Spark Streaming ialah API teras Spark, yang menyokong pemprosesan data penstriman masa nyata yang tinggi dan bertolak ansur terhadap kesalahan. Ia boleh menerima sumber data daripada Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ dan TCP Socket, menggunakan fungsi API mudah seperti peta, mengurangkan, bergabung, tetingkap dan operasi lain, dan juga boleh terus menggunakan algoritma pembelajaran mesin terbina dalam dan pakej algoritma graf untuk memproses data. Kawan-kawan yang berminat boleh datang tengok

Pengenalan konsep profil baharu memudahkan pengurusan Pelayan Aplikasi IBM® WebSphere®. WebSphere Pelayan Aplikasi V6 memperkenalkan konsep profil untuk memisahkan binari produk secara fizikal daripada data pengguna dan membolehkan pengguna mentakrifkan berbilang set data pengguna. Sebelum Pelayan Aplikasi WebSphere retak 6, perduaan produk dan data pengguna terletak dalam direktori pemasangan WebSphere;

Lucene ialah sub-projek pasukan projek Apache Software Foundation 4 jakarta Ia adalah kit alat enjin carian teks penuh sumber terbuka, tetapi ia bukan enjin carian teks penuh yang lengkap, tetapi enjin carian teks penuh. seni bina yang menyediakan Ia mempunyai enjin pertanyaan dan enjin pengindeksan yang lengkap, dan sebahagian daripada enjin analisis teks (dua bahasa Barat, Inggeris dan Jerman). Tujuan Lucene adalah untuk menyediakan pemaju perisian dengan kit alat yang ringkas dan mudah digunakan untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh dengan mudah dalam sistem sasaran, atau untuk membina enjin carian teks penuh lengkap berdasarkannya. Lucene menyediakan antara muka pengaturcaraan aplikasi yang mudah tetapi berkuasa yang boleh melakukan pengindeksan dan carian teks penuh. Lucene ialah alat sumber terbuka dan bebas matang dalam persekitaran pembangunan Java. Dengan sendirinya, Lucene kini dan dalam beberapa tahun kebelakangan ini merupakan perpustakaan perolehan semula maklumat Java percuma yang paling popular. Perpustakaan mendapatkan maklumat sering disebut, dan walaupun ia berkaitan dengan enjin carian, ia tidak boleh dikelirukan dengan enjin carian. Penggunaan Lucene adalah berdasarkan perpustakaan indeks yang besar Secara umumnya, apabila kita mencari, kita tidak mencari secara langsung dalam pangkalan data, tetapi terus dari perpustakaan indeks, kerana perpustakaan indeks adalah dalam format binari sangat laju. Oleh itu, apabila kita menggunakan Lucene untuk mencari, kita mesti mencipta atau mendapatkan perpustakaan indeks terlebih dahulu.

Dokumen ini terutamanya bercakap tentang pemasangan dan konfigurasi sistem pengendalian Ubuntu Saya harap ia akan membantu semua orang yang berminat boleh datang dan melihat.

Dokumen ini ialah tutorial Eclipse Maven; Direktori: 1 Buat projek Maven baharu (Contoh projek Maven) 3 2 Buat projek Maven baharu (contoh projek Maven Webapp) 7 3 Tambah kebergantungan Maven pada projek Web 11

Dokumen ini terutamanya bercakap tentang pemasangan PhoneGap; Saya harap dokumen ini akan membantu rakan-rakan yang berminat boleh datang dan melihat.

Artikel ini ialah ringkasan kawalan retak git dan aliran kerja Jika sesetengah rakan tidak menggunakan git sebelum ini dan tidak begitu faham dengan konsep asas dan arahan git, anda boleh mulakan dengan tutorial asas berikut: . Git ialah sistem kawalan retak teragih Berbanding dengan sistem kawalan retak berpusat yang serupa dengan SVN, walaupun sistem kawalan retak berpusat boleh membenarkan berbilang ahli pasukan bekerjasama dalam pembangunan, kadangkala jika pelayan pusat rosak, tiada siapa yang boleh. adalah mustahil untuk menghantar kemas kini dan bekerjasama dalam pembangunan semasa masa henti. Malah kadangkala, jika cakera pelayan pusat gagal dan kebetulan tiada sandaran atau sandaran tidak tepat pada masanya, mungkin terdapat risiko kehilangan data. Kawan-kawan yang berminat boleh datang tengok

Dokumen ini terutamanya bercakap tentang menjalankan program skala (kaedah sbt dan baris arahan) berdasarkan percikan;

Dokumen ini terutamanya membincangkan tentang pembinaan pelayan pelayan Aset untuk pembangunan permainan Unity3D pada masa ini adalah alat pengurusan retak sumber yang disertakan dengan Unity Ia serupa dengan SVN dan perForce yang biasa kita kenali , Asset Server lebih berkuasa daripada Perisian kawalan Versi seperti SVN dan perForce lebih mudah digunakan, kerana retak Unity3.x tidak menyokong SVN dan perisian lain dengan baik Apabila berbilang orang bekerja bersama, kehilangan data dan situasi lain sering berlaku. Oleh itu, artikel ini memberi tumpuan kepada cara membina Pelayan Asser. Bagi penggunaan harian, ia sebenarnya hampir sama dengan penggunaan perisian seperti SVN, jadi saya tidak akan pergi ke butiran di sini. Rakan-rakan yang memerlukan boleh memuat turun dan melihat

Dokumen ini terutamanya bercakap tentang arahan konfigurasi projek eclipse maven tujuan menulis artikel ini adalah untuk menyelesaikan satu siri masalah yang disebabkan oleh masalah alam sekitar, seperti kelas tidak dijumpai pengecualian, JAR lama dan baharu, menyebabkan beberapa kaedah tidak tersedia, dan palam panas disokong Pengubahsuaian, apabila menyahpepijat program, tidak perlu memulakan semula tomcat dan masalah lain selepas pengubahsuaian boleh datang dan melihat

Dokumen ini terutamanya bercakap tentang pengoptimuman indeks Lucene, artikel ini terutamanya memperkenalkan cara meningkatkan kelajuan pengindeksan Lucene. Kebanyakan idea yang diperkenalkan mudah untuk dicuba, tetapi sudah tentu yang lain mungkin meningkatkan kerumitan program anda. Jadi sila sahkan bahawa kelajuan pengindeksan memang sangat perlahan, dan sebab kelambatan itu memang disebabkan oleh Lucene sendiri, saya harap dokumen ini dapat membantu rakan-rakan yang berminat boleh datang dan melihat

Dokumen ini terutamanya membincangkan tentang membangunkan aplikasi Spark menggunakan bahasa Scala; teras Spark dibangunkan oleh bahasa Scala, jadi adalah wajar untuk menggunakan bahasa Scala untuk membangunkan aplikasi Spark. Jika anda tidak biasa dengan bahasa Scala, anda boleh membaca tutorial dalam talian Tutorial Scala untuk Pengaturcara Java atau buku Scala yang berkaitan untuk dipelajari. Artikel ini akan memperkenalkan tiga contoh pengaturcaraan Scala Spark, iaitu WordCount, TopK dan SparkJoin, yang mewakili tiga aplikasi biasa Spark. Saya harap dokumen ini dapat membantu rakan-rakan yang memerlukan boleh datang dan melihat