Kedudukan MySQL mengikut masa tarikh dan jumlah

Question

Saya mempunyai pangkalan data yang menyimpan rekod pembelian:

|harga produk |
----------------------------------------------------
|. 1 |
2 |. -0.75 |
|. 3 |. -0.65 |
2 |. -0.75 |
|. 1 |
|. 3 |
|. 1 |. 2 |
|. 2 |. -0.75 |
|. 3 |. -0.65 |
|. 3 |
|. 3 |. -1.50 |.
<p>N.B. Masa tidak penting dalam masalah ini. </p>
<p>Apa yang saya mahu ialah kedudukan setiap pengguna setiap hari Contohnya, situasi pengguna 1 adalah seperti berikut: </p>
<pre class="brush:php;toolbar:false;">|produk1 |
------------------------------------------------- ------------------
|. 01-2022 |
|. 2022-01 |. 1 |.
<p>Sila ambil perhatian bahawa kedudukan dikira setiap hari. </p>
<p>Pertanyaan berikut memberikan sebahagian daripada jadual: </p>
<pre class="lang-sql prettyprint-override"><code>SELECT
DATE(`datetime`) AS datetime,
JUMLAH(KES BILA produk = 1 KEMUDIAN 1 LAIN 0 TAMAT) SEBAGAI produk1,
JUMLAH(KES BILA produk = 2 KEMUDIAN 1 LAIN 0 TAMAT) SEBAGAI produk2,
JUMLAH(KES BILA produk = 3 KEMUDIAN 1 LAIN 0 TAMAT) SEBAGAI produk3,
JUMLAH(KES BILA produk = 1 KEMUDIAN 0.75 LAIN 0 TAMAT)+JUMLAH(KES BILA produk = 2 KEMUDIAN 0.65 LAIN 0 TAMAT)+JUMLAH (KES BILA produk = 3 KEMUDIAN 1.5 LAIN 0 TAMAT) secara keseluruhan,
DARIPADA `sejarah`
WHERE user_id=1
KUMPULAN MENGIKUT TARIKH(`masa tarikh`)
</code>

Masalah saya hampir sama dengan yang ini: ranking MySQL, tetapi saya tidak boleh mendapatkan keputusan tepat seperti yang saya tanya. Hanya semua pengguna untuk setiap hari boleh diberi kedudukan. Jika saya menambah fungsi ranking yang diberikan, ia akan melihat jadual dan meletakkan 2022-01-02 sebagai yang pertama (kerana 2.90 lebih tinggi daripada 0.75). Bagaimanakah saya boleh membuat kedudukan berfungsi untuk setiap hari?

Answer 1

Persoalannya tidak jelas sepenuhnya. Walau bagaimanapun, saya rasa perkara yang anda tanyakan ialah cara menilai pembelian mengikut semua pengguna mengikut hari:

tarikh_sejarah	user_id	Jumlah Harian	totalRank
2022-01-01	2	1.50	1
2022-01-01	1	0.75	2
2022-01-01	3	0.65	3
2022-01-02	3	3.65	1
2022-01-02	1	2.90	2
2022-01-02	2	0.75	3