一个确定的值而不是一个值范围)的情况下非常有用。

    6、分区索引

    分区索引就是简单地把一个索引分成多个片断,这样可以访问更小的片断,并且可以把这些片断分别存放在不同的硬盘上(避免I/O问题)。B-数索引和位图索引都可以被分区,HASH索引不可以被分区。

    有两种类型的分区索引:本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型,有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。

    把索引分区最主要的原因是可以减少所需读取的索引的大小,另外把分区放在不同的表空间中可以提高分区的可用性和可靠性。

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